新信息优先原则下矿井回采工作面瓦斯涌出量的MUBGM(1,1)-Markov预测

田水承; 杨雪健; 赵娜英; 王敏 西安科技大学安全科学与工程学院; 陕西西安710054; 西安科技大学材料科学与工程学院; 陕西西安710054; 中国科学院信息工程研究所; 北京100093; 教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室; 陕西西安710054

关键词:无偏 马尔可夫 瓦斯涌出量 等维新息 

摘要:为实现煤矿瓦斯涌出量的高精度预测,进而对矿井通风设计和瓦斯事故防治提供理论依据,以传统GM(1,1)模型为基础,建立了一种等维新息式无偏灰色马尔可夫预测模型(MUBGM(1,1)-Markov模型)。该模型将无偏灰色GM(1,1)模型与马尔可夫模型相结合,依据2001—2010年西北地区某煤矿二矿区矿井相对瓦斯涌出量数据,在新信息优先原则下经等维新息处理和原始数据序列的不断更新,预测出2011—2016年该矿的相对瓦斯涌出量。研究结果表明,MUBGM(1,1)-Markov预测模型不仅消除了传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,而且预测值可随数据的变化实时更新,预测效果理想,2013—2015年的平均相对误差仅为0.012 4,在中长期预测中具备明显优势,其较高的准确性和较强的适用性,为矿井瓦斯涌出量的高精度预测提供了可靠的保障。

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