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Swarm Intelligence
  • ISSN:1935-3812

  • E-ISSN:1935-3820

  • H-index指数:32

  • 文章自引率:0.11...

  • 影响因子:2.1

  • 年发文量:9

  • 研究类文章占比:100.00%

  • 开源占比:0.43...

  • OA被引用占比:0.17...

群体智能 SCIE

Swarm Intelligence

  • 国际简称:SWARM INTELL-US

  • 出版周期:4 issues per year

  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - ROBOTICS

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:2007

  • 是否预警:

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《Swarm Intelligence》(《群体智能》)是一本由Springer US出版的COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ROBOTICS学术刊物,主要刊载COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ROBOTICS相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于2007年,出版周期4 issues per year。2023年发布的影响因子为2.1。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

群体智能(Swarm Intelligence)在中科院分区中位于4区,JCR分区位于Q3。审稿速度一般为 12周,或约稿 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《群体智能》是一份主要的同行评议出版物,专门报道群体智能多学科领域的研究和发展。该期刊发表关于群体智能理论、实验和/或实践方面的原创研究文章和偶尔的评论文章。所有文章均以印刷版和电子版形式出版。出版不收取版面费。《群体智能》每季度出版一次。群体智能领域涉及由许多个体组成的系统,这些个体使用分散控制和自组织进行协调。特别是,它关注的是集体行为,这些行为是由个体之间以及与环境之间的局部互动产生的。它是一个快速发展的领域,涵盖了多个学科研究人员的努力,从动物行为学和社会科学到运筹学和计算机工程。群体智能将报告对群体智能系统的理解和利用方面的进展,即基于群体智能原理的系统。

本期刊特别关注以下主题:

• 集体生物系统的建模和分析,例如社会性昆虫群落、群集

脊椎动物和人类群体以及任何其他群体智能系统;

• 生物群体智能模型在现实世界问题中的应用,例如分布式

计算、数据聚类、图形分区、优化和决策;

• 蚁群优化、粒子群优化、

群体机器人和其他群体智能算法的理论和实证研究。

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 4区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 4区 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 3区 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 4区 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 3区 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ROBOTICS 机器人学 3区 3区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 123 / 197

37.8%

学科:ROBOTICS SCIE Q3 28 / 46

40.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 83 / 198

58.33%

学科:ROBOTICS SCIE Q2 22 / 46

53.26%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5.7 0.681 1.212
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 141 / 350

59%

TOP期刊

常见问题

Magazine introduction

Swarm Intelligence

群体智能定制服务方案,SCI检索

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Magazine introduction

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