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Methods Of Functional Analysis And Topology
  • ISSN:1029-3531

  • E-ISSN:

  • H-index指数:

  • 文章自引率:

  • 影响因子:0.2

  • 年发文量:0

  • 研究类文章占比:0.00%

  • 开源占比:

  • OA被引用占比:

泛函分析与拓扑方法 SCIE

Methods Of Functional Analysis And Topology

  • 国际简称:METHODS FUNCT ANAL T

  • 出版周期:暂无数据

  • 研究方向:MATHEMATICS

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:暂无数据

  • 是否预警:

  • 出版地区:Ukraine

  • 是否 OA:开放

期刊介绍

《Methods Of Functional Analysis And Topology》(《泛函分析与拓扑方法》)是一本由Institute of Mathematics NAS of Ukraine出版的MATHEMATICS学术刊物,主要刊载MATHEMATICS相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为0.2。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

泛函分析与拓扑方法(Methods Of Functional Analysis And Topology)JCR分区位于Q4。审稿速度一般为 25 Weeks ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《泛函分析与拓扑方法》主要发关于泛函分析和拓扑学的一般性方法与技术的原创文章和综述,特别强调这些方法在现代数学物理中的应用。其内容涵盖了泛函分析和拓扑学领域的广泛主题,例如算子理论、抽象微分方程、代数拓扑、几何拓扑等。通过深入研究这些领域的理论和方法,为相关领域的发展提供了重要的学术支持。

该期刊的编辑团队由专业领域的知名学者组成。它是一本开放获取期刊,有一定数量的具有较高影响力的文章。总之,《泛函分析与拓扑方法》为泛函分析和拓扑学领域的学者、研究人员提供了一个重要的交流平台,有助于推动这些领域的研究进展以及与现代数学物理的交叉融合。它以其专业性、高质量的内容和对相关领域的专注,在学术界发挥着积极的作用。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS ESCI Q4 464 / 489

5.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS ESCI Q4 466 / 489

4.81%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
0.6 0.146 0.316
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Mathematical Physics Q4 74 / 85

13%

大类:Mathematics 小类:Analysis Q4 172 / 193

11%

大类:Mathematics 小类:Geometry and Topology Q4 95 / 106

10%

TOP期刊

常见问题

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Methods Of Functional Analysis And Topology

泛函分析与拓扑方法定制服务方案,SCI检索

免责声明

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