关键词：小麦 病虫害 影响因子 预测模型 历史符合率 

摘要：根据1988--2005年河南省小麦病虫害总发生面积，结合对应年旬气象资料、温雨系数，采用相关统计分析方法，得出关键旬光温水气象因子和温雨系数的相关系数，确定关键气象因子。根据关键气象因子和温雨系数的参与时间，建立了长期、中期和短期共8个预报模型。经过历史资料的回代检验，发现9月上旬和10月中旬两个模型预测面积准确度在80％以上的历史符合率占72％和78％；12月上旬、2月下旬、4月下旬和5月上旬，模型预测面积准确度在80％以上的历史符合率均在89％以上。对等级进行预测时发现历史完全符合率在70％左右，但总体趋势较好，其预报等级与实际等级差的绝对值最多为1，未发生偏轻预报为偏重或偏重预报为偏轻的现象。本模型能根据最新气象数据的参与时效，对小麦病虫害的发生发展进行滚动预报，且效果良好。

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