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Big Data
  • ISSN:2167-6461

  • E-ISSN:2167-647X

  • H-index指数:17

  • 文章自引率:0.02...

  • 影响因子:2.6

  • 年发文量:50

  • 研究类文章占比:100.00%

  • 开源占比:0.07...

  • OA被引用占比:0.01...

大数据 SCIE

Big Data

  • 国际简称:BIG DATA-US

  • 出版周期:4 issues/year

  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:2013

  • 是否预警:

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《Big Data》(《大数据》)是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版的COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS学术刊物,主要刊载COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于2013年,出版周期4 issues/year。2023年发布的影响因子为2.6。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

大数据(Big Data)在中科院分区中位于4区,JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《大数据》是领先的同行评审期刊,涵盖收集、分析和传播大量数据的挑战和机遇。该期刊解答了围绕这一强大且不断发展的数据科学领域的问题,并促进了研究人员、企业经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和政策制定者的努力,以改善其企业和机构内的运营、盈利能力和沟通。

该期刊涵盖了广泛的学科,重点关注新颖的大数据技术、政策和创新,它汇集了社区以应对当前的挑战,并采取有效的措施来组织、存储、传播、保护、操纵,最重要的是,找到最有效的策略,使这些海量的信息为社会、行业、学术界和政府带来利益。

大数据报道包括:

大数据行业标准,

专门为大数据开发的新技术,

数据获取、清理、分发和最佳实践,

数据保护、隐私和政策,

从研究到产品,

商业智能的角色变化,

大数据基础设施的可视化和设计原则,

物理接口和机器人技术,

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交网络优势,

大数据带来的机遇以及公司如何利用大数据为自己谋利。

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 45 / 143

68.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
9.1 0.858 1.677
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 22 / 148

85%

大类:Decision Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 124 / 817

84%

大类:Decision Sciences 小类:Information Systems Q1 67 / 394

83%

TOP期刊

常见问题

Magazine introduction

Big Data

大数据定制服务方案,SCI检索

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Magazine introduction

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