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Big Data Mining And Analytics
  • ISSN:2096-0654

  • E-ISSN:

  • H-index指数:

  • 文章自引率:

  • 影响因子:7.7

  • 年发文量:40

  • 研究类文章占比:100.00%

  • 开源占比:

  • OA被引用占比:

大数据挖掘与分析 SCIE

Big Data Mining And Analytics

  • 国际简称:Big Data Min Anal

  • 出版周期:暂无数据

  • 研究方向:Computer Science - Computer Science Applications

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:暂无数据

  • 是否预警:

  • 出版地区:China

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《Big Data Mining And Analytics》(《大数据挖掘与分析》)是一本由IEEE出版的Computer Science-Computer Science Applications学术刊物,主要刊载Computer Science-Computer Science Applications相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为7.7。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

大数据挖掘与分析(Big Data Mining And Analytics)在中科院分区中位于1区,JCR分区位于Q1。审稿速度一般为 8 Weeks ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《大数据挖掘与分析》是一本专注于大数据挖掘和分析的学术期刊,致力于推动大数据技术的研究和发展,为学术界和工业界的研究人员、工程师和决策者提供一个交流和分享最新研究成果、技术进展和实践经验的平台。杂志内容涵盖了大数据挖掘和分析的各个方面,包括数据预处理、数据存储、数据管理、数据挖掘算法、机器学习、模式识别、统计分析、可视化技术等。作为一本关注大数据挖掘和分析的专业期刊,旨在为相关领域的研究者和实践者提供最新的研究成果和技术动态,推动大数据技术的发展和应用。

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 1区 1区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 23 / 197

88.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 11 / 249

95.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 16 / 198

92.17%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 15 / 251

94.22%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
20.9 1.933 3.373
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 6 / 395

98%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 17 / 817

97%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 9 / 394

97%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 15 / 350

95%

TOP期刊

常见问题

Magazine introduction

Big Data Mining And Analytics

大数据挖掘与分析定制服务方案,SCI检索

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Magazine introduction

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