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Frontiers In Computational Neuroscience
  • ISSN:1662-5188

  • E-ISSN:1662-5188

  • H-index指数:44

  • 文章自引率:0.03...

  • 影响因子:2.1

  • 年发文量:113

  • 研究类文章占比:89.38%

  • 开源占比:0.99...

  • OA被引用占比:1

计算神经科学前沿 SCIE

Frontiers In Computational Neuroscience

  • 国际简称:FRONT COMPUT NEUROSC

  • 出版周期:1 issue/year

  • 研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY - NEUROSCIENCES

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:2007

  • 是否预警:

  • 出版地区:SWITZERLAND

  • 是否 OA:开放

期刊介绍

《Frontiers In Computational Neuroscience》(《计算神经科学前沿》)是一本由Frontiers Media S.A.出版的MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES学术刊物,主要刊载MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于2007年,出版周期1 issue/year。2023年发布的影响因子为2.1。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

计算神经科学前沿(Frontiers In Computational Neuroscience)在中科院分区中位于4区,JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 较慢,6-12周 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

计算神经科学前沿是一本一流的电子期刊,致力于促进脑功能的理论建模,促进理论和实验神经科学之间的跨学科互动。在理解大脑惊人能力方面取得的进展仍然有限,我们相信,只有通过深入的理论思考和不同学科和方法之间的相互促进合作,才能取得进展。因此,我们诚邀就广泛的主题提出原创性贡献,展示此类合作的成果,或为未来的联盟提供刺激。我们的目标是为神经系统的前沿理论研究提供一个互动论坛,并向更广泛的神经科学界传播最好的理论研究。欢迎各种风格和各个级别的模型,从生物物理驱动的神经元和突触的现实模拟到推理和决策的高级抽象模型。虽然该期刊主要关注基于理论和驱动的研究,但我们欢迎验证和测试理论结论的实验研究。

另见:计算神经

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 32 / 65

51.5%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 217 / 310

30.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 32 / 65

51.54%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 206 / 310

33.71%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5.3 0.73 0.855
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:Neuroscience (miscellaneous) Q1 12 / 49

76%

大类:Neuroscience 小类:Cellular and Molecular Neuroscience Q3 63 / 97

35%

TOP期刊

常见问题

Magazine introduction

Frontiers In Computational Neuroscience

计算神经科学前沿定制服务方案,SCI检索

免责声明

Magazine introduction

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