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Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience
  • ISSN:2067-3957

  • E-ISSN:

  • H-index指数:

  • 文章自引率:

  • 影响因子:0.8

  • 年发文量:123

  • 研究类文章占比:95.93%

  • 开源占比:

  • OA被引用占比:

人工智能和神经科学的全脑研究 SCIE

Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience

  • 国际简称:BRAIN-BROAD RES ARTI

  • 出版周期:暂无数据

  • 研究方向:NEUROSCIENCES

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:暂无数据

  • 是否预警:

  • 出版地区:Romania

  • 是否 OA:开放

期刊介绍

《Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience》(《人工智能和神经科学的全脑研究》)是一本由EduSoft publishing出版的NEUROSCIENCES学术刊物,主要刊载NEUROSCIENCES相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为0.8。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

人工智能和神经科学的全脑研究(Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience)JCR分区位于Q4。审稿速度一般为 2 Weeks ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《人工智能和神经科学的全脑研究》是探讨人工智能(AI)与神经科学如何结合以实现更深层次的脑功能模拟和理解的一项研究。全脑研究旨在通过模拟大脑的复杂网络来揭示其功能机制,并推动AI系统的发展,使其更好地模仿人类智能。

在神经科学领域,研究者使用神经成像技术和脑电图等方法,深入分析大脑的活动模式和神经连接。通过这些数据,科学家们能够重建大脑的功能网络,揭示其在感知、思考和决策等方面的工作原理。与此同时,AI技术特别是深度学习模型,通过模仿神经元的工作机制,试图模拟和复制这些大脑功能。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES ESCI Q4 296 / 310

4.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES ESCI Q4 281 / 310

9.52%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

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常见问题

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Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience

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