ISSN:2167-6461
E-ISSN:2167-647X
H-index指数:17
文章自引率:0.02...
影响因子:2.6
年发文量:50
研究类文章占比:100.00%
开源占比:0.07...
OA被引用占比:0.01...
Big Data
国际简称:BIG DATA-US
出版周期:4 issues/year
研究方向:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
出版语言:English
创刊时间:2013
是否预警:否
出版地区:UNITED STATES
是否 OA:未开放
《Big Data》(《大数据》)是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版的COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS学术刊物,主要刊载COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于2013年,出版周期4 issues/year。2023年发布的影响因子为2.6。
Magazine introduction
大数据(Big Data)在中科院分区中位于4区,JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。
《大数据》是领先的同行评审期刊,涵盖收集、分析和传播大量数据的挑战和机遇。该期刊解答了围绕这一强大且不断发展的数据科学领域的问题,并促进了研究人员、企业经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和政策制定者的努力,以改善其企业和机构内的运营、盈利能力和沟通。
该期刊涵盖了广泛的学科,重点关注新颖的大数据技术、政策和创新,它汇集了社区以应对当前的挑战,并采取有效的措施来组织、存储、传播、保护、操纵,最重要的是,找到最有效的策略,使这些海量的信息为社会、行业、学术界和政府带来利益。
大数据报道包括:
大数据行业标准,
专门为大数据开发的新技术,
数据获取、清理、分发和最佳实践,
数据保护、隐私和政策,
从研究到产品,
商业智能的角色变化,
大数据基础设施的可视化和设计原则,
物理接口和机器人技术,
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交网络优势,
大数据带来的机遇以及公司如何利用大数据为自己谋利。
Magazine introduction
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。
Magazine introduction(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 67 / 169 |
60.65% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。
Magazine introduction
影响因子历年变化趋势
CiteScore历年变化趋势
中科院JCR分区历年变化趋势
引文指标和发文量历年变化趋势
自引数据历年变化趋势
影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。
CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。
CiteScore(2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
9.1 | 0.858 | 1.677 |
|
(同大类学科)
中科院分区:2区
中科院分区:1区
中科院分区:2区
中科院分区:1区
中科院分区:1区
中科院分区:1区
中科院分区:3区
中科院分区:1区
中科院分区:3区
中科院分区:3区
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