软件导刊杂志是由湖北省科学技术厅主管,湖北省科技信息研究院主办的一本省级期刊。
软件导刊杂志创刊于2002,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。
杂志介绍
软件导刊杂志是由湖北省科学技术厅主管,湖北省科技信息研究院主办的一本省级期刊。
软件导刊杂志创刊于2002,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。
主管单位:湖北省科学技术厅
主办单位:湖北省科技信息研究院
国际刊号:1672-7800
国内刊号:42-1671/TP
发行周期:月刊
全年订价:¥730.00
关键词: 多目标优化 进化算法 评价指标 最优解集
多目标进化算法常用于解决较复杂的多目标优化问题,该类算法是基于种群的进化算法,通过产生一组近似Pareto最优解集满足决策者偏好。介绍了多目标优化问题背景知识及相关定义,根据评价指标衡量解集特性,将现有算法性能评价指标分为3类并分别进行阐述,分析、比较其特点与区别。
关键词: citespace 科学知识图谱 机器学习 前沿演进 文献计量法
基于CiteSpace采用文献计量法,分析总结机器学习领域近十年研究热点与技术前沿演进。研究结果显示,该领域热点算法有Classification(分类算法)、Support Vector Machine(支持向量机)等,热点框架有sorFlow、Caffe、PaddlePaddle等;数据库、序列等突变词共同组成了近十年的研究新兴领域。
关键词: 室内定位 环境因素 指纹定位
基于位置的服务对用户位置精度要求越来越高,现有室外定位技术已无法满足要求,因此室内定位研究具有重要应用价值。分析了室内定位特殊的环境因素,阐述了室内定位的基本原理、实现步骤与方法,重点分析了目前广泛使用的指纹定位技术及相关改进方法,总结了室内定位研究趋势。
关键词: 图像分割 特征提取 边缘信息 活动轮廓 仿真实验
图像分割是将图像进行特征提取的关键技术。图像分割算法研究成果较多,活动轮廓模型是图像分割获取边缘信息的重要方法。阐述了几种经典的活动轮廓方法,通过大量仿真实验对几种方法进行比较,指出现阶段图像分割遇到的问题并展望其研究趋势。
关键词: 深度学习 lstm 股指预测 百度指数
为了改善传统时间序列方法无法在预测模型中添加相关变量等缺点,并提高股指预测精度,运用LSTM神经网络等深度学习方法对我国上证指数及沪深300指数进行预测分析,并将预测结果与RNN、CNN、ARMA等模型进行比较,然后在模型中加入百度指数测试其对预测精度的影响,最后检验LSTM模型对训练步长的敏感性。研究结果表明,LSTM能够实现对股指的精准预测,其...
关键词: 特征提取 深度学习 kpcanet 人脸识别
为解决手工提取图像特征过程繁复和参数复杂问题,提出一种基于深度学习的协同KPCANet模型。该算法能够对现场采集到的人脸数据和特征进行提取和分类,通过提取分块直方图特征进行编码协同表示,将测试样本归于残差最小的类中对人脸数据进行识别和运算。实验结果表明,协同KPCANet模型在滤波器数量L1=10时一层卷积层与L2=15时二层卷积层的正确率分别...
关键词: 送餐机器人 路径规划 蚁群算法
研究列车环境下送餐机器人路径规划与软件控制方案,为更好地满足实际需求,提出一种改进的蚁群算法,以加快收敛速度、缩短路径长度及减少转弯次数。实验中根据当前环境构建栅格图,通过编写的路径规划程序计算起始位置到目标位置的路径,完成当前环境下的路径规划。上位机软件平台采用C#语言编写,主要包括运动控制、订单管理、通讯传输等功能。实验...
关键词: 服药管理 服药提醒 服药依从性 深度学习
服药依从性差一直是药物治疗过程中面临的一大难题,尤其对中老年慢性病患者而言,遗忘是影响其服药依从性最主要的因素。据此设计一款基于深度学习的智能服药管理平台,该平台以物联网、数据挖掘技术为依托,以智能药盒为基础,联合手机APP、微信公众号和小程序等,具有用药计划创建、智能服药提醒、服药记录反馈等功能,还可以向患者提供用药资讯及多...
关键词: 车流量检测 深度学习 计算机视觉 模型压缩
当车流量较少时,降低路灯亮度可以达到能源节约目的。为此,采用深度学习中的R-FCN目标检测网络完成夜间车辆检测任务。R-FCN网络相比传统深度学习网络,不仅是基于区域推荐模型的网络,而且引入了平移变化特性,所以对目标检测效果更好。为了占用更少硬件资源,缩小模型规模,采用ShuffleNet通道分组与组间通信机制,压缩原始残差网络。同时,对NMS(非...
关键词: 进水污染物 总磷出水浓度 小波神经网络
污水厂进水污染物与出水总磷的变化规律呈高度非线性,而传统机理预测模型需要依据经验设定大量参数,预测精度较低,预测相对误差处于15%~25%之间。为提高预测精度,以进水化学需氧量、总氮、氨氮、总磷、进水量5个进水指标与出水总磷浓度的映射关系建立小波神经网络预测模型。结果表明,小波神经网络模型模拟相对误差为9.87%,相较于机理模型,预测误...
关键词: 深度学习 无人驾驶 ssd 目标检测 focal loss
目标检测是目前计算机视觉领域非常热门的研究方向,是无人驾驶技术重要环节。为提高行车过程中目标检测精度并改善基于单发多目标检测器在训练时出现的正负样本失衡问题,基于车载视频,运用深度学习算法中具有强大性能的SSD模型,通过引入FocalLoss函数设计新的损失函数,解决样本失衡问题;同时在不降低检测速率的情况下,提高检测精度。基于自行采...
关键词: 深度学习 肺结节诊断 卷积神经网络 医学图像
医学图像诊断领域的研究热点是病灶点特征和精准定位,将深度学习应用到该领域后诊断效果明显,但是不同深度学习模型之间存在差异性。重点介绍几种重要的深度神经网络模型,总结深度学习在肺结节诊断识别中的研究进展,并提出将深度学习应用于肺结节临床诊断识别所面临的挑战与机遇。
关键词: 输送机构 动力学模型 有限时间收敛 滑模控制 滑模观测器
针对一种新型混联式汽车电泳涂装输送机构控制方法存在收敛时间较长问题,提出一种有限时间收敛滑模控制方法。首先采用解析法对机构进行运动学分析,并基于拉格朗日法建立输送机构动力学模型;提出一种快速终端滑模有限时间收敛控制方法,实现新型混联式输送机构控制的有限时间收敛;然后设计有限时间滑模观测器,实时观测被控对象模型中的不确定参数...
关键词: 图像描述 长短时记忆网络 解码器
现有图像描述方法常见训练对象为单一的句子解码器,造成生成的描述内容在长距离依赖上效果不显著,描述细节质量不高,从而不能真实、完整地表征图像全局关系。针对该问题,设计一种基于多层LSTM解码机制的图像描述方法。该方法由多个LSTM解码器组成,其中每一个解码器均基于前一级输出进行工作,从而生成越来越精细的描述内容。在MS-COCO测试集中,该...
关键词: 经济型酒店 数据挖掘 内容分析 顾客满意度 指标体系
为构建经济型酒店顾客满意度指标体系,以上海市经济型酒店为例,从携程网选取60家评论数量超过800条的经济型酒店,利用网络爬虫软件提取约36 500条2018-2019年间用户评论作为研究样本,运用ROST CM6.0、BIBEXCEL等软件,对样本进行网络内容分析以及语义网络分析,结合扎根理论,构建上海市经济型酒店顾客满意度指标体系。根据对数据样本的分析,归纳出...
关键词: 血压测量 示波法 高斯累积分布函数 变幅度系数法
传统示波法及其改进算法基于袖带振荡波峰值点拟合进行血压平均压计算,涉及较多矩阵运算,实时性不足,此外确定收缩压和舒张压采用的幅度系数普适性较差。因此,提出一种新的测血压方法。首先采集振荡波峰值点,同时处理干扰点;然后对峰值点归一化处理后再进行累加,根据高斯累积分布函数的特性确定平均压;最后由变幅度系数法求取收缩压和舒张压。将...
关键词: 决策树算法 id3 pca算法
为了改善传统ID3算法在分类属性选择上存在多值偏向性的不足,提出基于PCA的决策树优化算法。在普通基于PCA的决策树改进算法中,存在数据经降维处理后代表性不强的问题,导致算法需经过多次数据运行后,准确率才能小幅提升。在ID3算法基础上,在分类前两次提取属性特征值,并计算了需要分类的数据量,也即对原始数据进行最重要的属性选择。在子树建立...
关键词: 干扰对齐 符号检测 最小均方误差 最小二乘算法
干扰对齐(IA)是一种有效消除干扰的管理机制。为了彻底消除干扰信号对期望信号的影响,通过预编码技术处理使干扰在接收端重叠,使接收端的干扰信号与期望信号有效分开。在传统最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法和最小二乘(least square,LS)算法基础上,提出基于符号检测辅助的最小均方误差(Symbol Detection Aided Minimum Mean S...
关键词: 模块度 遗传变异算法 模拟退火算法 社区检测
社区结构是网络最重要的属性之一,近年来社区检测受到极大关注,出现了很多社区发现算法。模块度是衡量社区划分好坏的重要指标,但是其分辨率却有一定局限性。将模块度中加入一个可调参数,根据社区结构调整参数更适合于需求不同的社区检测。随着网络规模的扩大,社区发现算法既要有较高的准确性,又要有很低的时间复杂性。提出一种发现算法GASA,该...
关键词: 工作流调度 pso cpu能耗 云计算
基于启发式算法的工作流调度算法目标单一,无法保证用户满意度,且多目标调度算法少、性能差。为了改善现状,提出基于多阶段PSO的多目标工作流调度算法MSPSO,分析工作流任务的层次结构,按层次进行多阶段PSO调度,结合排队理论估算每阶段调度需要的虚拟机数量,控制PSO搜索空间,使算法能快速找到最优解。用4种真实科学工作流在CloudSim环境下进行仿...
关键词: 关联规则 apriori改进算法 概率参数
关联规则可在庞大的数据集中找出不同事务之间隐藏的关系,其中Apriori算法是关联规则分析中较为有效的办法。然而,Apriori算法产生候选项集的效率较低且扫描数据过于频繁,造成算法计算需要耗费较长时间。另外,初始定义的最小支持度与最小置信度也不足以过滤无用的关联规则。针对以上问题,利用概率理论与有效的参数设置,在原有Apriori算法基础上,...
关键词: 水墨粒子 扩散算法 petri网建模 优先级 扩散区域
Petri网是一种用来描述分布式系统的模型,不仅可描述系统结构,也能模拟系统运行。为提高计算机仿真水墨扩散真实性,提出基于Petri网的水墨扩散算法,建立水墨扩散仿真模型,并在宣纸模型上模拟水墨扩散动态效果。首先根据水墨粒子扩散条件等因素分析水墨扩散的不同情况;然后建立优先级函数,为每个托肯添加属性,根据托肯属性判断其优先级序列并映射...
关键词: fmri分类 加权随机svm集群 图论特征 轻度认知障碍
如何从小样本、高维度特性的功能磁共振成像(fMRI)数据中识别出内在的脑区活动模式,对理解人脑意义重大。随着模式识别技术和机器学习算法的发展,fMRI的分类研究也引起了人们的重视。提出一种对fMRI数据分类的加权随机SVM集群(WRSVMC)算法。该算法分为两步,首先通过随机选择样本和特征建立多个SVM,以构建集成分类器;然后在投票过程中,对每个SVM...
关键词: 高性能计算 仿真云平台 分布式架构
随着汽车市场规模的日益扩大,各种设计、仿真软件所需的计算量也成倍增长。为给用户提供按需使用高性能服务并解决用户应用部署的依赖性问题,提升行业整体计算能力,结合汽车行业特点,设计并实现了一种面向汽车工业、基于分布式架构的高性能仿真云平台。该平台在充分利用硬件资源的基础上,通过集成各项业务所需的仿真软件,为用户提供云化的高性能...
关键词: 参数曲线 重新参数化 参数方程 分段mbius变换 maple软件包
在曲线重新参数化过程中,选择合适的参数方程可以使重新参数化的曲线具有良好的几何性质。通过利用分段Mbius变换逼近最优重新参数变换的方法,设计计算曲线重新参数化的Maple软件包。实验表明,使用该软件包计算曲线的重新参数化,比原参数曲线具有更优良的作图性质,具体表现为当作图点数相同时,重新参数化后的曲线比原曲线更光滑。
关键词: android esp8266 云平台 水温远程监测系统 无线网络
我国水产养殖规模越来越大,种类越来越多,而传统水产养殖环境下存在水温参数自动监测系统投资大、实时性差等问题。提出基于Android系统、WiFi模块和云平台实现远程实时监测养殖环境水温的系统。系统主控模块ESP8266和智能手机通过云服务器进行数据传输,温度传感器DS18B20实时捕获水温,将参数通过云平台传输协议转发给远程云服务器,使用智能手机...
关键词: 平行语料库 检索软件 翻译记忆库
当代语言研究离不开语料库,对语料库的检索需要计算机软件支持,但平行语料库检索软件数量极少,且存在不符合中国国情的情况。因此,有必要开发一款符合中国国情、适应大数据检索需求、减少语言研究中重复劳动的平行语料库检索软件。在考察现有4款平行语料库检索软件,对比分析它们各自的优势及不足后,结合中国国情及语言研究实践经验,提出了新的平...
关键词: 语音识别 离线识别 xml文件 语法树
由于传统人机交互大多使用键盘、鼠标等交互方式,速度较慢,因此语音识别开始受到越来越多人的青睐。但语音识别也存在如扩展性太差、可复制性不好造成单个产品价格过高、过于依赖外部条件导致对自身使用有所限制等问题。设计并实现一种基于本地的语音识别系统,通过构建抽象语法树,实现语音控制操作。实验结果表明,该系统的离线识别准确率可达70%...
关键词: 液压支架 蓝光数字矿山地理信息平台 delauany三角剖分
传统液压支架产品的设计和应用随着液压支架应用范围的持续扩展,逐渐出现了滞后现象。因此,有必要结合液压支架的现实使用需求,开发一种新型液压支架设计平台。借助蓝光数字矿山地理信息平台,采用VB6.0编程语言实现了液压支架设计系统的参数化与标准化。在液压支架模型建立过程中,现有Delauany三角剖分方法可用于任意多边形的三角剖分。该软件缩...
关键词: 新浪微博 网络爬虫 模拟登录 数据分析
系统运用Python语言克服新浪微博反爬虫问题,使用Scrapy框架实现了高效、稳定的微博用户信息爬虫程序,全面获取用户在微博中的基本信息,并导入Neo4j图数据库和Echarts数据可视化库进行人物关系分析和挖掘。此外,系统针对微博中存在大量“网络水军”的现状设置了过滤选项,可以有效排除“网络水军”非正常行为对分析结果的影响。系统调试结果表明,...
关键词: 无线传感器 远程固件更新 远程实时监测 消息队列遥测传输 轻量级物联网
针对工业生产中难以监控传感器状态的问题,设计一个物联网系统,实现远程传感器数据监控与固件更新。该系统由远程实时监控系统与远程固件更新系统组成,传感器采用嵌入式实时操作系统。在远程实时监控系统中,传感器可调节频率测量数据,基于消息排队遥测传输协议,通过无线网络将数据传输到服务器。为使远程固件更新系统运行符合限制应用协议,传感...
关键词: 光流 四旋翼飞行器 imu 小型激光雷达 串级pid 悬停控制
为了解决无人机在无GPS或GPS信号较弱情况下的稳定悬停问题,并考虑到成本与板载资源限制,将通过小型激光雷达获得的距离信息分别与通过单摄像头获得的视觉信息,以及通过IMU(惯性测量单元)获得的惯性信息利用互补滤波算法进行融合,以实现对四旋翼飞行器姿态与水平速度的运动估计。采用基于串级PID的多闭环控制策略,实现对四旋翼飞行器水平与垂直...
关键词: 增强现实技术 医学教育 手术规划 手术导航
增强现实技术将计算机生成的虚拟图形等信息融合叠加到现实世界场景中,使用户看到虚实结合的三维世界,提高用户对现实世界的感知与理解。从手术培训、手术规划与手术导航3个方面介绍增强现实技术在医疗领域的应用,指出在应用中存在手术导航三维注册等挑战,并展望了未来发展方向。
关键词: 语音版问卷 app软件 社区卫生服务
为了减少信息采集过程中面临语言沟通不畅、数据二次输入等困难,研发了一款语音版问卷APP(E健康)。采用问卷调查法,通过E健康APP在上海张江社区对60岁及以上人群进行信息收集,主要收集其人体测量与生化指标。结果显示,血压和血糖升高分别与体重、身高、收缩压、舒张压、腰围、BMI、腰臀围比、高密度脂蛋白、空腹血糖和甘油三酯相关;中医体质测试...
关键词: 复杂网络 布局特征 可视化 加油站
随着经济与汽车工业的发展,加油站成为重要的配套基础设施,加强其布局合理性可有效改善城市交通系统。从复杂网络视角将上海市180个中石油加油站作为节点,形成网络拓扑图,并应用商业数据平台(BDP)可视化数据分析工具获得布局图,研究其布局特征。结果发现,不同服务半径下的加油站点网络拓扑图均具有小世界网络特征,高度值的加油站点聚集在市区,不...
关键词: 灰色产业服务 网页过滤 特征选择 权重计算 因子分解机
互联网灰色产业服务日益泛滥,而传统的网页过滤算法无法准确高效地过滤掉灰色产业服务网页。为解决这一问题,基于TF*IDF提出一种改进的网页特征提取和权重计算方法,利用因子分解机模型对网页进行分类,并以代孕网站为例进行实验和评估。实验结果表明,该方法精确率达到98.89%,召回率达到98.63%,且对海量网页的过滤能够在线性时间复杂度内完成,大大...
关键词: 机器视觉 飞机蒙皮 损伤检测
机器视觉技术已被广泛应用于农业、工业等各个领域,成为实现生产自动化与智能化的关键技术之一。但在民航领域针对机器视觉技术的应用案例较少,因此深入研究机器视觉技术对于提高我国民航业的综合竞争力具有重要意义。对机器视觉技术的发展历程及应用现状进行简述,通过分析机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的工作原理,突出了机器视觉技术在飞机...
关键词: 风机故障 自编码 去噪自编码 收缩编码器
为了保障风机的正常运行,提出基于自编码(Autoencoder,AE)的风机故障检测方法。依据法国风机ENGIE公开的风速传感器数据,建立欠完备自编码模型(UAE)、去噪自编码模型(DAE)与收缩编码器(CAE)模型,对风机风速传感器数据进行编码和解码,计算重构误差并设定阈值进行故障检测。用多风机风速传感器数据建立PCA模型并与去噪编码器模型对比。根据ROC曲线...
关键词: 语音识别 定制量体 微信公众号
为了改善定制服装量体工作中经常发生数据重复整理、记录效率低、录入错误等情况,提升客户交互体验,设计开发了基于语音识别的量体师APP作为量体数据录入工具,并结合微信公众号构建完整的定制服装量体平台。该平台的应用使量体师录入及整理量体单花费时间减少了70%,整体量体周期缩短了30%,从而有效提升了服装量体工作效率。
关键词: 学习路径推荐 领域本体 语义相似度 原型系统 个性化学习引导
为了解决学生在线学习过程中的“认知过载”和“学习迷航”等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,...
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