基于Web2.0的微博用户偏好分析方法在竞争情报分析中的应用研究

杨晓贤 吕斌 上海大学图书情报档案系 上海200444

关键词:竞争情报 微博客 用户偏好分析 应用研究 

摘要:文章以新浪微博在竞争情报中的应用为例,通过对微博数据进行基本内容分析和博文内容分析来确定图书的目标消费群,并制定相应的竞争策略,从而发现企业在商业互动中潜在的机会与挑战。

情报理论与实践杂志要求:

{1}来稿附中/英文摘要(200字以内)和中英文对照关键词(3-5个)。

{2}来稿应注重学术性和理论性,选题新颖、内容充实、论证严谨、文辞简练。

{3}表格:应科学、明确、简洁,具有自明性;采用“三线表”,切忌图、表和文字叙述的相互重复,同一物理量的有效位数应相同,阿拉伯数字连续编号,表序、表名采用中英文对照,标明参数的名称、量和单位(以比值形式表达)。

{4}正文行文中非汉语姓氏一律使用外文原文。

{5}来稿请附详细的作者信息,包括姓名、单位、职务、职称、联系方式等,以便及时联系沟通。

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