ISSN:1759-1163
E-ISSN:1759-1171
H-index指数:
文章自引率:
影响因子:0.4
年发文量:20
研究类文章占比:100.00%
开源占比:
OA被引用占比:
International Journal Of Data Mining Modelling And Management
国际简称:INT J DATA MIN MODEL
出版周期:暂无数据
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
出版语言:English
创刊时间:暂无数据
是否预警:否
出版地区:暂无数据
是否 OA:未开放
《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》(《国际数据挖掘建模与管理杂志》)是一本由Inderscience Publishers出版的COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学术刊物,主要刊载COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为0.4。
Magazine introduction
国际数据挖掘建模与管理杂志(International Journal Of Data Mining Modelling And Management)JCR分区位于Q4。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。
《国际数据挖掘建模与管理杂志》是一个专注于数据挖掘、建模以及管理领域的学术期刊。尽管搜索结果中没有直接提供关于这本杂志的详细背景信息,但可以推测这本期刊可能涵盖了数据挖掘与建模的理论和实践,以及相关管理方法和技术的研究。数据挖掘作为当今数字化世界中的关键技术,在商业决策、科学研究等多个领域发挥着重要作用 。
这本杂志可能会发布关于数据采集、数据探索、数据预处理、建立数学模型和模型评价等方面的论文,这些内容是数据挖掘与建模完整流程的重要组成部分 。此外,考虑到数据挖掘领域的快速发展,该杂志可能还会关注新兴的数据挖掘技术、算法、以及它们在不同领域的应用案例。
Magazine introduction(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 195 / 197 |
1.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 197 / 198 |
0.76% |
JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。
Magazine introduction
影响因子历年变化趋势
CiteScore历年变化趋势
引文指标和发文量历年变化趋势
自引数据历年变化趋势
影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。
CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。
CiteScore(2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
1.1 | 0.17 | 0.216 |
|
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