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统计与信息论坛杂志

杂志介绍

统计与信息论坛杂志是由陕西省教育厅主管,西安财经大学;中国统计教育学会高教分会主办的一本CSSCI南大期刊。

统计与信息论坛杂志创刊于1986,发行周期为月刊,杂志类别为社会类。

  • SNA视角下中国虚拟经济总量核算问题研究

    关键词: 虚拟经济  核算框架  价值变动量  测算  

    从马克思虚拟资本的内核出发,依照SNA的理论基础,探究了虚拟经济总量核算理论、核算范围及难点等问题,并估算了中国2007-2015年虚拟经济资产价值的总量。理论研究表明,虚拟经济总量核算体系的构建,应以虚拟经济资产存量价值总量为基础,以核算期内虚拟经济资产价值变动总量为核心,以数量变化引起价值变动总量和价格变化引起价值变动总量为结构。...

  • 一种异方差模型的两阶段估计

    关键词: 线性回归  异方差模型  异方差一致协方差阵估计  广义最小二乘法  

    在异方差线性回归模型中,当模型误差项的协方差阵未知时,对异方差模型进行估计目前还没有比较好的方法。基于此,提出一种异方差模型的两阶段估计-基于异方差一致协方差阵估计,该方法将异方差一致协方差阵估计HC5m和广义最小二乘估计法结合起来,综合使用全部样本的信息,并对异方差模型进行估计。通过大量的蒙特卡洛数值模拟和实证分析,结果表明该...

  • 广义线性模型下ERIC方法的调节参数选择

    关键词: scad惩罚  eric信息准则  广义线性模型  变量选择  调节参数选择  

    变量选择是处理高维统计模型的基本方法,在回归模型的变量选择中SCAD惩罚函数不仅可以很好地选择出正确模型,同时还可以对参数进行估计,而且还具有oracle性质,但这些良好的性质是基于选择出一个合适的调节参数。目前国内关于调节参数选择方面大多是对于变量选择问题的研究,针对广义线性模型基于SCAD惩罚使用新方法ERIC准则进行调节参数的选择,并...

  • 基于改进Gini-Simpson指数的指标及权重均为混合属性的广义灰靶决策方法

    关键词: 混合属性  广义灰靶决策方法  权重函数  二元联系数  

    提出了一种新的以改进的Gini-Simpson指数为决策依据的指标及权重均为混合属性值的广义灰靶决策方法。该方法构造权重函数将不确定性混合指标权重确定化,并以改进的综合加权Gini-Simpson指数作为方案决策的依据。首先将各方案的混合属性指标值转化为二元联系数,并分解为确定项和不确定项以组成(确定,不确定)二元组数;其次,分别获得各属性下靶心...

  • 双边界二分式引导技术的起点偏差及其修正--以胶州湾浒苔生态损害评估为例

    关键词: 双边界二分式  锚定效应  偏移效应  浒苔  生态损害  

    双边界二分式作为CVM支付意愿的引导技术,在提高统计效率方面效果显著,但由于受访者缺乏对于公共物品或服务的估值经验,表现出的支付意愿不能完全反映其真实支付意愿,易引起锚定效应和偏移效应,从而影响双边界二分式的估计有效性。因此,尝试在双边界二分式估计模型中引入锚定效应与偏移效应修正系数,使用锚定效应与偏移效应偏差修正模型对黄海海...

  • 考虑记忆性质与时间滞后效应的非线性经济周期模型分析

    关键词: 非线性经济周期模型  记忆性质  时间滞后现象  随机多尺度  

    考虑非线性经济周期模型中经济变量存在记忆性质与时间滞后现象,研究随机周期作用激励下Goodwin模型的随机响应,以此研究记忆性质与时间滞后现象对经济周期波动的具体影响。通过随机多尺度方法得到了模型的确定性与随机情形下的稳态响应。结果发现:当考虑非线性投资函数时,经济变量的时间记忆性质和时间滞后现象均可以导致经济波动方式的改变;当...

  • 宏观经济政策不确定性下创新驱动战略对制造业就业的影响

    关键词: 制造业就业  贝叶斯估计  创新驱动战略  

    采用2005-2016年中国29个省的制造业就业数据,引用Baker等人公布的中国经济政策不确定性指数(EPU),通过建立贝叶斯正态回归模型,考察宏观经济政策不确定性下创新驱动战略对中国制造业就业的影响。研究发现:经济政策不确定性抑制了中国制造业就业增长率,而创新驱动战略的实施又进一步降低了中国制造业就业增长率;在国家强调产业转型的关键时期,政...

  • 林业生态、产业和民生系统耦合协调的动态演进--以黑龙江省国有林区为例

    关键词: 森林生态  产业  民生  耦合协调模型  

    通过构建黑龙江省国有林区林业生态、产业和民生系统协调发展评价的指标体系,结合变异系数法测算出林业生态、产业和民生各子系统及综合发展指数。在此基础上引入二元和三元系统耦合协调模型,并借助灰色系统GM(1,1)预测模型预测2017-2020年三系统耦合协调发展水平。结果显示:黑龙江省国有林区林业生态、产业和民生各子系统发展指数表现出阶段性...

  • 基于网络演化博弈的产学研知识协同研究

    关键词: 知识协同  网络演化博弈  产学研合作网络  

    提升产学研知识协同效应是产学研合作的主要目标。产学研合作中各主体之间存在的复杂关系可以用网络环境进行描述,针对该过程建立了产学研知识协同的网络演化博弈模型,进而以移动通信产业的519项产学研合作专利数据为基础建立了该模型的实例,并通过仿真分析了产学研知识协同创新过程中奖惩力度、收益分配比例、知识势差以及产学研合作网络结构等...

  • 收入、社会地位比较与主观幸福度--以收入为门槛变量的经验研究

    关键词: 社会比较  主观幸福度  门槛效应  有序回归  

    收入和社会地位比较如何影响个体主观幸福度,随着使用数据的不同,得出的结论也有所不同。基于2015年CGSS数据考察了个人总收入(简称收入)、社会地位比较对主观幸福度的影响。结果表明,在不控制其他变量的条件下,收入对主观幸福度存在显著的正向影响,且存在门槛效应;社会地位比较相关变量对主观幸福度有着正向的作用,其中家庭经济地位比较对个体...

  • 新型农业经营主体带动贫困户脱贫作用研究--基于六盘山区7县耕地生产效率的实证分析

    关键词: 新型农业经营主体  耕地生产效率  贫困户  脱贫作用  

    基于六盘山区7个贫困县5类共665个农业经营主体的微观调查数据,运用共同前沿模型(Mate-frontier)对不同经营主体的耕地生产效率进行测算,并对新型农业经营主体带动贫困户脱贫作用进行研究。研究发现:新型农业经营主体的规模化、组织化水平较高,特别是随着农村"三变"改革推行后农村生产要素资源被激活,其耕地生产效率相对较高,带动贫困户脱贫作用...

  • 中国多维减贫成效的统计测度研究

    关键词: 贫困  持续多维脱贫指数  持续多维返贫指数  转移矩阵  结构分解  

    在Alkire和Foster的"双临界值"多维贫困识别思想基础上提出"三临界值"多维减贫成效识别方法,并结合Foster的持续思想构造持续多维减贫指数,从脱贫和返贫两个方面测度中国多维减贫成效。研究发现:中国持续多维脱贫指数都要大于持续返贫指数,且由于脱/返贫广度的差异,农村的单期和持续多维脱/返贫指数都要大于城市,西部地区的持续多维脱/返贫指数...

  • 精准扶贫视野下核心家庭结构与贫困大学生学业能力--基于MMWS模型的多截面分析

    关键词: 教育精准扶贫  贫困家庭结构  贫困大学生  学业成绩  倾向匹配得分  mmws方法  

    贫困大学生是国家精准扶贫的重要帮扶对象,而家庭结构是影响其学业表现的一个重要因素。利用昆明市某高校贫困大学生调查数据,在应用边际均值分层加权法(MMWS)控制自选变量偏差的基础上,从计量经济学角度考察了不同家庭结构对贫困大学生学业能力的影响。结果显示:贫困家庭结构对贫困大学生学业能力的影响存在类别差异。与完整家庭相比,单亲母亲...

  • 中证500股指期货推出降低了中国股市波动吗?--来自2007-2016年沪深股市的证据

    关键词: 中证500股指期货  股市波动  抑制效应  助推效应  小波分析法  

    选取2007-2016年沪深股市的日收盘价时间序列为样本数据,运用小波分析法对时间序列进行了降噪处理,在此基础上,对中证500股指期货推出对中国股市波动的长期与短期影响进行了实证检验。研究结果表明:中证500股指期货推出对中国股市波动具有长期抑制作用。但是,短期来看,中证500股指期货推出对中国股市波动具有显著的助推作用,且对中证500指数波动...

  • 地区腐败与股权控制:来自民营上市公司的证据

    关键词: 地区腐败  民营企业  股权控制  关系型投资  公司治理  

    现有文献较少从制度环境的角度探究公司股权控制的成因。为此,结合中国省际层面腐败数据和民营上市公司数据,利用多元回归分析以及工具变量方法,研究了地区腐败对股权控制的影响。实证结果显示,虽然终极控制人的控制权不因腐败程度的地区差异而显著变化,但其所有权随腐败加剧而显著降低,进而导致两权分离程度随腐败加剧而显著增加;终极控制人的...

  • 聚合信息客户端数据挖掘应用研究--以用户登录行为和文章推荐数据库为例

    关键词: 聚合信息  用户登录行为  文章推荐数据库  机器学习算法  

    在大数据时代,数据挖掘技术在聚合信息客户端中的应用有利于提高聚合信息企业的运行效率。基于聚合信息企业的实际运营和用户数据,从用户登录行为和文章推荐数据库两个角度,利用机器学习算法,构建用户登录行为预测模型和优秀文章分类模型。研究发现,随机森林和Logistic回归模型在互联网大数据分析中的综合表现最好,在分类预测准确度和运行速度方...

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