购物车(0)小型微型计算机系统杂志是由中国科学院主管，中国科学院沈阳计算技术研究所主办的一本北大期刊。
小型微型计算机系统杂志创刊于1980，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
杂志介绍
小型微型计算机系统杂志是由中国科学院主管，中国科学院沈阳计算技术研究所主办的一本北大期刊。
小型微型计算机系统杂志创刊于1980，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中国科学院
主办单位：中国科学院沈阳计算技术研究所
国际刊号：1000-1220
国内刊号：21-1106/TP
发行周期：月刊
全年订价：￥580.00
关键词: 内容中心网络 缓存机制 k均值算法 代价
互联网的应用方式正从以面向主机的点对点通信为主转向以海量内容获取为主.为适应这一转变,研究界提出了以内容为中心（Content-Centric Networks,CCN）的新型网络架构.网络缓存作为内容中心网络的重要元素,能够有效减少网络带宽和传输时延.为了降低内容中心网络的缓存内容冗余度和提高缓存内容命中率,提出了一种利用K均值算法的缓存机制KCache...
关键词: 场强预测 神经网络 模块化神经网络 接收信号强度
接收信号场强预测对无线通信网络的设计与规划非常重要.为此,提出了一种基于模块化神经网络的场强预测模型.对于给定的区域,选取一定数量的接收样本点,根据接收信号场强数据的分布特点,使用K均值（K-Means）聚类方法对全部样本点聚类,以实现对输入样本空间的分解,并建立对应的子神经网络模块.以某学校宿舍区域为例,选取了训练集和测试集样本点,...
关键词: youtube 加密视频 自适应流媒体技术 加密流量分类
近年来,用户对视频业务的需求飞速增长.Youtube作为当今最受欢迎的互联网供应商之一,拥有超过一亿用户,人们每天在Youtube上观看超过数百万小时时长的视频,其中半数访问来源于移动终端.通过研究自适应传输模式的策略、中间人攻击进行明文密文比对,我们发现即使是在加密情况下,只需提取视频前两条流的少量数据包的四个特征,便能快速、准确识别出...
关键词: 可信网络 信任值 服务质量 重路由
随着网络规模持续扩大和新业务不断增长,用户对网络的服务质量（Quality of Service,QoS）提出了更高的要求.用户数量增加、网络规模复杂、网络安全性差等因素使得网络元素（节点或链路）更加容易失效,从而导致重路由发生率增高.本文在描述网络模型、用户需求以及满意度计算方法的基础上,根据带宽与信任值设计启发式函数,提出了一种支持QoS与信...
关键词: 图像认证 篡改检测 数字水印 自适应分类
针对现有方法在图像块特征值选取和水印隐蔽性不足上问题,提出了一种图像块自适应分类的篡改定位和恢复的水印算法.算法首先将图像分成大小为3＊3的分块;再将图像块分为纹理简单块和纹理复杂块,根据纹理复杂度自适应的生成特征值作为恢复信息;最后对水印进行单次嵌入,裁剪冗余的水印信息,并且在认证阶段对水印信息进行多层次的认证.当图像未被篡...
关键词: 流量溯源 流水印 匿名网络 跳板主机 多流攻击
随着跳板主机和匿名网络成为隐匿通信关系的常用手段,网络攻击流量的溯源和定位难度日益增大.网络流水印技术在网络隐私安全领域已逐渐成为了一种重要的网络流量追踪和定位手段,设计良好的网络流水印具有强大的鲁棒性和隐蔽性,使得对网络流水印的存在性检测变得异常困难,而对流水印实施有效检测是进一步实现水印移除或水印流量复制的前提.本文提...
关键词: 信息中心网络 缓存网络 缓存决策策略 优化算法
网络化缓存是ICN（信息中心网络）架构的重要特征之一,对改善网络性能起着重要作用,如何合理利用有限的缓存空间,在优化缓存部署时实现缓存开销最小是一个值得关注的问题.考虑到缓存开销不仅包含节点访问缓存节点时的路径代价,还应包含被新缓存内容所替换的旧内容的替换代价,提出了基于路径访问代价和节点替换代价的缓存策略（Path and Node Cos...
关键词: puf ltf hb协议 双向认证
针对HB协议族只能实现单向认证的缺陷,基于HB协议、结合2级物理不可克隆函数设计了可证明安全的轻量级双向认证协议MPUF-HB.文章分别在被动模型、DET攻击模型和GSR-MIM攻击模型下,通过向线性阈值函数可学习性问题的规约严格证明了新协议的安全性.协议基于物理不可克隆函数提供防篡改特性,能有效抵御主动攻击和GSR中间人攻击,在低资源占用量的前...
关键词: 指纹更新 动态聚类 地标识别 数据库自构建
传统指纹法需要在离线阶段耗费大量的人力和时间成本去密集采集Wi-Fi数据,且位置指纹法的定位方式对环境变化很敏感,需要定期手动更新指纹数据库.近些年很多研究采用指纹数据库更新算法,但是这类算法默认是信任用户反馈的,不能准确过滤其中的错误数据.本文提出了一种结合众包的指纹数据库自构建及更新算法（AUAFC）,在离线阶段只需在少量地标处...
关键词: 深度信念网络 恶意代码 限制玻尔兹曼机 分类
恶意代码的分类是恶意代码分析领域研究的重要问题之一.为解决这一问题,提出深度信念网络（Deep Belief Netw orks,DBN）的恶意代码分类策略.首先,从样本集中提取恶意代码图像特征、指令语句中的频度特征;其次,为确保准确率的提高,将上述两类特征进行融合,训练深度信念网络模型中的限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine,RBM）和反向传...
关键词: 切换认证 基于身份的加密体制 petri网 cpn工具
LTE-A网络现已成为移动应用的主要传输管道,但LTE-A标准中的切换过程仍存在一定的复杂性和安全缺陷.为了解决LTE-A标准和传统切换认证的缺陷,本文设计了一种基于身份的切换认证方案.在用户注册阶段,通过基于身份的加密体制来保障用户身份信息不被泄漏;在切换认证阶段,采用新的基于身份的密钥协商协议,相比传统基于身份的密钥协商协议,该协议无需...
关键词: 推荐系统 鲁棒推荐 托攻击 稀疏性
针对托攻击存在情况下推荐系统面临的数据稀疏性问题,提出一种融合k-距离和项目类别信息的鲁棒推荐算法.首先,根据离群点检测思想提出基于k-距离的用户可疑度计算方法,用来度量系统中每个用户是攻击用户的可疑程度大小;然后,将用户可疑度与项目类别信息相结合构建一种缺失值填充方法,对用户评分矩阵缺失评分进行填充;最后,基于填充后的评分矩阵,...
关键词: yang 建模 连网 需求模型
网络的连通和隔离是用户最基本的需求,也是网络正确运行的基本保障.为了证明需求与底层网络行为的一致性,首先要对连网需求进行描述,本文使用YANG数据建模语言对需求进行建模,模型的建立分为三个部分：1）需求模型,描述了对象之间在服务上的行为关系;2）需求接口模型,完成具体需求的远程过程调用的形式描述,包括RPC的名称,输入参数的形式、以及...
关键词: sift gabor lgqp 人脸识别
本文提出一种基于高鉴别力SIFT（Scale-invariant feature transform）特征和局部纹理特征LGQP（Local Gabor Quaternary Pattern）的人脸识别算法.文中利用类内相关系数和类间相关系数提取训练人脸图像中高鉴别力的SIFT关键点,再利用四值模式的LQP（Local Quaternary Pattern）算子与Gabor变换获取高鉴别力SIFT关键点周围局部区域的纹理特征,即...
关键词: 相似性 kl散度 多源 迁移学习 软件缺陷预测
现有基于多源迁移学习的软件缺陷预测方法解决了跨项目软件缺陷预测的难题.其通过多个源项目分别对目标项目进行预测,并进行加权得出预测结果,然而其权值的设置仅取决于对目标项目中训练数据预测结果的准确程度,忽视了源项目与目标项目之间的差异性.针对源项目与目标项目之间可能存在的分布差异特性,提出使用KL散度进行度量的方法,在设置不同源...
关键词: 工作流调度 权值迭代优化 大规模服务计算
针对大规模服务选择和组合优化问题,设计了一种工作流调度优化的算法集成框架,通过引入超平面投影划分模型,过滤冗余候选服务,建立Skyline服务数据集,并运用理论证明分析了Skyline模型算法的可行性;然后,采用逆向分层的优化算法,确定初始工作流调度方案;最后,在初始方案的基础上,围绕工作流截止期,提出权值迭代优化计算方法,通过逐步优化工作流...
关键词: 移动对象 连续距离查询 轨迹分割
随着移动应用的增加,大量移动对象轨迹数据的分析变得越来越重要,轨迹数据的查询成为研究热点.本文提出了移动对象轨迹数据的连续距离查询,返回在时间段[t_1,t_2]内距离目标对象的距离在[d_1,d_2]内的轨迹数据.采用3D R-tree索引,提出了连续距离查询算法,并针对轨迹数据过滤方法进行了优化.针对长轨迹数据,通过轨迹分割将长轨迹分割成若干短轨迹...
关键词: mapreduce 用户偏好 skyline
随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的来临,面向海量数据的top-k连接查询返回组合得分最大（或最小）的k个连接结果,能够广泛应用到商业模式预测、用户需求分析、商品营销统计等领域.然而,在实际应用中,不同的用户对参与连接的数据表中的某些维度往往会有不同的要求,进而产生了不同的用户偏好.为了选出符合用户偏好的连接结果,需要针对用户偏...
关键词: 分层封闭立方体 封闭单元 spark olap查询
数据立方体是数据仓库的核心数据模型,其元组可以划分为封闭元组和非封闭元组,通过去掉非封闭单元进行压缩并分层形成了分层封闭立方体.以Hadoop为主的云计算环境通常以离线批量计算为主,查询分析有一定的延迟,不能达到OLAP的在线性和交互性.Spark是一个基于内存的快速通用的大数据并行计算框架,对此本文基于分层封闭立方体,利用Spark,设计和实...
关键词: 地理社会网络 基于密度聚类 空间索引
空间聚类方法是分析城市规划、市场营销、社区发现等问题的一种重要手段,然而当前大多数的空间聚类方法只考虑了空间对象之间的位置关系,而忽视了它们之间的社会关系.针对这一问题,本文提出一种融合空间对象位置关系和社会关系的空间聚类方法,该方法首先构建了空间对象的地理-社会关系模型,然后提出了空间对象之间的社会关系紧密度评估方法,在提...
关键词: 情感分析 销量预测 amgm asgpm
目前,一些研究工作已使用评论中蕴含的情感信息对产品的销量进行预测,这些预测方法大部分偏重于评论的整体情感或情绪,忽略了产品特征的情感信息.针对这一问题,本文提出了一种自适应的情感灰色预测模型（Adaptive Sentiment Grey Prediction M odel,ASGPM）.在预测时,首先通过条件随机场模型建立产品特征库,并量化情感词典中情感词的情感强度;然...
关键词: 随机游走 概率超图 视频摘要
基于图模型的视频摘要算法在视频摘要技术中有着广泛的应用,通常将视频帧作为图模型的顶点,每两个顶点之间通过一条边相连接.虽然图模型能够很好地捕获每对顶点之间的关系,却不能够较好地捕获多个顶点之间的关系.实际上,视频中往往存在着较为复杂的高阶关系.为此,本文使用超图模型来捕获多个顶点之间的高阶关系,并且基于超图的随机游走算法提出...
关键词: 依赖图 因果网模型 消极约束 积极约束 日志 挖掘
算法能够在日志不完备的情况下,首先构造初始依赖图,根据依赖图所需满足的消极边约束条件,直接删除禁止的边,对于消极路径约束,需要针对约束关系进行分类以删除因果值最小的边.对于积极边约束,可直接添加所需的边,但对于积极路径约束,还需进一步计算出权值最优的路径以添加到模型中.为使构造出的网结构更吻合原始模型,随后还通过绑定操作生成一...
关键词: 动态手势 手势轨迹 递归图
针对传统动态手势识别方法准确性不高,鲁棒性不强的问题,研究动态手势轨迹运动的行为特征,从手势运动的轨迹点角度出发提出了一种基于递归图压缩的CK-1手势相似性检测算法,称为Tra DotRP（Gesture Recognition based on the Trajectory Dots Sequence Recurrence Plot）.首先利用阈值分割方法获取kinect传感器采集到的手势运动轨迹点序列,计算轨...
关键词: 推荐算法 协同过滤 形式概念分析 概念格
做为处理信息过载的有效手段,推荐系统在短时间内得到了迅速的发展.传统的基于邻域的方法忽略了用户与产品间的结构关系,只考虑了同类对象间的相似关系.随着推荐系统的广泛应用,数据稀疏条件下的推荐问题也亟待解决.针对推荐系统所面临的关键问题提出了一种面向隐式反馈数据的基于概念邻域的推荐算法.将用户与产品的评分（关系）矩阵转化为二元...
关键词: 学术论文 论文字数 计算数学 微型计算机系统 计算机科学 研究与发展 算法理论 人工智能 体系结构 计算机软件
一、征稿范围：《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域（计算数学除外）.包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.二、来稿要求：本刊主要刊登下述各类原始文稿：1.学术论文：科研成果的有创新、有见解的完整...
关键词: 自适应近邻 稀疏近邻 极小极大标签传播 图像分类
极小极大标签传播是一种半监督分类方法,具有时间复杂度低的优势.该方法需要利用K近邻图构建稀疏相似度矩阵,对于不同的数据,如何确定K的值是个问题;如果固定K值,可能因为其值不合适导致图不连通,从而出现标签传不到某些数据,即有的数据不能被分类的问题.本文提出了一种基于自适应近邻的极小极大标签传播的方法.该方法针对图像分类问题,计算出每...
关键词: 深度图像 遮挡边界 无监督聚类 非线性归一化 加权最长线段
提出一种利用无监督聚类思想检测深度图像中遮挡边界的方法.首先根据遮挡边界点与其邻域点的空间及深度信息提出了加权最长线段特征并定义了其计算方法.其次,结合遮挡边界点与其邻域点的特征值分布情况提出了一种非线性归一化方法归一化遮挡相关特征.然后,以像素点为单位将各遮挡相关特征组成联合特征向量输入到无监督聚类分类器中,判断待测像素...
关键词: 点云分割 曲率 体素栅格 初始中心
为了提高三维点云逆向重建中对局部细节部位的敏感性,解决表面特征变化较大、外形较为复杂的点云数据分割不理想对后续处理产生较大影响的问题,提出一种利用曲率约束的三维点云数据分割新方法.该方法首先利用点云数据的坐标信息,计算出对应的曲率信息,然后基于坐标和曲率对点云之间的距离进行定义,在此基础上,按照K-means聚类的思想,实现点云的...
关键词: 约束概念格 属性 约束条件 构造算法
约束概念格是一种数据分析的一种有效工具.在其构造的过程中,判断节点是否满足约束条件是导致格的构造效率低下的原因之一.约束概念格是针对用户所关心的属性建格,传统的概念格生成算法都是基于对象的渐进式算法,而基于属性增加的概念格是通过增加属性来实现概念格的更新,采用基于属性的约束概念格构造算法建格能减少判断是否满足约束条件的次数...
关键词: 立体图像 质量评价 深度学习 极限学习机
极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）较其它神经网络具有训练速度快、泛化能力强的特点.然而对于高维的立体图像数据,无论ELM还是传统神经网络均需经过特征提取的预处理,但是传统特征提取的方式是否真正符合人的感知特性有待进一步研究.深度学习是一种模拟人脑深层次学习的神经网络,因此提出基于深度结构的极限学习机算法（Deep Extreme...
关键词: 图像处理 暗通道先验 直方图均衡化 图像融合
针对一般水下图像增强方法易使得图像失真,颜色过饱和,传统的去雾方法用于水下图像复颜色偏暗等问题,本文提出基于暗通道和图像融合的水下图像复原方法.首先根据水下成像特点,建立水下光学成像模型,利用水下图像光学成像模型与大气模型相似的特点,修正背景光值,利用优化的暗通道先验算法对图像进行清晰化处理得到复原图像.其次,用直方图均衡化方...
关键词: 多尺度 角点检测 冗余点 聚类 图像配准
针对在图像配准中多尺度角点检测时,图像的局部特征在一定的尺度范围内被多次检测到而产生冗余点问题,提出了一种基于多尺度特征点聚类的图像配准的方法,该算法利用聚类的思想将检测到的多尺度角点进行组合,选取每组角点响应值最大的点作为特征点,用SIFT描述子对特征点进行描述并匹配找出同名点,最后利用随机抽样一致算法求解出透视变换矩阵从而...
关键词: 文本检测 最大稳定极值区域 边缘增强 文本骨架
针对图像模糊及低对比度造成最大极值稳定区域（MSER）文本检测性能下降的问题,提出一种新的结合边缘增强的M SER文本检测方法.通过采用加权引导滤波与HOG特征结合进行边缘增强,以更好突出图像边缘增强文本信息,并结合采用Quick shift文本颜色聚类技术,有效提升了M SER文本检测的召回率;基于文本与非文本的笔画宽度差异,采用文本骨架的拓扑特征...
关键词: 图像配准 改进粒子群算法 互信息 多分辨率
基于粒子群算法和以互信息为测度函数的医学图像配准方法拥有准确度高,健壮性强的优点,然而也会有局部收敛等不足.为了解决这些不足,将自我调节策略引入粒子群算法后与多分辨率相结合的方法用于图像配准.首先使用小波变换将源图像处理成不同分辨率图像,再使用改进粒子群算法完成寻优过程,然后将在上层寻优获得的参数作为下层粒子种群中的初始参...
关键词: 高动态范围图像 色调映射 质量评估 特征匹配度
借助色调映射算子（Tone mapping operators,TMOs）,高动态范围图像（High Dynamic Range,HDR）可实现在常规显示器上的显示.为评判不同色调映射算子的优劣,设计针对色调映射之后的结果图像进行质量评估的评判模型是亟待解决的.本文从图像特征的角度出发,利用尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform,SIFT）算法的亮度不变性,计算...
关键词: 抑郁症 抑郁语音数据库 声学特征 诊断指标
采用语音声学特征作为客观指标对抑郁症进行诊断研究,是近年来新兴的交叉研究课题之一.本文介绍了近年来国外抑郁症语音研究的状况,阐述了现有各种抑郁症诊断的方法,总结了具有代表性的抑郁症语音数据库.并在此基础上归纳了基于语音的抑郁症诊断研究中常用的各类特征参数,对当前基于语音的抑郁症诊断研究领域所面临的挑战进行了展望,旨在尽可能...
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