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现代电子技术杂志

杂志介绍

现代电子技术杂志是由陕西省信息产业厅主管,陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所主办的一本北大期刊。

现代电子技术杂志创刊于1977,发行周期为半月刊,杂志类别为电力类。

  • 60GHz无线通信系统中临近波束搜索算法研究

    关键词: 临近波束搜索  毫米波通信  可用波束对获取  室内环境仿真建模  60ghz无线通信  波束搜索集合  

    针对移动场景下60GHz无线通信,提出一种基于临近波束的波束搜索算法(NBS)。该算法利用已知的波束码本,结合无线链路中断前的链路信息,自动生成波束搜索的顺序集合;通过搜索该波束对集合,可以快速地得到通信双方的可用波束对。相比于现有的波束搜索算法,在移动场景下,所提算法具有更高的搜索效率,仿真结果进一步证明了该算法的有效性。

  • 基于Compact PCI总线的多通道通信故障检测系统设计

    关键词: 故障检测  多通道通信  检测系统设计  compact  pci总线  网络时延预估  异常信息提取  

    针对现有多通道通信故障检测系统检测性能弱、效率低、比特误差率偏高的不足,提出一种基于Compact PCI总线的通信信号故障检测系统。给出Compact PCI总线通信故障检测机制,并基于此设计了检测系统的硬件平台及软件算法。通信故障检测系统的硬件部分由Compact PCI总线架构、信号采集模块、主控芯片、总线控制器及部署在终端的网络工作站组成,分别...

  • 基于虚拟现实的混合式移动导览信息自由切换系统设计

    关键词: 导览信息切换  混合式移动导览  系统设计  虚拟现实技术  程序编写  虚拟场景搭建  

    现有的混合式移动导览信息自由切换系统存在着切换速率高、系统可靠性差的缺陷,为了解决上述问题,引入虚拟现实技术对混合式移动导览信息自由切换系统进行设计。系统硬件主要由滤波器、三维虚拟场景编辑器、切换器以及控制器组成;系统软件主要分为两部分,分别为三维虚拟场景搭建与混合式移动导览信息切换程序编写。通过系统硬件与软件的设计,实...

  • 基于划分的数据挖掘K⁃means聚类算法分析

    关键词: 数据挖掘  聚类分析  聚类中心选取  初始中心点  

    为提升数据挖掘中聚类分析的效果,在分析数据挖掘、聚类分析、传统K⁃means算法的基础上,提出一种改进的K⁃means算法。首先将整体数据集分为k类,然后设定一个密度参数为ϑ,该密度参数反映数据库中数据所处区域的密度大小,ϑ值与密度大小成正比,通过密度参数优化k个样本数据的聚类中心点选取;依据欧几里得距离公式对未选取的其他数据到各个聚类中...

  • 基于数学模型的无线通信系统窃密保护方法研究

    关键词: 无线通信系统  信息保密  窃密保护  数学模型  人工噪声干扰  信息加权  

    目前研究的无线通信系统窃密保护方法多是在有线通信基础上研发的,有效性差,保密能力不好。为此,利用人工噪声干扰技术和信息加权技术建立一个新的统一的数学模型。在物理层上设置密钥和人工噪声,通过在合法用户上传递保密信息,非法用户上加入人工干扰降低窃听端的信噪比。为降低发射天线端的个数限制,利用有限码集特性在窃听端引入盲符号,实现...

  • 基于信号包络和互相关的双端通话检测算法研究

    关键词: 双端通话检测  声学回声消除  自适应滤波  回声路径估计  包络检测  互相关  

    声学回声消除(AEC)系统依赖于自适应滤波器的回声路径估计,当麦克风接收的信号存在回声和近端信号时,可能出现模拟回声路径的自适应滤波器发散,导致回声消除性能下降,严重时影响双端通话质量。一个成熟的声学回声消除器应该包含有双端通话检测算法,针对该问题,提出一种准确度高、性能稳定的基于信号包络检测(Env)和归一化互相关(NCC)估计相结合...

  • 一种改进的ORB图像匹配算法

    关键词: orb算法  特征点提取  图像匹配  自适应频谱抑制  多尺度空间模型  特征匹配  

    针对ORB特征匹配算法特征提取稳定性差,匹配精度低的问题,提出一种改进的ORB图像匹配方法。通过小波变换对图像预处理,利用自适应频谱抑制方法提取候选特征点集,再建立多尺度空间模型,筛选具有尺度不变性的精确特征点,并通过BRIEF算子生成特征描述子,最后使用Hamming距离进行特征匹配,完成配准。通过3组图像匹配实验对改进算法的有效性进行验证,...

  • 基于信号功率谱特征的CPM信号多参数估计算法

    关键词: 参数估计  cpm信号  功率谱特征推导  调制指数估计  性能分析  仿真实验  

    连续相位调制(CPM)信号由于其良好的频谱特性被广泛应用于卫星通信和移动通信中。在非合作信号处理中,为实现对截获CPM信号的精确干扰或盲解调,需要对其信号参数进行精确估计。提出基于功率谱特征的CPM信号参数估计方法。首先详细推导了CPM信号N次方变换后的功率谱特征,并根据功率谱的峰值响应计算对应的N值,最后利用N值对信号载频、码速率和调...

  • 基于3DMAX的交互式建筑园林景观漫游设计

    关键词: 交互式漫游  自主模式设定  园林景观  漫游设计  信息采集  可视化建模  

    针对3DMAX软件仅可展示静态三维图像,无法实现交互式建筑园林景观漫游,提出基于3DMAX的交互式建筑园林景观漫游设计方法。该方法将3DMAX,Photoshop以及Java3D三个平台相结合,先采集建筑园林景观基本信息、场景设计以及降本预设;再在3DMAX平台通过建筑园林景观的基础建模、材质贴图以及灯光渲染和相机设定等过程实现3D可视化建模,利用Photoshop平...

  • 基于随机森林和纹理特征的苹果园遥感提取

    关键词: 信息提取  高分影像  分形纹理  灰度共生矩阵  随机森林  支持向量机  

    为准确、快速地从高分影像中获取苹果种植分布信息,以QuickBird遥感影像为数据源,首先采用分形理论和灰度共生矩阵(GLCM)提取纹理特征,然后将提取的分形纹理和GLCM纹理特征分别与光谱特征组合,最后开展随机森林分类实验,对不同分类特征和不同分类方法的实验结果进行比较。结果表明:光谱+GLCM纹理识别苹果园的效果明显优于光谱特征和光谱+分形纹...

  • 基于红外与可见光图像融合的交通标志检测

    关键词: 交通标志检测  图像融合  目标粗定位  卷积神经网络  定位结果分类  红外图像  可见光图像  

    针对大多数交通标志检测方法易受光照和天气影响的问题,提出一种基于红外与可见光融合的交通标志检测方法。首先,分别在红外与可见光图像中提取交通标志的形状和颜色特征,对目标进行粗定位,并将结果放入候选组内进行分类与整理;然后,将候选组放入卷积神经网络,对粗定位结果赋予相应的置信度;最后,根据置信度对红外与可见光的粗定位结果进行决策...

  • 基于sketchup与enscape技术的室内店铺展示设计应用分析

    关键词: 店铺室内设计  灯光效果渲染  三维模型  数据转换  sketchup  enscape技术  

    sketchup软件构建显示三维模型速度快,enscape技术渲染室内灯光效果逼真,融合两种技术的优点设计室内店铺展示效果,通过实际案例设计研究其应用效果。将店铺CAD测绘数据转换成二维GIS数据,Google sketchup Pro 6 GIS Plug⁃in插件将二维GIS数据导入sketchup软件后,开始绘制基础图形,挤压得到立体三维模型,通过删除冗余元素、雾化等操作优化模型,...

  • 基于模糊神经网络的播音信号识别技术研究

    关键词: 播音信号  信号识别  模糊神经网络  奇异值分解算法  识别特征  识别速度  

    播音信号识别对于提高播音质量具有十分重要的意义,当前播音信号识别方法存在误识率高,播音信号识别效率低等不足,为了获得更优的播音信号识别结果,设计基于模糊神经网络的播音信号识别技术。首先分析当前播音信号识别技术的研究进展,指出各种播音信号识别技术存在的不足;然后采用空间变换和奇异值分解算法提取播音信号识别特征,并采用模糊神经...

  • 遗传算法确定特征权重值的图像分类

    关键词: 遗传算法  特征权重值  图像分类  卷积神经网络  初始种群  检索率  

    针对多种特征权重值无法合理设置,得到的检索效果无法达到用户要求的问题,将多种特征融合在一起,对图像进行分类处理,可以弥补单一特征检索带来的局限性问题,并采用遗传算法对图像特征进行提取并进行优化,以获取最优的特征权重值,将获取的最优权重值用于图像检索与分类中。运用加权融合方法对图像的颜色、纹理等特征进行加权处理,可以有效实现多...

  • 改进小波变换的电子音乐信号去噪研究

    关键词: 改进小波变换  电子音乐  信号去噪  信号处理  软阈值算法  去噪性能  

    针对电子音乐信号受噪声干扰易出现信号失真、电子音乐存在断点的问题,提出改进小波变换的电子音乐信号去噪方法。首先,分析不同尺度中电子音乐信号小波系数相关性,采用软阈值算法去除电子音乐中的噪声;然后,采用修匀法对去噪后电子音乐信号进行处理,提升电子音乐信号整体连续性。结果表明,改进小波变换去噪后电子音乐信号波动区间与去噪前相同,...

  • 基于张量字典学习的压缩感知视频重构

    关键词: 压缩感知  视频图像重构  张量分解  稀疏表达  傅里叶域  张量计算  

    传统的基于矩阵形式的视频图像重构算法,由于其二维表达矩阵的局限性,在重构过程中降低了相邻帧图像之间的关联性以及图像的重构质量。为了克服该问题,提出一种基于张量字典学习的压缩感知视频重构算法。把视频图像的二维空间特性和一维时间特性映射到三阶张量上,保持了图像的时间特性,增强了图像前后帧之间的相关性。同时在重构视频图像块的过...

  • 混合模型的运动目标检测与跟踪算法

    关键词: 高斯混合模型  运动目标检测  跟踪算法  权重更新  目标遮挡  运动目标跟踪  

    针对运动目标检测与跟踪算法计算准确率低、效果差的问题,结合Kalman滤波算法,提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。对传统的权重更新机制进行改进,以保证背景的持续更新状态。建立高斯混合模型,对运动目标图像进行处理,对图像中的参数信息进行实时更新,在Kalman滤波器的性质影响下进行目标跟踪,将获取的运动目标位置作为信息输...

  • 基于3D卷积神经网络的脑肿瘤医学图像分割优化

    关键词: 脑肿瘤  医学图像分割  多模态mri  差异信息提取  多尺度采样  3d卷积神经网络  

    针对2D卷积神级网络不能够较好地提取各模态之间的差异信息,不同的图像层肿瘤大小差异显著,且分割精度低,单模态MRI无法清晰地反映GBM的不同组织结构,提出一种基于3D多池化卷积神经网络拟解决以上实际问题。将卷积神经网络应用到脑肿瘤分割上,并针对脑肿瘤的特点,提出3D多池化卷积神经网络模型,通过多尺度的输入与多尺度的下采样,且在后端使用条...

  • 基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法

    关键词: 动作识别  计算机视觉  图像处理  模式识别  hog特征  协方差矩阵  

    为了提高HOG在动作识别应用中的识别率,提出一种基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法。算法以HOG特征为样本计算协方差矩阵,再通过矩阵对数运算,将协方差矩阵从黎曼流形映射到线性空间;然后从协方差矩阵中提取描述子,基于不同的核函数使用支持向量机进行分类。在公开的三个数据库Weizmann,KTH和UCF Sports上分别进行实验,实验结果表明,文中提出...

  • 基于EMD.ARXG模型的网络舆情预测研究

    关键词: 网络舆情预测  经验模态分解  短期预测  组合模型  预测实验  

    针对复杂的网络舆情数据,传统的模型预测已经无法对大数据背景下的舆论趋势进行有效的预测,因此,提出一种基于EMD.ARXG(经验模态分解⁃自回归)改进的组合模型来应对复杂的网络舆情预测,该模型弥补了单一预测算法的缺陷,提高了预测模型的准确性。以“韩国萨德”事件和“全国两会”事件作为舆情热点对其进行预测实验,引入WNN(小波神经网络)与EMD⁃...

  • 基于SDN的云计算数据中心安全架构研究

    关键词: 数据中心安全  sdn  云计算  应用分析  数据中心控制  通信安全  

    在不同干扰源下,传统架构对云计算数据中心保护效率较低,导致数据中心不安全,为了避免用户信息泄露,提出基于SDN的云计算数据中心安全架构。分析SDN在云计算数据中心的应用情况,并对OpenFlow协议进行研究,从分层安全、通信安全以及云计算控制中心安全三个方面完成SDN安全控制器的框架设计。采用面向服务体系结构,构建通信安全模式,使其升级为主...

  • 基于云计算的物联网建筑设备智能调度系统设计

    关键词: 智能调度系统  资源调度  云计算  物联网  蚁群算法  路径优化  

    物联网信息系统中建筑设备种类和数量繁多,传统的资源存储调度方式无法保证实时性和有效性,提出一种改进的蚁群算法克服了传统蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷。将改进的蚁群算法移植到云计算环境中,云计算的快速计算和高速存储优势能够实现建筑设备的实时资源调度。实验结果表明,改进的蚁群算法在云计算环境中能够较为明显地提升资源...

  • 基于优化神经网络的音乐分类模型研究

    关键词: 音乐分类  分类模型  特征提取  模型训练  最优权值确定  模型构建  

    为高效、精准地判断音乐风格归属,帮助用户快速获取偏好音乐风格,基于群智优化神经网络构建音乐风格分类模型。提取音乐样本的音质、节奏、旋律特征作为模型训练样本输入BP神经网络,通过初始化、隐含层及输出层计算、权值计算等步骤完成神经网络模型训练。采用粒子群算法确定神经网络的最优权值与阈值,粒子群算法首先编码神经网络权值与阈值,其...

  • 纯电动汽车复合电源功率分配控制策略研究

    关键词: 纯电动汽车  复合电源功率分配  整车仿真模型  逻辑门限控制  模糊控制  二次开发  

    以超级电容与双向DC/DC变换器串联再与蓄电池并联的复合电源为研究对象,提出一种逻辑门限控制与模糊控制相结合的复合电源功率分配控制策略。首先利用Matlab/Simulink软件建立复合电源功率分配控制策略模块;然后运用ADVISOR软件进行二次开发,搭建纯电动汽车整车仿真模型;最后结合城市道路驱动工况进行仿真分析。结果表明,基于该控制策略的复合电...

  • RBF模型预测PID在两级AO污水处理中的改进研究

    关键词: 污水处理  溶氧量  神经网络  预测控制  plc  wincc  

    根据广西某地区的城镇污水处理厂的工艺要求和特点,设计了一套基于S7⁃1200PLC的自动控制系统。针对处理过程中溶氧量控制环节大滞后、大惯性特征且难以建立精确模型导致的溶氧量不稳定问题,提出使用神经网络预测模型PID算法对控制系统进行改进。由具有自学习和自适应能力的单神经元构成基本的自适应控制器NNC,同时使用基于预测输出误差的最小均...

  • MPPT控制器的线性自抗扰控制

    关键词: 线性自抗扰控制器  mppt控制器  光伏发电  扩张状态观测器  二阶自抗扰系统  功率震荡  

    光伏并网发电系统极易受到外部环境的影响,并且抗干扰能力较差。环境改变、电网不稳定或参数难以确定等原因都会对电能输出效率和其工作效率造成很大影响。针对光伏系统的这些特性,提出一种线性自抗扰控制器对电流进行控制。采用扩张状态观测器对扰动进行补偿,从而快速消除扰动,达到平和状态,使系统对扰动有着很好的适应能力。为了验证该算法的...

  • 基于BAS算法优化的感应电机参数估计

    关键词: 感应电机  narx神经网络  参数估计  天牛须搜索算法  收敛速度  预测精度  

    为了提高感应电机系统参数估计与状态监测的准确性和效率,针对感应电机非线性、强耦合、参数易时变的特性,引入带外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络时序预测模型。针对传统NARX神经网络初值依赖和收敛速度慢的问题,利用天牛须搜索算法(BAS)对神经网络预测模型进行参数寻优,提高神经网络的收敛速度和预测精度。实验结果表明,该方法能够以较简...

  • 基于云计算的海量大数据智能清洗系统设计

    关键词: 云计算  海量大数据  智能清洗系统  云聚类  查准率  召回率  

    大数据资源是企业拥有的最重要的战略资源之一,也是管理层制定远景规划,提高市场竞争力的主要方式和途径,但大数据中会存在错误、冗余和不完整的数据,降低了大数据的总体质量。为此设计一种基于云计算的海量大数据智能清洗系统,改善现有大数据清洗系统在脏数据处理性能上的不足。分析了基于云计算的大数据智能清洗系统的总体框架和硬件构成,数据...

  • WebGIS的数字城市规划模型系统设计和功能实现

    关键词: webgis  数字城市规划  数据检测  空间信息  人机交互  系统设计  

    为了实现数字城市规划,提出基于WebGIS的数字城市规划模型,构建数字城市规划的GIS大数据分析模型,对数字城市规划WebGIS大数据进行融合调度处理,建立基于WebGIS的城市规划的统计特征提取模型,基于空间信息点标定的方法进行数字城市规划过程中的空间定位,通过数据融合和模糊C均值聚类分析的方法进行数字城市规划的WebGIS数据检测,采用分段拟合的...

  • 基于三维虚拟视觉及交互设计的室内设计平台建构

    关键词: 3d虚拟视觉  人机交互  摄像机模型  双目视觉技术  室内场景  三维环境  

    传统的室内设计系统无法解决复杂场景的三维构建和可视化问题,更无法满足用户沉浸感和动态交互的需求。因此,在现有研究基础上,以自然直观的人机交互和逼真的虚拟环境体验为目标,设计基于三维虚拟视觉及手势交互设计的室内设计平台。根据实际的功能需求分析,完成了平台功能并给出基于双目视觉技术进行人机交互的总体结构。利用摄像机设计交互功...

  • 基于BIM技术的共享街道景观改造仿真系统设计与实现

    关键词: bim技术  共享街道景观改造仿真系统  街道景观仿真建模  navisworks施工动画模拟模块  数据可视化  bim运营维护管理平台  

    共享街道景观项目在设计中,通常采用解析法实现三维图像的构建,但此方法导致各个指标间的关联性不高,建模的效率低下,且图像的质量较低。基于共享街道景观信息模型(BIM)技术能够实现共享街道景观改造仿真系统的设计。BIM中Navisworks能够整合和阅览共享街道的景观项目,提供共享街道景观Navisworks信息的组织形式。借助于CAD建模技术,能够完成大...

  • 基于.NET平台的交互式电子技术计算机辅助教学系统

    关键词: 交互式设计  电子技术  计算机辅助教学系统  信息交互  压力测试  

    设计基于.NET平台的交互式电子技术计算机辅助教学系统,系统硬件结构由用户界面层、业务选择层以及数据管理层三层结构体系构成。教师、学生等用户在用户界面层输入自己身份信息登录系统进入业务选择层后,按照自己的应用需求点击相应的程序,业务选择层将用户选择指令传输至数据管理层,数据管理层按照用户需求选择相应的资源反馈给用户。系统的交...

  • 基于uppaal的电压型配电自动化建模与仿真

    关键词: 配电自动化  时间自动机  uppaal  模型验证  模型实现过程  故障隔离  

    由于传统方法对电压型配电自动化的动作过程的分析缺乏严格的数学定义与模型验证,导致结论保守或者不完备。为了解决这个问题,使用模型检测的方法实现对其动作过程的分析,提出一个用于电压型配电自动化的分析模板,通过时间自动机理论建立形式化模型,并使用模型工具uppaal对其动作过程建模与性质验证。仿真结果能够验证所述模型的活性、正确性和...

  • 基于数据挖掘的网络实验教学评价系统设计

    关键词: 数据挖掘  教学平台  网络实验教学  评价系统  数据收集模块  数据库设计  

    网络实验教学是教育信息化环境下大学生掌握理论知识、形成综合实践能力的重要手段,现代网络实验教学平台多是通过作业、测试的方式进行教学评价,仅通过学生成绩对教学效果进行检验是不合理的。文中构建完善的网络实验教学评价体系,使用数据挖掘技术设计网络实验教学评价系统,以此挖掘网络实验教学中有价值的信息作为原始数据,并且处理原始数据,...

  • 基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识

    关键词: 模式识别技术  医疗电子设备  故障智能辨识  故障分类器  信号采集  辨识效率  

    针对当前医疗电子设备故障智能辨识方法存在精度低、效率低等局限性,设计基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识方法。首先,对国内外医疗电子设备故障智能辨识的研究现状进行分析,找到引起医疗电子设备故障智能辨识局限的原因;然后,提取医疗电子设备故障智能辨识特征,并采用模式识别技术建立医疗电子设备故障智能辨识模型;最后,采用具体实...

  • 基于STM32 的混凝土激光整平机水平控制系统设计

    关键词: 激光整平机  混凝土整平  数据融合  调平控制  控制系统设计  有效性验证  

    研究一种基于STM32的激光整平机控制系统的设计方案。该系统由STM32微处理器、惯性传感器(MPU6050)、电推杆驱动器等部分组成。以STM32F103处理器作为姿态解算单元,以STM32F407处理器作为控制单元,两者之间通过RS 232接口进行通信。采用扩展卡尔曼滤波算法将MEMS陀螺仪、加速度计和磁力计的测量数据进行融合,利用四元数坐标变换解算出所需的姿态...

  • 附加惯性项神经网络云台自抗扰控制研究

    关键词: 神经网络云台  自抗扰控制  rbf神经网络  jacobian信息  收敛速度  鲁棒性测试  

    针对自抗扰控制器参数较多且不易整定的缺陷,以三轴增稳云台内框为研究对象,提出一种附加惯性项神经网络云台自抗扰控制方法。该方法首先通过添加附加惯性项的RBF神经网络对被控对象进行辨识,从而获得单神经网络自学习需要的Jacobian信息,然后将扩展的积分系数、非线性误差反馈控制律中的比例系数和微分系数作为单神经元的权重,利用单神经元的自...

  • 基于向量自回归模型的旅游热门景点预测方法研究

    关键词: 搜索指数  皮尔逊相关系数  搜索指数计算  客流量预测  

    常规的预测方法变量之间的皮尔逊相关值较低,造成预测的结果出现偏差,为此,设计基于向量自回归模型的旅游热门景点预测方法。综合不同的搜索引擎数据,计算旅游景点关键词网络搜索指数,对其进行预处理并筛选出与旅游景点热度相关性较强的关键词,利用向量自回归模型对变量进行均值化处理,确定影响最大的网络搜索指数,实现对旅游热门景点的预测。实...

  • 基于Spark架构的艺术学慕课资源协同过滤推荐算法研究

    关键词: 协同过滤推荐算法  spark架构  艺术学慕课资源  用户评分预测  相似度计算  

    传统资源协同过滤推荐算法MAE值偏高,因此提出基于Spark架构的艺术学慕课资源协同过滤推荐算法。采用分级响应形式,建立用户⁃资源评分关系模型,用户对资源的评分减掉该用户评分平均值,完成资源协同过滤相似度计算的优化,引入集成度高的Spark架构,预测用户对资源的评分并生成推荐列表,实现艺术学慕课资源的精准推荐。经过与两种传统算法的对比实...

  • 融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系推进高校教育信息化建设

    关键词: 多因子层次覆盖模型  高校成果指标  绩效指标体系  高校教育信息化  科研投入比重  教育成本对比  

    针对目前高校教育信息化建设科研性低、教育成本投入多的问题,设计一种融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系推进高校教育信息化建设方法。选取高校中绩效指标,引入三维模型,构建融合多因子层次覆盖模型绩效指标体系,从而推进高校教育信息化建设。实例分析结果表明,绩效指标体系推进后的高校教育信息化建设比推进前的科研比重高,并且在教育成本...

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