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Computational Statistics & Data Analysis
  • ISSN:0167-9473

  • E-ISSN:1872-7352

  • H-index指数:93

  • 文章自引率:0.05...

  • 影响因子:1.5

  • 年发文量:134

  • 研究类文章占比:100.00%

  • 开源占比:0.08...

  • OA被引用占比:0.06...

计算统计和数据分析 SCIE

Computational Statistics & Data Analysis

  • 国际简称:COMPUT STAT DATA AN

  • 出版周期:Monthly

  • 研究方向:数学 - 计算机:跨学科应用

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:1983

  • 是否预警:

  • 出版地区:NETHERLANDS

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《Computational Statistics & Data Analysis》(《计算统计和数据分析》)是一本由Elsevier出版的数学-计算机:跨学科应用学术刊物,主要刊载数学-计算机:跨学科应用相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于1983年,出版周期Monthly。2023年发布的影响因子为1.5。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

计算统计和数据分析(Computational Statistics & Data Analysis)在中科院分区中位于3区,JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 较快,2-4周 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

计算统计与数据分析 (CSDA) 是计算与方法统计网络 (CMStatistics) 和国际统计计算协会 (IASC) 的官方出版物,是一本致力于传播计算统计和数据分析领域的方法研究和应用的国际期刊。该期刊由四个评审部分组成,分为以下主题领域:

I) 计算统计 - 涉及以下内容的稿件:1) 计算机对统计方法的明确影响(例如,贝叶斯计算、生物信息学、计算机图形学、计算机密集型推理方法、数据探索、数据挖掘、专家系统、启发式、基于知识的系统、机器学习、神经网络、数值和优化方法、并行计算、统计数据库、统计系统),以及 2) 统计软件和算法的开发、评估和验证。软件和算法可以与稿件一起提交,并与在线文章一起存储。

II)数据分析的统计方法 - 涉及生物统计学(临床试验、流行病学研究、统计遗传学或遗传/环境相互作用的设计和分析方法)、化学计量学、分类、数据探索、密度估计、实验设计、环境计量学、教育、图像分析、营销、无模型数据探索、模式识别、心理测量学、统计物理、图像处理、稳健程序的新颖和原创数据分析策略和方法的稿件。

[...]

III)特殊应用 - [...]

IV)统计数据科学年鉴 [...]

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 126 / 169

25.7%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 86 / 169

49.41%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 60 / 168

64.58%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
3.7 1.008 1.42
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 56 / 278

80%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 166 / 635

73%

大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q2 63 / 189

66%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 64 / 176

63%

TOP期刊

常见问题

Magazine introduction

Computational Statistics & Data Analysis

计算统计和数据分析定制服务方案,SCI检索

免责声明

Magazine introduction

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