ISSN：2624-909X
E-ISSN：
H-index指数：
文章自引率：
影响因子：2.4
年发文量：114
研究类文章占比：77.19%
开源占比：
OA被引用占比：
Frontiers In Big Data
国际简称：FRONT BIG DATA
出版周期：暂无数据
研究方向：Multiple
出版语言：English
创刊时间：暂无数据
是否预警：否
出版地区：Switzerland
是否 OA：开放
《Frontiers In Big Data》(《大数据前沿》)是一本由Frontiers Media S.A.出版的Multiple学术刊物，主要刊载Multiple相关领域研究成果与实践，旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为2.4。
Magazine introduction
大数据前沿（Frontiers In Big Data）JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 13 Weeks ，且近两年没有被列入国际预警名单，您可以放心投稿。如果您需要投稿指导，可在线咨询我们的客服老师，我们将竭诚为您服务。
《大数据前沿》是一份聚焦于大数据领域最新进展和应用的专业期刊。其内容涵盖了大数据技术的多个前沿领域，包括大数据网络、高能物理中的大数据应用、人工智能与大数据的结合、网络安全与隐私保护等。这些领域不仅涉及数据的存储和处理技术，还包括如何利用大数据提升决策能力和解决实际问题。
在大数据网络方面，期刊讨论了网络架构、数据传输技术以及数据处理的效率提升。高能物理中的大数据应用则探讨了如何通过高效的数据处理技术解析复杂的实验数据，从而推动科学研究的进步。期刊还关注大数据与人工智能的结合，特别是在机器学习算法如何处理和分析海量数据以实现智能决策。
Magazine introduction（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 126 / 249 |
49.6% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 45 / 134 |
66.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 151 / 251 |
40.04% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 105 / 169 |
38.17% |
| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 56 / 135 |
58.89% |
JCR：JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想，根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊，2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。
Magazine introduction
影响因子历年变化趋势
CiteScore历年变化趋势
引文指标和发文量历年变化趋势
自引数据历年变化趋势
影响因子：表示一种杂志的被引用频率，是国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。
CiteScore：是影响因子最强有力的竞争者，是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布，旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。
CiteScore（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
| 5.2 | 0.686 | 1.067 |
|
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