基于LM-BP神经网络模型的高速铁路沿线环境影响评价研究

刘春姣; 王丹; 郝晶晶; 敦晨霞 石家庄铁道大学经济管理学院; 河北石家庄050043; 石家庄铁道大学土木工程学院; 河北石家庄050043

关键词:高速铁路 生态环境 影响评价 评价指标 评价级别 

摘要:为研究高速铁路项目对生态环境的影响,以一种改进的BP神经网络算法为基础,构建了LM-BP三层前馈神经网络综合评价模型,以长益常城际铁路项目为研究实例,在划分生态环境影响评价级别,以及构建项目建设期生态影响评价指标的基础上,运用LM-BP神经网络模型对项目环境影响进行评价。结果表明,长益常城际铁路对生态环境具有较小的短期影响和极小的中期影响。该模型在收敛速度和寻找全局最优点方面具有优势。

铁道运输与经济杂志要求:

{1}每篇文章都需要有投稿作者和通讯作者,可以由同一人担任。如果是学生,通讯作者应该是指导教师。

{2}依《中华人民共和国著作权法》规定,所有作品,无论发表与否,作者对其均享有著作权。

{3}各层次标题都要简短明确,同一层次的标题应尽可能“排比”,即词(词组)类型相同,意义相关,语气一致。

{4}有参考文献,专著的格式为:主要责任者.题名[文献类型标志].出版地:出版者,出版年:引文页码,文献的格式为主要责任者.文献题名[文献类型标志].连续出版物题名,年,卷(期):页码。

{5}所投文稿必须附写200字以内的中文摘要和3—5个关键词,文中计量单位和文后参考文献格式须符合国家相关标准。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

铁道运输与经济

北大期刊
1-3个月下单

关注 9人评论|0人关注
相关期刊
服务与支付