国际人形机器人杂志杂志-INT J HUM ROBOT-首页

期刊简介

Magazine introduction

国际人形机器人杂志（International Journal Of Humanoid Robotics）在中科院分区中位于4区，JCR分区位于Q4。审稿速度一般为 12周，或约稿，且近两年没有被列入国际预警名单，您可以放心投稿。如果您需要投稿指导，可在线咨询我们的客服老师，我们将竭诚为您服务。

《国际人形机器人学杂志》（IJHR）涵盖了有关人形机器人思维和身体的所有主题。它致力于推进新理论、新技术和新实现，为成功实现未来机器人做出贡献，这些机器人不仅可以模仿人类，还可以为人类服务。虽然 IJHR 鼓励投稿以经过验证的理论或实验程序为基础的原创论文，但该期刊也鼓励投稿创新论文，这些论文涉及机器人学的新前沿领域。在研究和开发的早期阶段，此类论文不一定需要展示物理或虚拟机器人新发现的全部潜力。

IJHR 欢迎以下类别的原创论文：

研究论文，传播有助于解决人形机器人或生物启发机器人开发技术问题的科学发现，具有与物理能力（即运动）或心理能力（即智能）相关的多种功能

评论文章，以非技术术语描述最新的基础理论、原理和算法解决方案

短文（例如专题文章和对话），讨论机器人研发的最新重大成就和未来趋势

关于人形机器人教育课程开发的论文

书评。

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	ROBOTICS 机器人学	4区	否	否

2022年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	ROBOTICS 机器人学	4区	否	否

2021年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	ROBOTICS 机器人学	4区	否	否

2021年12月基础版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	ROBOTICS 机器人学	4区	否	否

2021年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	ROBOTICS 机器人学	4区	否	否

2020年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	ROBOTICS 机器人学	4区	否	否

分区表升级版：旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ROBOTICS	SCIE	Q4	41 / 46	12%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ROBOTICS	SCIE	Q4	40 / 46	14.13%

JCR：JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想，根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊，2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子：表示一种杂志的被引用频率，是国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

CiteScore：是影响因子最强有力的竞争者，是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布，旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

3.5

0.376

0.514

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Mechanical Engineering	Q2	284 / 672	57%
大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence	Q3	199 / 350	43%