关键词：质量控制 可视化 数据分析 科学数据 amcharts 

摘要：针对基于Web的科学数据共享平台中时间序列的科学数据，提出了基于B／S架构的两阶段数据质量控制的分析方法：（1）数据入库前常规质量控制，包括初步的数据整理，实现结构统一、格式一致的观测资料入库管理，完成数据一致性检验等；（2）基于可视化的在线数据质量控制。根据数据请求，在线提供极值检验法、36检验法、Dixon准则、Grubbs准则异常值检测方法，建立可视化图表展示的数据质量控制方法。该方法可支持数据核对和数据异常点剔除，使用户直观形象地了解数据整体、掌握时间变化规律及数据问的内在联系。

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