关键词：超密集组网 资源管理 模拟退火 列文伯格 

摘要：针对超密集异构网络的无线资源高效管理问题,提出一种多维资源联合分配方案。根据超密集网络C/U分离网络结构,建立能效与谱效权值和的目标优化函数。构造惩罚项,更新目标函数为无约束函数,采用分布优化和迭代搜索的策略进行求解。引入模拟退火算法与列文伯格功率分配循环迭代机制,对用户关联、子载波分配以及功率控制等多维资源进行分配,最终逼近全局最优解。仿真结果表明,模拟退火算法相比于贪心算法更易跳出局部最优陷阱,列文伯格算法对系统权重吞吐量的提升要优于平均功率以及注水算法。该方案能够进行多小区多维资源分配。

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