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Data-centric Engineering
  • ISSN:2632-6736

  • E-ISSN:

  • H-index指数:

  • 文章自引率:

  • 影响因子:2.4

  • 年发文量:29

  • 研究类文章占比:100.00%

  • 开源占比:

  • OA被引用占比:

以数据为中心的工程 SCIE

Data-centric Engineering

  • 国际简称:DATA-CENTRIC ENG

  • 出版周期:暂无数据

  • 研究方向:Multiple

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:暂无数据

  • 是否预警:

  • 出版地区:United Kingdom

  • 是否 OA:开放

期刊介绍

《Data-centric Engineering》(《以数据为中心的工程》)是一本由Cambridge University Press出版的Multiple学术刊物,主要刊载Multiple相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为2.4。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

以数据为中心的工程(Data-centric Engineering)JCR分区位于Q2。审稿速度一般为 12 Weeks ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《以数据为中心的工程》是一本专注于数据驱动工程领域的国际学术期刊,它强调数据在工程设计、仿真、分析和优化中的核心作用。该杂志旨在发表与数据集成、机器学习、统计分析以及这些技术在工程应用中的结合相关的高质量研究文章。通过这些研究,杂志旨在推动工程领域的创新,提高工程解决方案的智能化水平,并促进跨学科的研究合作。

期刊的内容覆盖了广泛的工程学科,包括但不限于机械工程、土木工程、航空航天、汽车工程、生物医学工程等。它为工程师、研究人员和学术界提供了一个分享最新研究成果、讨论数据驱动工程挑战和解决方案的平台。杂志鼓励提交原创性强、具有实际应用潜力的研究,以促进数据科学技术在工程实践中的转化和应用。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 111 / 197

43.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 91 / 169

46.4%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 46 / 179

74.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 93 / 198

53.28%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 85 / 169

50%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 56 / 180

69.17%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5.6 0.676 1.066
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 22 / 278

92%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 76 / 635

88%

大类:Mathematics 小类:General Engineering Q1 59 / 307

80%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 281 / 817

65%

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常见问题

Magazine introduction

Data-centric Engineering

以数据为中心的工程定制服务方案,SCI检索

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Magazine introduction

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