关键词：多核 判别分析 范数 正则化 半无限 

摘要：为了给模式分类和维度约简提供有效的手段,在综合L1-MKDA和L2-MKDA两种多核KDA优点的基础上,提出一种以预定内核函数的线性组合,并结合混合范数正则化函数实现核权重的稀疏性和非稀疏性平衡的新型弹性多核判别分析方法（semi-infinite-programming-based flexible multi-kernel discriminant analysis,SFMKDA）.该方法用半无限规划方法求解弹性多核判别分析算法,并通过混合正则化实现核的自学习.在不同数据集上的实验结果表明：S-FMKDA比目前常见的KDA、KDAP、KDAG、L1-MKDA、L2-MKDA、UMKDA核判别分析方法的精度提高5%。

西南交通大学学报杂志要求:

{1}来稿请详细注明作者简介、作者单位、地址、邮编、联系电话E-mail。

{2}主要摘登一些来稿中的精华内容。

{3}文题要准确简明地反映文章内容，一般不宜超过20个字，作者姓名排在文题下。

{4}参考文献著录采用数字加方括号编序集中列于文后，其著录格式如下：序号、主要作者、文献及载体、出版项（出版者、出版年月）。

{5}摘要往往是评稿、审稿的第一筛，内容包括目的、方法、结果、结论四个栏目，规定300字左右。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社