购物车(0)南京师范大学学报·工程技术版杂志是由江苏省教育厅主管，南京师范大学主办的一本省级期刊。
南京师范大学学报·工程技术版杂志创刊于2001，发行周期为季刊，杂志类别为科技类。
杂志介绍
南京师范大学学报·工程技术版杂志是由江苏省教育厅主管，南京师范大学主办的一本省级期刊。
南京师范大学学报·工程技术版杂志创刊于2001，发行周期为季刊，杂志类别为科技类。
主管单位：江苏省教育厅
主办单位：南京师范大学
国际刊号：1672-1292
国内刊号：32-1684/T
发行周期：季刊
全年订价：￥124.00
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关键词: 视频检索 镜头分割 类间距离
镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术.然而传统的镜头边界检测方法都只考虑了视频相邻两帧的信息,没有充分考虑到视频序列中前后的连续性,从而容易导致误检测.基于此,提出了一种基于类间距离和准则对镜头边界进行检测的新方法,该方法能够充分利用视频序列中的连续性信息,克服传统镜头边界检测方法的不足,有效地提高了检出率...
关键词: 核方法 单类分类器 单类支持向量机 支持向量数据域描述
以统计学习理论为背景,以核方法为基础的两类典型单类分类算法：单类支持向量机（OCSVM）和支持向量数据域描述（SVDD）,均以降低VC维为目标,其中前者通过寻找一个远离原点的超平面,使目标数据所在的正半空间尽量最小;而后者通过寻找一个包含大部分目标数据的最小超球,实现体积最小化.围绕上述两算法,已有大量改进形式出现.本文以此为主线,分别...
关键词: 不平衡数据 过抽样 欠抽样 代价敏感 单分类器 特征选择 子空间
分类问题是机器学习领域的重要研究内容之一,现有的一些分类方法都已经相对成熟,用它们来对平衡数据进行分类一般都能取得较好的分类性能,但在现实世界中数据往往都是不平衡的,而现有的分类器的设计都是基于类分布大致平衡这一假设的,如果用这些方法来对不平衡数据进行分类就会导致分类器的性能下降,因而研究用于处理不平衡数据集的分类方法显得...
关键词: 网络异常 pca 自适应算法
针对分布式网络的网络异常检测,提出一种多维数据特征自适应的异常检测算法,算法在主成分分析算法（PCA）的基础上进行异常特征自适应修正.在对网络流量数据经过了PCA处理后,确定贡献率高的维度,给出异常与维度特征的关联,进行特征自适应修正.实验结果表明,算法降低了网络异常检测的执行开销,提高了网络异常检测的报警精度.
关键词: p2p 路由 分组密钥
当前,对等计算（Peer to Peer）引起了广泛的关注,其典型应用有文件共享、即时通信等.为了保证P2P网络的有效运行和部署,在现有的混合式P2P网络中,以现有的P2P网络路由协议为基础,针对路由攻击和安全隐患,结合分组密钥管理机制,提出了一种过滤虚假路由信息和提供消息认证的机制.与传统的PKI密钥管理机制不同,该混合式P2P网络分组密钥管理机制提...
关键词: 入侵检测 概率神经网络 adaboost abpnn
将AdaBoost算法和概率神经网络结合,提出了一种新的概率神经网络模型ABPNN,基于此模型提出一种新的入侵检测算法.该算法对接收到的网络数据进行分析判断,实现入侵方式的自动分类,并且能对新的入侵行为进行分类和记忆.实验证明该算法在入侵检测系统的检测率和误报率方面都有优越的性能表现.
关键词: 流哈希函数 报文哈希函数 均匀性 冲突率
为了缓解高速网络测量与硬件资源之间的矛盾,需要对网络流进行抽样处理,基于哈希的流抽样技术的广泛应用,流哈希函数性能是整个测量系统的核心.高速网络测量中对于哈希函数的研究主要集中在报文哈希函数性能方面,目前还未对现有的流哈希函数的性能进行分析比较研究.从理论分析和实验验证的角度出发,提出了几种流哈希函数的性能测度,并使用CERNET...
关键词: 网络可靠性 随机图
提出通过节点有序排列的随机图模型来计算网络系统中节点对可靠性的方法,该方法基于使用滑动窗口技术的递归算法,滑动窗口由数个连续节点构成.窗口包含的所有节点的连通概率可以在单步中计算出来,随后窗口向前滑动一个节点,重复该过程直到最终窗口到达最后的节点,此时用连通概率即可计算网络系统的节点对可靠性.该算法尤其适用于邻近节点间距小...
关键词: p2p 安全 信任机制
提出了一种非集中管理认证的,结合局部信任机制以及全局信任机制的P2P安全信任机制.该信任机制结合以往信任模型的优点,既充分利用了P2P中节点自身的交互历史,又有效的考虑了整个网络的交互经历,不仅使安全机制更具有针对性,网络开销变小,还推出了合理的惩罚机制,有效预防冒名、诋毁等问题.
关键词: 网格 作业调度 资源分配
网格作业调度是网格平台以尽可能高效的方式将应用程序提交的计算任务分配到恰当的计算资源上执行的过程.为此分析了网格作业的调度目标与资源分配策略,并在此基础上给出了一个综合的调度算法,以及一个仿真实验结果.
关键词: 无线传感器网络 时空 数据聚集
提出了基于属性簇的时空数据聚集查询算法.数据聚集以簇为WSNB-TREE存取目标,将无线传感器网络（WSN）所覆盖的区域划分为多个属性簇,同质传感器的数据便于实时统计处理和分时段查询;对于事先确定监测的区域,以区域划分数据聚集簇,将异质传感器的聚集数据进行汇集,从而快速过滤获取需查询的“事件”,进而实现对全网的时空数据聚集查询.
关键词: 句法模式 语义关系 术语词典
提出了一种基于句法模式的语义关系抽取方法,用于从术语词典中抽取语义关系.该方法以句法模式为中心,结合了自然语言处理技术和统计的思想,充分利用术语词典文档中的句法信息,通过抽取包含着语义关系信息的句法模式,并将其与词典文本进行近似匹配以达到抽取语义关系的目的.实验结果表明,该方法可以有效地从术语词典中抽取多种语义关系.
关键词: 普适计算 上下文感知 不确定性推理 数据处理
以不确定性推理理论为基础,建立一种上下文感知数据处理模型.该模型以权值映射上下文实体的特征,以权值变化来映射上下文实体的变化,进而体现出被观察对象的状态变化.实例分析表明,基于不确定性推理的上下文感知数据处理模型能够满足特定的数据处理要求,提高数据处理的适应性.
关键词: gml结构聚类 最大频繁induced子树 闭合频繁induced子树
提出了一种基于最大频繁Induced子树的GML文档结构聚类新算法TBCClustering.通过挖掘GML文档集合中的最大频繁Induced子树构造特征空间,并对特征空间进行优化;采用CLOPE聚类算法聚类GML文档,可自动生成最小支持度与聚类簇的个数,无需用户设置;不仅减少了特征的维数,而且得到了较高的聚类精度.实验结果表明算法TBCClustering是有效的,且性能优于P...
关键词: 信息抽取 本体学习 自扩展
提出了一种基于自扩展的本体学习方法用于获取领域术语.该方法只需提供少量种子术语和一个未标注语料库作为输入,由种子术语开始学习抽取模式,再由学习到的模式发现新的术语,进一步由新发现的术语学习新的抽取模式,如此循环迭代.实验结果表明,该算法能够产生较高质量的领域术语集合和抽取模式集合,这样的集合可用于相关领域的信息抽取.
关键词: 多智能体系统 强化学习 状态空间划分
针对Q学习状态空间非常大,导致收敛速度非常慢的问题,利用智能体在不同样本上分类性能不同,提出了基于样本的学习误差对样本空间进行划分,充分发掘了样本和智能体的匹配关系.以带障碍物的格子世界作为仿真环境,表明该算法提高了在线学习性能.
关键词: 本体 查询分析 语义 信息检索
目前的搜索引擎普遍存在着查全率和查准率不高的问题,任何一个简单的查询都可能返回数以万计的检索结果,而其中只有很少一部分与用户真正的检索要求有关,对查询的处理是基于本体（Ontology）的语义检索最重要的部分.针对现有查询分析方法的不足,提出了一种基于Ontology的综合词义关系和语义关联分析的查询分析算法,给出了基于本体映射的语义相似...
关键词: 粒子滤波 直方图 相似性度量 hsv bhattacharyya系数
模板匹配是视觉跟踪领域中的重要环节.以粒子滤波为跟踪框架,提出了一种新颖的模板匹配的统计特征相似性指标,引进了加权因子有效抑制目标边界噪声干扰和匹配区域背景成分的影响,同时突出了目标特征的权重.由于完全不同模板图像统计特征也会存在交集,导致相似性偏差,所以融合基于HSV颜色空间的相似度能够修正偏差,改善匹配函数峰值特性,使得搜索...
关键词: 中文自动分词 组合歧义 crf
组合型歧义切分是汉语自动分词的难点之一.为此,利用CRF（条件随机场）模型,以歧义字段的上下文的词和词性建立特征模板,进行歧义消解研究.以1998年半年《人民日报》为语料,对常用的10个组合歧义字段进行消歧,平均消歧正确率达到96.35%,取得了良好的效果.实验表明,利用该模型能有效提高消歧正确率.
关键词: 协同设计 冲突避免 锁机制 节点关联
针对协同设计过程中的数据一致性问题,分析了已有的并发冲突避免策略,结合CATIA的特殊性提出了一套可变粒度锁的冲突避免策略,设计了总体框架及核心算法.以节点间关联性作为判断依据进行节点仲裁选择,并提出节点关联集的维护算法.在协同设计平台中,利用XML实现并发控制机制,对提出的算法进行了实验,验证了用户可互斥地访问对象,并保证一致性.
关键词: xml 时态数据 数据模型
时态数据的多种查询操作要求数据以时间为基准成组存放,XML文档中数据的半结构化特性很好地适应了这一要求.在不考虑索引技术等查询优化方法的情况下,时态数据文件的长度是影响查询效率的关键因素之一.首先探讨了两种常用的表示时间属性的方法：属性时戳模型和元素时戳模型;提出了一种新的方法：前缀时戳模型.在3种时态XML数据模型的基础上,利用...
关键词: 随机子空间 分类器集成 重抽样
提出了一种基于随机子空间的多分类器集成算法RFSEn.首先选择一个合适的子空间大小,然后随机选择特征子集并投影,并得到子空间上的基分类器,从而通过基分类器构成集成分类器,并由集成分类器来进行文本的分类.将该算法与单一分类器和基于重抽样技术的bagging算法进行了比较,在标准数据集上进行了实验.结果表明,该方法不仅优于单一分类器的分类性...
关键词: 本体映射 形式概念分析 信息熵 语义相似度量
利用形式概念分析对现有的本体映射方法进行改进,首先利用信息熵对属性语义相似表进行定义,进而利用它统一本体概念属性的表示方法,然后提出新的算法完善形式背景,利用完善后的形式背景对本体概念之间的相似度进行衡量,并通过概念格提取了除已知关系之外的多种新关系.
关键词: 文本分类 特征权重 tfidf 类别区分
TFIDF是文档特征权重表示常用方法.该方法简单易行,但忽略了特征词在各个类别中的分布情况,不能真正地反映特征词对区分每个类的贡献.针对这个不足,本文提出了BOR-TFIDF,来重新调整每个特征词对各个类别的区分度,即修正各个特征词的权重,并用分类器来验证其有效性.该方法优于原来的TFIDF算法,实验表明了改进的策略是可行的.
关键词: 分布式聚类 隐私保护 扰乱技术
针对垂直划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDC-VP,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中应用扰乱技术保护本站点真实信息不被传送到其它站点,从而达到隐私保护的目的.理论分析和实验结果表明PPDC-VP算法是有效的.
关键词: 双重数字水印 离散小波变换 奇异值分解 置乱变换
提出了一种基于离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）的双重水印算法,其所嵌入的水印是由两幅不同的水印图像组成,将其中的一幅水印图像嵌入到另一幅水印中得到双重水印图像,对双重水印图像进行Arnold变换,然后再将其嵌入到宿主图像中.当数字产品遭到恶意破解后,水印中仍然有一层水印信息,可以更好地维护版权信息.实验结果证明了该方法对于JP...
关键词: 视频检索 镜头分割 类间距离
镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术.然而传统的镜头边界检测方法都只考虑了视频相邻两帧的信息,没有充分考虑到视频序列中前后的连续性,从而容易导致误检测.基于此,提出了一种基于类间距离和准则对镜头边界进行检测的新方法,该方法能够充分利用视频序列中的连续性信息,克服传统镜头边界检测方法的不足,有效地提高了检出率...
关键词: mel倒谱系数 音乐分类 隐马尔可夫模型
采用基于Mel倒谱系数特征的隐马尔可夫模型对音乐进行分类.对音乐通过有监督的学习方式进行聚类,分类时将测试样本归入似然值最大的类别,对同一音频抽取若干样本,对样本识别结果采用投票法判定该音频的音乐类别,使分类的准确率得到进一步的提高.仿真实验对4种分类器在有干扰和无干扰的环境下的分类性能进行了比较,实验结果表明该方法具有更好的...
关键词: 链接锚文本链接上下文 网络爬虫 jxta 主题爬虫
针对一种图像主题爬虫进行了设计研究,采用了基于文字内容的启发式方法,实现了借助图像文件的锚文本及其上下文进行主题相关性判定,能更准确的抓取相关图像资源.还对网页实现了主题相关性判定,以便更有效地引导爬虫的爬行路经.经实验证明,本系统可起到一定的优化效果,为实现定向主题的图像信息采集奠定了良好的基础.
关键词: clucene 语料库 语料库建设
深入分析了现有语料库的构建模式和语料库应具备的功能模块,提出基于文件系统和Clucene全文检索引擎工具包的语料库建设方案.实验证明,Clucene具有丰富的接口设计和良好的扩展性,为语料库建设提供了一种较好的技术实现方式.
关键词: web服务 web服务集成 agent协同 agent会话
多Agent系统适用于Web服务集成的分布式环境;软件Agent相比Web服务具有更好的主动性和交互能力.面向Web服务集成的Agent协同框架以软件Agent和Web服务作为系统基本组件,可以构造开放的、分布式的、动态的、自主的、智能化的服务集成系统.具有设计、编辑Web服务集成流程;验证服务集成流程的正确性;执行Web服务集成流程;监控Web服务集成流程的执行...
关键词: 聚类 约束聚类 全局约束 实例约束
约束聚类是聚类研究中的热点之一.文章就此探讨了在聚类过程中引入领域知识进行“约束”的方法.介绍了约束聚类的定义,并按约束的应用将约束条件归并为全局约束、实例约束、其它约束等,然后概括了相应约束条件下的算法,最后介绍了约束对于聚类带来的益处和问题.
关键词: 小生境 粒子群算法 粗糙集 属性约简
遗传算法（GA）及蚂蚁算法（ACO）等进化属性约简算法,具有全局寻优的优点,但存在算法时间复杂度高,搜索空间大等不足;粒子群（PSO）属性约简算法,虽然可提高求解效率,但易陷入局部最优.本文引入小生境技术,提出基于小生境粒子群的属性约简算法,利用小生境技术造就种群的多样性,使解保持多样化,以此避免粒子群属性约简算法易早熟收敛的缺点.理论...
关键词: 线性互补问题 区间数 收敛性 aor
将AOR方法与区间理论相结合,给出了一种求解线性互补问题的区间方法——IAOR方法,并对系数矩阵为正对角的H矩阵时,证明了该算法收敛的几个充分性条件.最后给出了几个数值实例,通过与其它区间算法相比说明了该IAOR方法的有效性.
关键词: 数字水印 平稳小波变换 奇异值分解 turbo编码 人类视觉模型
提出了奇异值分解算法的改进方案.结合人类视觉模型给出了盲水印算法嵌入水印强度的上界,并确定了在不同水印强度下抗攻击能力的界限.利用奇异值分解在保证图像质量无失真的条件下嵌入高强度水印,并利用Turbo码的强纠错能力抵抗攻击和提取水印.试验表明本方案在JPEG压缩、剪切、中值滤波、随机噪声和椒盐噪声等常见攻击下都能表现出良好的鲁棒性...
关键词: 数据包 钩子函数 转发 安全处理
提出了基于ARM的数据包提取转发机制.机制的主要任务由改进的数据包提取转发模型——ENSS系统模块承担,该模块是在一个独立于Windows操作系统的硬件平台上运行的一个高安全的系统处理平台.采取Netfilter钩子钩取从一个网卡链路层的数据包提取到网络层,由ARM的安全处理模块进行处理,然后由另一个网卡发送出去.ENSS系统模块取得了良好效果,为其网...
关键词: s3c44b0 uclinux 移植
在嵌入式系统开发中,为了加快应用程序以及设备驱动的开发周期,需要建立一个完备的嵌入式操作系统.首先,建立U-Boot引导程序是必不可少的.在U-Boot引导程序为操作系统内核准备好环境之后,利用它实现了uClinux基于S3C44B0开发的移植.最后,从板级移植的角度,结合硬件平台结构系统地分析和讲解了移植过程.
关键词: 三角化 网格 地质模型 断层
建立数字化地质模型,能够提供多角度、多细节的观察手段,提高油气资源评估的准确性,方便不同领域的专家的交流和协作.采用逐点添加、局部优化的Watson算法,能够生成包含边界、断层、离散数据点的约束Delaunay三角网格,用约束Delaunay三角网格生成地质区块的多个地质层面模型,并组合成闭合的三维地质构造模型,为地质勘探数据的分析和数据场的可视...
关键词: 嵌入式gis 纵向分级 网格索引 hilbert排序 缓存
地图显示效率一直是嵌入式GIS系统的核心问题.一方面,嵌入式系统处理器性能低、内存容量小;另一方面,GIS数据量大、计算复杂.针对这一对突出的矛盾,本文提出了一种新的GIS数据组织模型与存取机制,在I/O阶段,从逻辑和物理2个层面最大限度地减少对冗余数据的读取和处理,保障地图的快速显示.
关键词: 多采样率 超声检测 抽取 插值
在铁路车轮（机车、车辆、动车组等走行部车轮）通过式压电超声波在线探伤中,由于在线检测车轮数量多,硬件采样频率高,因而超声回波数据量很大,数据传输与分析处理时间较长.为提高数据处理效率,有必要对超声信号进行采样率转换以改变原始数据量;本文从超声检测信号的特点出发,研究了超声数字信号的抽取与插值算法并在CPLD上实现了采样率转换,降...
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