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Transactions On Data Privacy
  • ISSN:1888-5063

  • E-ISSN:2013-1631

  • H-index指数:

  • 文章自引率:

  • 影响因子:0.9

  • 年发文量:9

  • 研究类文章占比:100.00%

  • 开源占比:

  • OA被引用占比:

数据隐私交易 SCIE

Transactions On Data Privacy

  • 国际简称:TRANS DATA PRIV

  • 出版周期:暂无数据

  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:暂无数据

  • 是否预警:

  • 出版地区:暂无数据

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《Transactions On Data Privacy》(《数据隐私交易》)是一本由University of Skovde出版的COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS学术刊物,主要刊载COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为0.9。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

数据隐私交易(Transactions On Data Privacy)JCR分区位于Q3。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《数据隐私交易》是一本专注于数据隐私领域的学术期刊。随着信息技术的飞速发展,数据的产生、收集、存储和使用呈爆炸式增长,数据隐私问题日益凸显,成为各界关注的焦点。在这样的背景下,该杂志应运而生,旨在为研究人员、学者、从业者以及政策制定者提供一个探讨数据隐私相关问题的专业平台。

其内容广泛涵盖了数据隐私的各个方面,包括但不限于隐私保护技术与算法的研究与创新,如加密技术、匿名化方法、差分隐私等;数据隐私的法律法规和政策解读与分析,探讨不同国家和地区的相关规定及其对数据处理和使用的影响;涉及多领域的数据隐私实践案例研究,包括医疗、金融、互联网等行业中如何保障数据隐私以及应对隐私挑战的经验分享;对数据隐私的理论基础进行深入探讨,如隐私的定义、度量标准、隐私模型的构建等。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q3 93 / 143

35.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q3 102 / 143

29.02%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
3 0.662 1.374
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 84 / 278

69%

大类:Mathematics 小类:Software Q3 261 / 407

35%

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常见问题

Magazine introduction

Transactions On Data Privacy

数据隐私交易定制服务方案,SCI检索

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Magazine introduction

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