情报学报杂志是由中国科学技术协会主管,中国科学技术情报学会;中国科学技术信息研究所主办的一本CSSCI南大期刊。
情报学报杂志创刊于1982,发行周期为月刊,杂志类别为科学类。
杂志介绍
情报学报杂志是由中国科学技术协会主管,中国科学技术情报学会;中国科学技术信息研究所主办的一本CSSCI南大期刊。
情报学报杂志创刊于1982,发行周期为月刊,杂志类别为科学类。
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国科学技术情报学会;中国科学技术信息研究所
国际刊号:1000-0135
国内刊号:11-2257/G3
发行周期:月刊
全年订价:¥676.00
关键词: 文本聚类分析 结果可视化 方法研究 results text clustering 分析结果 语义关系 结果表达 可视化方法 信息导航 相似关系 相关程度 文本主题 实验结果 生成算法 模型 表达方法 主题图 化形式 等值线
针对文本聚类分析结果表达中缺乏语义关系的缺陷,本文利用人们在可视化形式下对模型和结构的理解和获取能力,提出了一种新的可视化表达方法.通过改进的Force-directed模型对聚类分析结果进行文本布局,表现文本间的语义相似关系;使用等值线生成算法构建层次性主题图,聚集和提炼文本主题;最终实现文本聚类分析结果的语义直观表达.实验结果表明,这...
关键词: 词义消歧 语义查询扩展 word sense disambiguation based query expansion wordnet 信息检索系统 消歧方法 上下文 扩展库 关键字 本体库 检索准确率 语义关联 隐式反馈 快速判定 检索质量 技术解决 技术获取 基于语义
一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率.本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消...
关键词: 社会网络分析 展现 文献检索 检索结果 理论模型 results search literature 信息冗余 信息缺失 相互联系 条件约束 顺序排列 实例研究 检索文献 度方法 等级分布 abc分类 数字化 检索项
考虑到目前文献检索结果存在的两个问题:信息冗余或信息缺失以及文献顺序排列对文献之间关系的忽略,本研究采用统一数字化标度方法,构建了一种基于文献检索项和检索词匹配、网络展现文献检索结果的理论模型,并给出了应用实例.实例研究表明,在检索条件约束较弱的情况下,对检索结果应用该模型生成相应的文献网络,经过社会网络分析和ABC分类方法处...
关键词: 主题相关性 描述模型 相关性判断 网页信息抽取 information extraction web 网页内容 加权频率 准确性 抽取效率 关键词 方法 重复训练 网页获取 任务主题 人工筛选 价值信息 计算模型 基于标记 关键环节
信息抽取是从海量网页获取有价值信息的重要方式,对目标网页内容进行主题相关性判断是提高信息抽取效率和准确性的关键环节.目前的相关性判断主要采用人工筛选和文档训练的方法,这其中存在效率低、重复训练等问题,而本文尝试针对抽取任务引入主题描述模型用于网页内容的主题相关性判断.从任务的主题描述模型的角度出发,计算模型中的关键词基于标...
关键词: html网页 网页信息提取 结构相似度 based web 结构相似性 匹配规则 度量模型 计算方法 网页信息块 python语言 自由 信息比较 数据表 实验 结构特征 传统方法 半结构化 系统性 适用性
HTML网页信息是一种半结构化的数据,而且不同网页之间在其结构特征方面都具有一定的相似性.本文就是从信息的结构性角度来研究不同网页信息块之间的相似性,并提出了基于子树最优自由匹配规则的结构相似度度量模型以及利用网页结构相似性提取网页信息的方法.本文中的计算方法都用python语言实现.通过实验,本文对不同网页之间的相似度进行了计算和...
关键词: 基于语义 社会网络 基于关联 路径 application semantics based network social 科研合作网络 中节点 评价方法 隐含关系 分析理论 本体描述语言 社会组织 连接关系 结构信息 间接关系 分析结果
传统社会网络中节点和边是同质的,仅能包含社会组织的结构信息.将本体理论与社会网络分析理论相结合,使得网络的节点和边都具有特定的语义,这种网络称作语义社会网络.本文研究了运用本体描述语言OWL表示语义社会网络的方法;提出了语义社会网络中关联路径的概念和评价方法,并用于发现网络中的重要节点和重要的连接关系(包括隐含的间接关系).对一...
关键词: 自组织映射 英文期刊 主题 可视化 map 显示方式 人工神经网络方法 som 关键属性 学术期刊 图书情报 距离矩阵 方差矩阵 差异 增强型 代表性 投影 统一 特点 识别
本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对学术期刊按其主题进行可视化组织.在修改常见的SOM显示方式统一距离矩阵(U-matrix)的基础上提出增强型U-matrix及新的SOM显示方式"属性方差矩阵"(AV-matrix),构造了"关键属性投影"方法,以53种有代表性的图书情报类英文期刊为例,将期刊按其主题分为19个类,识别各类期刊之间的关键差异主题,并分析各类期...
关键词: web日志 模糊 泛化关联规则 提取 association rules fuzzy 关联关系 数据挖掘算法 处理方法 事务数据库 web网页 数据库包 浏览时间 量化值 计算时间 分区 存取模式 本文使用 可承受 分析表
大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模糊的方法从Web日志中发现模糊泛化的Web网页之间的关联规则,它们能够体现出带模糊浏览时间的网页之间的关联关系...
关键词: 中文 生物医学领域 汉语文本 无词典分词 方法研究 text chinese word segmentation 专业术语 实验结果 词长 结构式摘要 应用过程 分词方法 分布 抽取 参考价值 准确率 语料库 新术语
为了在不利用词典的条件下实现对中文生物医学文本的有效切分,结合中文生物医学文本专业术语多、新术语不断出现和结构式摘要的特点,引入一种基于重现原理的无词典分词方法,并在实际应用过程中从分词长度上限值的设定和层次特征项抽取两方面对其进行了改进.实验结果表明,该方法可以在不需要词典和语料库学习的情况下,实现对生物医学文本中关键性...
关键词: 情感识别 倾向识别 汽车 挖掘 系统构建 analysis based 情感倾向 智能教学系统 文本分类技术 调查分析 应用前景 演化规律 研究热点 研究领域 信息检索 文本过滤 识别系统 设计方法 民情民意
文本情感识别是一个具有广泛应用前景的研究领域,它在信息检索、文本过滤、产品在线跟踪评价、民情民意调查分析、智能教学系统中都有着广泛应用.而汽车情感识别正在成为人们日益关注的研究热点.本文利用文本分类技术,采用分步骤分模型的设计方法,构建出汽车情感倾向识别系统,通过对汽车评论进行挖掘和分析,识别其情感倾向和演化规律,并以可视化...
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