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International Journal Of Image And Data Fusion
  • ISSN:1947-9832

  • E-ISSN:1947-9824

  • H-index指数:

  • 文章自引率:

  • 影响因子:1.8

  • 年发文量:14

  • 研究类文章占比:92.86%

  • 开源占比:

  • OA被引用占比:

国际图像与数据融合杂志 SCIE

International Journal Of Image And Data Fusion

  • 国际简称:INT J IMAGE DATA FUS

  • 出版周期:暂无数据

  • 研究方向:REMOTE SENSING

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:暂无数据

  • 是否预警:

  • 出版地区:暂无数据

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《International Journal Of Image And Data Fusion》(《国际图像与数据融合杂志》)是一本由Taylor & Francis出版的REMOTE SENSING学术刊物,主要刊载REMOTE SENSING相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为1.8。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

国际图像与数据融合杂志(International Journal Of Image And Data Fusion)JCR分区位于Q3。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《国际图像与数据融合》是一本专注于图像和数据融合领域的国际学术期刊。该期刊发表的研究内容包括合成孔径雷达(SAR)数据、激光雷达(LIDAR)数据和光学图像的融合技术,以及卫星成像系统和地理信息系统(GIS)的相关研究。期刊旨在促进图像和数据融合技术在各个科学和工程领域的应用,包括但不限于遥感、军事、医疗成像和环境监测等。

该期刊持续发表前沿的研究成果,涵盖了图像和数据融合的多个方面,包括融合技术的开发、卫星成像系统的创新以及GIS的应用研究。期刊通过发表这些研究,为学术界和工业界提供了一个交流最新研究进展和技术创新的平台。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:REMOTE SENSING ESCI Q3 40 / 62

36.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:REMOTE SENSING ESCI Q3 40 / 62

36.29%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5 0.473 0.948
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 45 / 195

77%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computer Science Applications Q2 312 / 817

61%

常见问题

Magazine introduction

International Journal Of Image And Data Fusion

国际图像与数据融合杂志定制服务方案,SCI检索

免责声明

Magazine introduction

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