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Data Mining And Knowledge Discovery
  • ISSN:1384-5810

  • E-ISSN:1573-756X

  • H-index指数:87

  • 文章自引率:0.04...

  • 影响因子:2.8

  • 年发文量:88

  • 研究类文章占比:98.86%

  • 开源占比:0.41...

  • OA被引用占比:0.15...

数据挖掘和知识发现 SCIE

Data Mining And Knowledge Discovery

  • 国际简称:DATA MIN KNOWL DISC

  • 出版周期:Bimonthly

  • 研究方向:工程技术 - 计算机:人工智能

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:1997

  • 是否预警:

  • 出版地区:NETHERLANDS

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《Data Mining And Knowledge Discovery》(《数据挖掘和知识发现》)是一本由Springer US出版的工程技术-计算机:人工智能学术刊物,主要刊载工程技术-计算机:人工智能相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于1997年,出版周期Bimonthly。2023年发布的影响因子为2.8。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

数据挖掘和知识发现(Data Mining And Knowledge Discovery)在中科院分区中位于3区,JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 约6.0个月 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

数据收集、存储和分发方面的进步催生了对计算工具和技术的需求,以协助数据分析。数据库中的数据挖掘和知识发现 (KDD) 是一个快速发展的研究和应用领域,它建立在许多领域的技术和理论之上,包括统计学、数据库、模式识别和学习、数据可视化、不确定性建模、数据仓库和 OLAP、优化和高性能计算。

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 3区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197

50.5%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 105 / 249

58%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 198

66.92%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 97 / 251

61.55%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
10.4 1.813 2.784
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 40 / 395

90%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 93 / 817

88%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 52 / 394

86%

TOP期刊

常见问题

Magazine introduction

Data Mining And Knowledge Discovery

数据挖掘和知识发现定制服务方案,SCI检索

免责声明

Magazine introduction

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