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Frontiers In Neuroinformatics
  • ISSN:1662-5196

  • E-ISSN:1662-5196

  • H-index指数:50

  • 文章自引率:0.05...

  • 影响因子:2.5

  • 年发文量:78

  • 研究类文章占比:93.59%

  • 开源占比:0.99...

  • OA被引用占比:1

神经信息学前沿 SCIE

Frontiers In Neuroinformatics

  • 国际简称:FRONT NEUROINFORM

  • 出版周期:1 issue/year

  • 研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY - NEUROSCIENCES

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:2007

  • 是否预警:

  • 出版地区:SWITZERLAND

  • 是否 OA:开放

期刊介绍

《Frontiers In Neuroinformatics》(《神经信息学前沿》)是一本由Frontiers Media S.A.出版的MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES学术刊物,主要刊载MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于2007年,出版周期1 issue/year。2023年发布的影响因子为2.5。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

神经信息学前沿(Frontiers In Neuroinformatics)在中科院分区中位于4区,JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 14 Weeks ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《神经信息学前沿》发表经过严格同行评审的研究,研究内容涉及数值/计算模型和分析工具的开发和实施,这些模型和分析工具用于共享、整合和分析实验数据,并推进神经系统功能理论的发展。专业主编是奥斯陆大学的 Jan G. Bjaalie 和洛桑联邦理工学院的 Sean L. Hill,他们得到了由国际专家组成的杰出编辑委员会的支持。这本多学科的开放获取期刊处于向全世界的研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的前沿。

随着信息量的爆炸式增长,神经科学正被推进到信息时代,需要进行组织和综合。新的综合方法为探索大脑元素和系统的组成部分以及构成其功能的大量变量开辟了一个新维度。神经数据高度异构,在多个层面上具有复杂的相互关系,推动了对从基因到认知的创新组织和综合方法的需求,并涵盖了一系列物种和疾病状态。

因此,《神经信息学前沿》欢迎提交有关现有神经科学数据库、神经科学各级数据和知识库的开发、可以促进数据共享(互操作性、格式、术语和本体)的应用程序和技术以及用于数据采集、分析、可视化和传播神经系统数据的新工具的论文。我们的期刊欢迎提交有关支持大脑建模的新工具(软件和硬件)的论文,以及神经科学数据库与用于模拟和可视化的大脑模型的合并。

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 2区 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 23 / 65

65.4%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 187 / 310

39.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 27 / 65

59.23%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 168 / 310

45.97%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
4.8 0.768 0.918
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:Neuroscience (miscellaneous) Q2 15 / 49

70%

大类:Neuroscience 小类:Computer Science Applications Q2 326 / 817

60%

大类:Neuroscience 小类:Biomedical Engineering Q2 139 / 303

54%

TOP期刊

常见问题

Magazine introduction

Frontiers In Neuroinformatics

神经信息学前沿定制服务方案,SCI检索

免责声明

Magazine introduction

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