ISSN:1888-5063
E-ISSN:2013-1631
H-index指数:
文章自引率:
影响因子:0.9
年发文量:9
研究类文章占比:100.00%
开源占比:
OA被引用占比:
Transactions On Data Privacy
国际简称:TRANS DATA PRIV
出版周期:暂无数据
研究方向:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
出版语言:English
创刊时间:暂无数据
是否预警:否
出版地区:暂无数据
是否 OA:未开放
《Transactions On Data Privacy》(《数据隐私交易》)是一本由University of Skovde出版的COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS学术刊物,主要刊载COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为0.9。
Magazine introduction
数据隐私交易(Transactions On Data Privacy)JCR分区位于Q3。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。
《数据隐私交易》是一本专注于数据隐私领域的学术期刊。随着信息技术的飞速发展,数据的产生、收集、存储和使用呈爆炸式增长,数据隐私问题日益凸显,成为各界关注的焦点。在这样的背景下,该杂志应运而生,旨在为研究人员、学者、从业者以及政策制定者提供一个探讨数据隐私相关问题的专业平台。
其内容广泛涵盖了数据隐私的各个方面,包括但不限于隐私保护技术与算法的研究与创新,如加密技术、匿名化方法、差分隐私等;数据隐私的法律法规和政策解读与分析,探讨不同国家和地区的相关规定及其对数据处理和使用的影响;涉及多领域的数据隐私实践案例研究,包括医疗、金融、互联网等行业中如何保障数据隐私以及应对隐私挑战的经验分享;对数据隐私的理论基础进行深入探讨,如隐私的定义、度量标准、隐私模型的构建等。
Magazine introduction(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q3 | 93 / 143 |
35.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q3 | 102 / 143 |
29.02% |
JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。
Magazine introduction
影响因子历年变化趋势
CiteScore历年变化趋势
引文指标和发文量历年变化趋势
自引数据历年变化趋势
影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。
CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。
CiteScore(2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
3 | 0.662 | 1.374 |
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