ISSN：2639-8001
E-ISSN：
H-index指数：
文章自引率：
影响因子：1.7
年发文量：14
研究类文章占比：100.00%
开源占比：
OA被引用占比：
Foundations Of Data Science
国际简称：FOUND DATA SCI
出版周期：暂无数据
研究方向：Multiple
出版语言：English
创刊时间：暂无数据
是否预警：否
出版地区：暂无数据
是否 OA：未开放
《Foundations Of Data Science》(《数据科学基础》)是一本由American Institute of Mathematical Sciences出版的Multiple学术刊物，主要刊载Multiple相关领域研究成果与实践，旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为1.7。
Magazine introduction
数据科学基础（Foundations Of Data Science）JCR分区位于Q1。审稿速度一般为 ，且近两年没有被列入国际预警名单，您可以放心投稿。如果您需要投稿指导，可在线咨询我们的客服老师，我们将竭诚为您服务。
《数据科学基础》致力于为数据科学领域的研究者、从业者和爱好者提供一个高质量的交流平台。它涵盖了数据科学的各个方面，包括但不限于数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据技术等。它从理论基础到实际应用，全面地介绍了数据科学的各个领域。对于数据科学的基础理论，进行了深入浅出的讲解，帮助读者建立扎实的理论基础。同时，对于数据科学的实际应用，通过具体的案例分析，展示了数据科学在解决实际问题中的强大作用。作为一本不可多得的数据科学专业杂志。它以其权威性、全面性、创新性和实用性，为推动数据科学的发展做出了积极贡献。
Magazine introduction（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 83 / 331 |
75.1% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 35 / 168 |
79.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 114 / 331 |
65.71% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 29 / 168 |
83.04% |
JCR：JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想，根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊，2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。
Magazine introduction
影响因子历年变化趋势
CiteScore历年变化趋势
引文指标和发文量历年变化趋势
自引数据历年变化趋势
影响因子：表示一种杂志的被引用频率，是国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。
CiteScore：是影响因子最强有力的竞争者，是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布，旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。
CiteScore（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||
| 3.3 | 0.822 | 0.898 |
|
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