关键词：支持向量机 产品设计 模型推理 

摘要：为提高产品设计的智能化程度,面向产品设计中主体参数设计过程,以支持向量机作为推理算法,提出基于支持向量机的产品参数预测模型。分析了支持向量机方法,并建立相应的算法流程,通过数据归一化方法对数据集进行归一化,去除量纲对训练结果的影响,并通过遗传算法对算法进行优化,优选参数,最后收集企业数据,划分训练集和测试集,训练出模型后用测试集进行验证,结果表明算法正确率在90%以上,计算时间在0.8s以内,能够满足应用需求,同时也验证了该算法能够提高产品设计的效率,从而降低设计成本。

数码设计杂志要求:

{1}文稿标题（中英文）下，署作者姓名。文稿结尾处，附作者单位名称所在省、市及邮政编码和第一作者简介，包括姓名、出生年、性别、籍贯、职称\学位\研究方向或从事专业。

{2}为保证稿件评审客观公正，保证本刊的质量，我刊采用匿名评审制度,正文仅列标题、文章全文和参考文献，隐去所有与作者相关的信息。

{3}题目中除公知公用的缩略语外，尽量不用外文缩略语。

{4}参考文献要求所有稿件必须有参考文献，应以作者亲自阅读的近5年公开发表的文献为准，论著的参考文献一般10～15条，综述20～30条。文中参考文献的注码用方括号准确地标在有关文字的右上角。

{5}论文摘要字数请控制在400字以内，内容要明确体现核心观点、创新之处及研究方法。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社