关键词：历史事件名 条件随机场 汉字标注 命名实体识别 本体学习 

摘要：【目的】探讨中文历史事件名识别和抽取的最优模型,用于历史文本的知识重组和中国历史事件本体的构建。【方法】以魏晋南北朝史书文本为原始语料,进行自动标引,运用条件随机场（CRFs）模型,以单个汉字为标注对象,探讨不同汉字角色集合、不同特征对历史事件名识别的影响,寻找最佳模型。【结果】经过实验论证,得到字素的词性倾向和姓氏特征相累加的最佳历史事件名识别模型,F1值高达98.74%,该最佳模型在两个开放场景中的应用也得到较好的识别效果。【局限】由于史书文本的语料特性,本实验的数据量不是特别充足;未在本实验环境下验证汉字角色标注相较于词角色标注的优越性。【结论】定义恰当的角色和特征集合后,CRFs模型可以有效地识别和抽取历史文本中的历史事件名。

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