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International Journal Of Machine Learning And Cybernetics
  • ISSN:1868-8071

  • E-ISSN:1868-808X

  • H-index指数:30

  • 文章自引率:0.10...

  • 影响因子:3.1

  • 年发文量:295

  • 研究类文章占比:99.66%

  • 开源占比:0.03...

  • OA被引用占比:0.02...

国际机器学习与控制论杂志 SCIE

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

  • 国际简称:INT J MACH LEARN CYB

  • 出版周期:12 issues per year

  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:2010

  • 是否预警:

  • 出版地区:GERMANY

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》(《国际机器学习与控制论杂志》)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学术刊物,主要刊载COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于2010年,出版周期12 issues per year。2023年发布的影响因子为3.1。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

国际机器学习与控制论杂志(International Journal Of Machine Learning And Cybernetics)在中科院分区中位于3区,JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

控制论涉及描述我们日常生活中无处不在的系统之间的复杂交互和相互关系。机器学习发现系统中变量和变量集合之间的基本函数关系。机器学习和控制论学科的融合旨在通过从数据中学习的各种机制发现系统之间的各种交互形式。

《国际机器学习和控制论杂志》(IJMLC)专注于机器学习和控制论交汇处出现的关键研究问题,并作为快速传播该领域最新进展的广泛论坛。IJMLC 的重点是受工程、数学、认知科学和应用等不同学科启发的机器学习和控制论方案的混合开发。与机器学习和控制论所有方面相关的新想法、设计方案、实现和案例研究都属于 IJMLC 的范围。

该期刊涵盖的关键研究领域包括:

用于建模系统间交互的机器学习

用于支持发现系统-环境交互的模式识别技术

系统-环境交互的控制

生物和生物启发系统中的生化相互作用

用于改进系统间通信方案的学习

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 198

57.83%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
7.9 0.988 1.217
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 21 / 106

80%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 85 / 407

79%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 84 / 350

76%

常见问题

Magazine introduction

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

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免责声明

Magazine introduction

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