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Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing
  • ISSN:2375-4699

  • E-ISSN:2375-4702

  • H-index指数:6

  • 文章自引率:0.15

  • 影响因子:1.8

  • 年发文量:243

  • 研究类文章占比:96.71%

  • 开源占比:0.00...

  • OA被引用占比:0.01...

亚洲和低资源语言信息处理 Acm Transactions SCIE

Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing

  • 国际简称:ACM T ASIAN LOW-RESO

  • 出版周期:4 issues/year

  • 研究方向:Computer Science - General Computer Science

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:2015

  • 是否预警:

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》(《亚洲和低资源语言信息处理 Acm Transactions》)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的Computer Science-General Computer Science学术刊物,主要刊载Computer Science-General Computer Science相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于2015年,出版周期4 issues/year。2023年发布的影响因子为1.8。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

亚洲和低资源语言信息处理 Acm Transactions(Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing)在中科院分区中位于4区,JCR分区位于Q3。审稿速度一般为 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

ACM 亚洲和低资源语言信息处理学报(TALLIP)发表有关亚洲语言,非洲、澳大利亚、大洋洲和美洲低资源语言以及相关学科的信息计算和处理领域的高质量原始档案论文和技术说明。 TALLIP 涵盖的主题领域包括但不限于:

-计算语言学:包括计算音系学、计算形态学、计算句法(例如解析)、计算语义学、计算语用学等。

-语言资源:包括计算词典学、术语学、电子词典、跨语言词典、电子词库等。

-用于亚洲或低资源语言处理的硬件和软件算法和工具,例如手写字符识别。

-信息理解:包括文本理解、语音理解、字符识别、话语处理、对话系统等。

-涉及亚洲或低资源语言的机器翻译。

-信息检索:包括基于概念的索引的自然语言处理 (NLP)、自然语言查询界面、语义相关性判断等。

-信息提取和过滤:包括自动摘要、用户分析等。

-语音处理:包括文本到语音合成和自动语音识别。

-多媒体亚洲信息处理:包括语音、图像、视频、图像/文本翻译等。

-涉及亚洲或低资源语言的跨语言信息处理。

-涉及上述主题的理论、系统设计、评估和应用的论文适合 TALLIP。重点将放在所报告研究的原创性和实际意义上。

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 156 / 198

21.46%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
3.6 0.535 1.103
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q2 94 / 232

59%

TOP期刊

常见问题

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Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing

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