统计与信息论坛杂志是由陕西省教育厅主管,西安财经大学;中国统计教育学会高教分会主办的一本CSSCI南大期刊。
统计与信息论坛杂志创刊于1986,发行周期为月刊,杂志类别为社会类。
杂志介绍
统计与信息论坛杂志是由陕西省教育厅主管,西安财经大学;中国统计教育学会高教分会主办的一本CSSCI南大期刊。
统计与信息论坛杂志创刊于1986,发行周期为月刊,杂志类别为社会类。
主管单位:陕西省教育厅
主办单位:西安财经大学;中国统计教育学会高教分会
国际刊号:1007-3116
国内刊号:61-1421/C
发行周期:月刊
全年订价:¥280.00
关键词: 社会核算矩阵 数据衔接 数据调整
由于数据来源不同,所以在编制社会核算矩阵时会出现大量数据不衔接的问题。目前国内外学者多数采用RAS、CE等方法进行平衡处理,而这些方法都属于纯数学线性调整和平衡方法,并没有考虑具体数据的现实经济意义。鉴此,设计一种“项目对应平衡法”,以矩阵表中元素的具体经济含义为依据,对所有不平衡项目进行逐项处理,以达到整个矩阵的总体平...
关键词: 无回答项目 变量择优 回归插补 相关系数
调查数据无回答在抽样调查中经常出现。无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量,再建立回归插补模型。该方法的辅助变量选择过程简单,插补值准确性高。模拟例子演示了该方法的优良性。
关键词: 函数型分析 研究进展 技术框架
函数型数据分析(FunctionalDataAnalysis,FDA)是1980年以后发展起来的一种基于离散统计数据函数化、进而通过函数型分析刻画更广义和更深刻统计关系的高维数据分析(MultivariateDataAnalysis,MDA)方法。FDA的基本思想是由加拿大麦吉尔大学的J.O.Ramsay和牛津大学的BW_Silverrnan等人提出并发展起来的,同时多位世界知名统计学者也对此作...
关键词: 高维 面板数据 降维 变量选择
从介绍高维面板数据的一般特征入手,在总结高维面板数据在实际应用中所表现出的各种不同类型及其研究理论与方法的同时,主要介绍高维面板数据因子模型和混合效应模型;对混合效应模型随机效应和边际效应中的高维协方差矩阵以及经济数据中出现的多指标大维数据的研究进展进行述评;针对高维面板数据未来的发展方向、理论与应用中尚待解决的一些...
关键词: 分位数回归 渐近正态 固定效应panel data模型
利用分位数回归方法,讨论了非参数固定效应PanelData模型的估计和检验问题,得到了参数估计的渐近正态性及收敛速度。同时,建立一个秩得分(rankscore)统计量来检验模型的固定效应,并证明了这个统计量渐近服从标准正态分布。
关键词: 领先指数 经济周期 合成指数
随着人类社会经济环境的复杂化,经济活动的广泛化以及经济依存关系的深入化,使用现有的单一经济统计指标来观测或预见实际的经济状况变得愈来愈困难。领先指数建立在对基础经济指标的合成基础上。领先指数最基本的特征在于其相对于实际经济波动的先行性,因此也往往被称为先行指数。介绍了领先指数的发生、发展,参与测算的参考指标与基础指标...
关键词: 会计准则 流动性风险 退保率
对中国目前寿险公司使用的简单退保率和退保率指标进行了分析,指出了这两个指标中存在的问题,并提出了若干调整建议。最后给出了一个新退保率的计算公式,并结合一个示例对新指标的应用进行了说明。
关键词: 异方差 white检验 辅助回归模型
White检验通常由LM检验来完成,现实中也可以使用更简单的F检验来替代LM检验;White检验过程中需要构筑辅助回归模型,它可以有不同的形式以应对实际问题的需要;讨论了四类不同的辅助回归模型,理论分析表明,它们在应用中各有所长;最后通过一个实际例子,验证了理论分析的结论,展示了white检验廊用的灵活性。
关键词: 学术信息 征稿启事 学术会议 科研动态 动态信息 信息稿件 学术著作 队伍构成
为了丰富本刊载文类型,给广大读者提供更多的学术动态信息,本刊欢迎统计类的学术会议、科研动态、学术著作评介信息稿件,具体要求如下:1.学术会议类:仅限于统计类的学术会议。可以是举办前的会议通知,也可以是召开后的会议综述;可以是综合性的,也可以是某一个研究方向性的或专题性的。2.科研动态类:侧重于省(部)级及其以上的统计类...
关键词: 极端风险溢出 covar 时变copula 市场相依性
采用基于时变参数Copula的△CoVaR度量方法,以动态参数Copula模型描述金融变量间的相依结构、以GARCH类模型描述各金融变量的边际分布,通过构建的联合分布计算△CoV承。利用此方法度量中国大陆与美国、香港的股票市场间的极端风险溢出。实证结果表明:通过此方法计算的ACoVaR能同时反映时变波动性与时变相依性,可更灵敏准确地度量危机时的极...
关键词: 灰色系统 初始条件 组合优化
针对GM(1,1)幂模型求解初始条件的优化问题,提出一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建初始条件组合权重的优化模型,给出最优组合权重的解析式。最后以中国高中升学率的数据为例,验证了此优化模型的有效性和优越性。结果表明初始条件优化方法能够有效地平衡新旧信息的权重,并提高GM(1,1)...
关键词: 农产品价格 波动特征 广义误差分布 arch类模型
近年来农产品价格波动频繁,结构特征明显,主要是因为受到生猪、棉花、大豆、胶脂果实类林产品和稻谷等农作物价格波动的影响。利用广义误差分布的ARCH类模型对主要农产品价格波动特征进行分析,结果表明:棉花价格没有显著的异方差效应;生猪、大豆和稻谷的价格波动具有显著的集聚性,但其市场并没有表现出高风险高回报的特征;稻谷价格波动具...
关键词: 新经济增长点 支持向量机 产业
针对现阶段新经济增长点选择模型无法区分“已有的”增长点与“新的”增长点的问题,使用支持向量机挖掘新经济增长点的潜在性。研究显示:陕西省2010年38个工业行业可划分为“新经济增长点”与“非新经济增长点”两类,新经济增长点一类中前十位行业与陕西省“十二五”规划中的文化产业、高新技术产业、新能源产业发展相一致,可见支持向量机在...
关键词: 能源 投入产出分析 国际贸易 蕴含能源
国际贸易规模扩大带来了中国蕴含能源进出口的增长,在定性讨论出口贸易对中国能源环境影响的基础上,编制中国1992年至2007年序列(2000年不变价)实物价值型能源投入产出表,采用投入产出法定量测算了中国各部门完全能源强度和蕴含能源出口量。研究表明:中国为间接能源净输出国,其中非能源商品出口结构和总量是间接能源出口增长的主要原因。
关键词: 基因表达谱 生物信息学 多基因组合选择模型 结肠癌
通过基因的Bhattacharyya距离指标过滤掉大部分无关基因,然后探索性的提出了一种建立多基因组合选择模型的统计方法。从候选特征基因中选取了8个可能的结肠癌特征基因集合,判别分析的结果证明了该方法的可行性。
关键词: 粗糙集 医学影像 诊断规则
医学诊断常面对越来越多的医学影像数据信息,比较不同分析方法对于疾病诊断十分必要。对183例脑胶质瘤的MR资料分别使用粗糙集理论和logistic回归分析方法导出影像诊断规则。与病理结果对比后发现,使用粗糙集理论的诊断规则准确性高于其他统计方法。粗糙集理论对提高医学影像学诊断水平有更好的临床应用价值。
关键词: 陕西省 期刊业 综合指数法 聚类分析法
陕西省是一个期刊出版和消费大省,评价本地区期刊业综合发展状况,对深化期刊业改革、加快其发展步伐具有重要的现实意义。在分析陕西省期刊业现状的基础上,利用综合指数法对全国各省区期刊业发展水平进行综合评价,评价结果为:陕西省期刊业发展水平总体上排在全国第8位,排名靠前,但与其他期刊业发达省份差距较大;利用聚类分析法对全国31...
关键词: 作者 中华人民共和国国家标准 投稿 编辑实践 问题提出 编写规则 语言逻辑 编辑工作
在长期的编辑实践中,我们发现相当一部分作者在来稿中出现一些带有共同性、普遍性的问题。现就这些问题提出如下要求,请作者在投稿时参照执行。1.摘要的撰写。中华人民共和国国家标准GB6447--86《文摘编写规则》对摘要的定义、类型、要素以及撰写文摘的注意事项等都有详细的说明。但我们收到的稿件中相当一部分摘要书写不规范,摘而不要、摘...
关键词: 评分者效应 pisa 多重编码 高考网上阅卷
针对PISA2009中国试测研究主观题评分环节所采用的多重编码设计,分析在阅读、数学和科学领域的评分中是否存在评分者效应。根据多侧面Rasch模型方法,分别对这三个领域进行评分者主效应的分析。结果显示:阅读和科学领域中,评分者之间的严苛度/宽松度差异非常显著;而数学领域中,评分者之间的严苛度/宽松度差异较小。最后,探讨了这些结果...
关键词: 农村公共产品 满意度 odm排序选择模型
选取江西省21个县45个村作为样本,基于实地调研数据,采用ODM(OrderedDependentModel)排序选择模型,对农村公共产品满意度及其影响因素进行了实证研究。研究结果表明:农民满意度的影响主要来自以下几个方面:一是农民自身状况,比较突出的是年龄、文化教育程度以及人均收入水平,其他如性别、家庭人数、劳动力数量等相对不明显;二是农民对...
关键词: 陕甘宁边区 禁毒 统计工作
种植、吸食、贩卖在陕甘宁地区由来已久。1935年10月,中央红军到达陕北,面对的泛滥,党和政府想方设法禁绝,而将统计功能应用到禁烟禁毒法规的制定和具体工作中,使边区的禁毒工作有针对性,更具科学性,为边区最终禁绝发挥了重要作用。
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