ISSN:2374-0353
E-ISSN:2374-0361
H-index指数:
文章自引率:
影响因子:1.2
年发文量:28
研究类文章占比:96.43%
开源占比:
OA被引用占比:
Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems
国际简称:ACM TRANS SPAT ALGOR
出版周期:暂无数据
研究方向:REMOTE SENSING
出版语言:English
创刊时间:暂无数据
是否预警:否
出版地区:暂无数据
是否 OA:未开放
《Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems》(《Acm 空间算法与系统学报》)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的REMOTE SENSING学术刊物,主要刊载REMOTE SENSING相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为1.2。
Magazine introduction
Acm 空间算法与系统学报(Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems)JCR分区位于Q4。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。
《ACM 空间算法与系统学报》(ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems,简称TSAS)是由美国计算机学会(Association for Computing Machinery,简称ACM)出版的学术期刊。该期刊专注于空间计算领域的研究,包括但不限于地理信息系统(GIS)、空间数据库、计算机图形学、机器人导航和空间数据的算法设计与分析等。
TSAS 提供了一个发表高质量研究成果的平台,旨在推动空间计算领域的科学发展和技术进步。期刊涵盖了从理论到实践的广泛议题,鼓励跨学科的研究方法,促进不同领域间的学术交流和合作。作为ACM出版的期刊之一,TSAS 遵循严格的同行评审流程,确保发表的文章具有学术创新性和技术先进性。期刊的读者群包括空间计算领域的研究人员、工程师、学者以及相关领域的专业人士。
Magazine introduction(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:REMOTE SENSING | ESCI | Q4 | 47 / 62 |
25% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:REMOTE SENSING | ESCI | Q3 | 39 / 62 |
37.9% |
JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。
Magazine introduction
影响因子历年变化趋势
CiteScore历年变化趋势
引文指标和发文量历年变化趋势
自引数据历年变化趋势
影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。
CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。
CiteScore(2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||||||||||
4.4 | 0.62 | 0.795 |
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