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Energy And Ai
  • ISSN:2666-5468

  • E-ISSN:

  • H-index指数:

  • 文章自引率:

  • 影响因子:9.6

  • 年发文量:104

  • 研究类文章占比:96.15%

  • 开源占比:

  • OA被引用占比:

能源与人工智能 SCIE

Energy And Ai

  • 国际简称:Energy And Ai

  • 出版周期:暂无数据

  • 研究方向:Engineering - Engineering (miscellaneous)

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:暂无数据

  • 是否预警:

  • 出版地区:United Kingdom

  • 是否 OA:开放

期刊介绍

《Energy And Ai》(《能源与人工智能》)是一本由Elsevier出版的Engineering-Engineering (miscellaneous)学术刊物,主要刊载Engineering-Engineering (miscellaneous)相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。2023年发布的影响因子为9.6。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

能源与人工智能(Energy And Ai)JCR分区位于Q1。审稿速度一般为 12 Weeks ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

《能源与人工智能》是一本专注于能源与人工智能交叉领域的国际学术期刊,旨在提供一个快速权威的开放获取平台,发表与人工智能技术应用于能源领域相关的最新、最重要的研究进展。

期刊内容涵盖能源系统、能源材料、能源化学、能源利用与转换、能源与社会等关键挑战,以及能源研究中的其他重要紧迫问题。《能源与人工智能》的目标是成为能源和人工智能交叉领域前沿研究的权威期刊,并鼓励提交数据驱动方法、优化算法和人工智能伦理等方面的研究文章。

JCR 分区

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 14 / 197

93.1%

学科:ENERGY & FUELS ESCI Q1 22 / 170

87.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 37 / 198

81.57%

学科:ENERGY & FUELS ESCI Q1 34 / 173

80.64%

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
16.5 2.16 2.291
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Engineering (miscellaneous) Q1 7 / 204

96%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q1 24 / 350

93%

大类:Engineering 小类:General Energy Q1 8 / 73

89%

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常见问题

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Energy And Ai

能源与人工智能定制服务方案,SCI检索

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Magazine introduction

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