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Computer Vision And Image Understanding
  • ISSN:1077-3142

  • E-ISSN:1090-235X

  • H-index指数:124

  • 文章自引率:0.04...

  • 影响因子:4.3

  • 年发文量:189

  • 研究类文章占比:99.47%

  • 开源占比:0.11...

  • OA被引用占比:0.03...

计算机视觉和图像理解 SCIE

Computer Vision And Image Understanding

  • 国际简称:COMPUT VIS IMAGE UND

  • 出版周期:Monthly

  • 研究方向:工程技术 - 工程:电子与电气

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:1995

  • 是否预警:

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《Computer Vision And Image Understanding》(《计算机视觉和图像理解》)是一本由Academic Press Inc.出版的工程技术-工程:电子与电气学术刊物,主要刊载工程技术-工程:电子与电气相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于1995年,出版周期Monthly。2023年发布的影响因子为4.3。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

计算机视觉和图像理解(Computer Vision And Image Understanding)在中科院分区中位于3区,JCR分区位于Q1。审稿速度一般为 约14.0个月 约12.3周,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

本期刊的核心重点是图像信息的计算机分析。《计算机视觉与图像理解》发表的论文涵盖了图像分析的各个方面,从早期视觉的低级、标志性过程到高级、符号化的识别和解释过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题,包括提供与主流观点不同的见解的论文。

研究领域包括:

• 理论

• 早期视觉

• 数据结构和表示

• 形状

• 范围

• 运动

• 匹配和识别

• 架构和语言

• 视觉系统

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 83 / 352

76.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 62 / 198

68.94%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 119 / 354

66.53%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
7.8 1.42 1.562
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 27 / 131

79%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 22 / 106

79%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 88 / 407

78%

TOP期刊

常见问题

Magazine introduction

Computer Vision And Image Understanding

计算机视觉和图像理解定制服务方案,SCI检索

免责声明

Magazine introduction

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