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Machine Learning-science And Technology
  • ISSN:2632-2153

  • E-ISSN:2632-2153

  • H-index指数:

  • 文章自引率:0.04...

  • 影响因子:6.3

  • 年发文量:194

  • 研究类文章占比:98.97%

  • 开源占比:0.99...

  • OA被引用占比:

机器学习-科学与技术 SCIE

Machine Learning-science And Technology

  • 国际简称:MACH LEARN-SCI TECHN

  • 出版周期:Quarterly

  • 研究方向:Multiple

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:2020

  • 是否预警:

  • 出版地区:ENGLAND

  • 是否 OA:开放

期刊介绍

《Machine Learning-science And Technology》(《机器学习-科学与技术》)是一本由IOP PUBLISHING LTD出版的Multiple学术刊物,主要刊载Multiple相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于2020年,出版周期Quarterly。2023年发布的影响因子为6.3。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

机器学习-科学与技术(Machine Learning-science And Technology)在中科院分区中位于2区,JCR分区位于Q1。审稿速度一般为约Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《机器学习:科学与技术》是一本多学科的开放获取期刊,它将机器学习在各个科学领域的应用与受物理洞察推动的机器学习方法和理论的进步联系起来。具体而言,文章必须属于以下类别之一:

i) 推动机器学习驱动的科学应用发展,

ii) 在机器学习方面取得概念、方法或理论进步,应用于科学问题、从科学问题中得到启发或受其激励。

科学应用的特定领域包括(但不限于):

• 物理学和空间科学

• 新型材料和分子的设计和发现

• 材料表征技术

• 材料、化学过程和生物系统的模拟

• 原子和粗粒度模拟

• 量子计算

• 生物学、医学和生物医学成像

• 地球科学(包括自然灾害预测)和气候学

• 粒子物理学

• 模拟方法和高性能计算

机器学习方法中的概念或方法论进步包括(但不限于):

• 可解释性、因果关系和稳健性

• 新的(受物理启发的)学习算法

• 神经网络架构

• 核方法

• 贝叶斯和其他概率方法

• 监督、无监督和生成方法

• 新型计算架构

• 代码和数据集

• 基准研究

中科院SCI分区

Magazine introduction

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
物理与天体物理 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 2区 3区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
物理与天体物理 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 36 / 197

82%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169

86.7%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 15 / 134

89.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 198

78.54%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 40 / 169

76.63%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 21 / 135

84.81%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
9.1 1.506 1.403
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 70 / 407

82%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 26 / 145

82%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 73 / 350

79%

TOP期刊

常见问题

Magazine introduction

Machine Learning-science And Technology

机器学习-科学与技术定制服务方案,SCI检索

免责声明

Magazine introduction

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