强耦合随机时滞系统的优化卡尔曼滤波器设计

朱炼 韩瑜 李如平 姚庆锋 哈尔滨工程大学自动化学院 黑龙江哈尔滨150001 中国船舶重工集团公司第七一六研究所 江苏连云港222006 安徽工商职业学院 安徽合肥231100

关键词:随机时滞系统 加权 优化 卡尔曼滤波器 

摘要:为了提高强耦合随机时滞系统的跟踪性能,设计了加权优化的卡尔曼滤波器。首先,描述了一类强耦合随机时滞系统的数学模型;其次,提出了加权衰减记忆优化的卡尔曼滤波器;最后,进行了仿真。仿真结果表明,加权优化的卡尔曼滤波器的跟踪性能优于常规的卡尔曼滤波器。

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