ISSN:2364-415X
E-ISSN:2364-4168
H-index指数:
文章自引率:
影响因子:3.4
年发文量:100
研究类文章占比:94.00%
开源占比:
OA被引用占比:
International Journal Of Data Science And Analytics
国际简称:INT J DATA SCI ANAL
出版周期:8 issues per year
研究方向:Multiple
出版语言:English
创刊时间:暂无数据
是否预警:否
出版地区:暂无数据
是否 OA:未开放
《International Journal Of Data Science And Analytics》(《国际数据科学与分析杂志》)是一本由Springer Nature出版的Multiple学术刊物,主要刊载Multiple相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。出版周期8 issues per year。2023年发布的影响因子为3.4。
Magazine introduction
国际数据科学与分析杂志(International Journal Of Data Science And Analytics)JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。
《国际数据科学与分析杂志》是一本专注于数据科学和分析领域的学术期刊。该期刊致力于成为数据科学和分析领域内领先的学术交流平台,推动相关领域的研究和应用,促进全球范围内的知识交流和合作。宗旨是促进数据科学和分析领域的科学和技术发展,推动跨学科和跨领域的合作。
杂志探讨数据科学和分析的理论基础,包括统计学、概率论、数学建模等。研究复杂数据集的特征,如高维数据、非结构化数据等,以及如何从这些数据中提取有价值的信息。研究数据的采集、清洗、处理和建模技术,包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。探讨如何从大量数据中发现模式、趋势和关联,以及如何将这些发现转化为知识。
Magazine introduction(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 78 / 197 |
60.7% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 87 / 249 |
65.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 101 / 198 |
49.24% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 135 / 251 |
46.41% |
JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。
Magazine introduction
影响因子历年变化趋势
CiteScore历年变化趋势
引文指标和发文量历年变化趋势
自引数据历年变化趋势
影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。
CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。
CiteScore(2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||||||
6.4 | 0.739 | 1.312 |
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