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小型微型计算机系统杂志

杂志介绍

小型微型计算机系统杂志是由中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办的一本北大期刊。

小型微型计算机系统杂志创刊于1980,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。

  • 一种基于短文本相似度计算的知识子图融合方法

    关键词: 知识图谱  相似度计算  众包  子图融合  

    知识图谱作为语义网的数据支撑,被广泛应用于语义搜索、深度问答和在线教育等领域.知识融合是构建知识图谱的一个重要环节,将知识图中结构信息和语义信息进行融合是目前的研究热点.本文结合众包的方式,提出了一种基于短文本相似度计算的知识子图融合方法.该方法平衡各结点的结构连接和语义信息,通过学习融合权重,将高维向量转换为双邻接矩阵,得...

  • 一种应用于KBQA关系检测的多视角层次匹配网络

    关键词: 知识库问答  关系检测  双向注意力机制  实体消歧  

    知识库问答(KBQA)是指利用知识库中的一个或多个知识三元组回答一个自然语言问题,需要检测问题中提及的知识库实体和关系.关系检测是知识库问答的核心.为了解决现有关系检测方法存在的匹配视角单一和信息瓶颈问题,本文提出了一种多视角层次匹配网络(M-HMN,Multi-view Hierarchical Matching Network),M-HMN利用双向注意力机制对齐问题与候选关系...

  • 端到端维吾尔语语音识别研究

    关键词: 语音识别  维吾尔语  端到端  自注意力  字节对编码  链接时序分类  

    近几年来,基于端到端模型的语音识别系统因其相较于传统混合模型的结构简洁性和易于训练性而得到广泛的应用,并在汉语和英语等大语种上取得了显著的效果.本文将自注意力机制和链接时序分类损失代价函数相结合,将这种端到端模型应用到维吾尔语语音识别上.考虑到维吾尔语属于典型的黏着语,其丰富的构词形式使得维吾尔语的词汇量异常庞大,本文引入...

  • 全卷积多并联残差神经网络

    关键词: 深度学习  残差神经网络  全卷积多并联残差神经网络  图像分类  

    随着人工智能的火热发展,深度学习已经在很多领域占有了一席之地.作为深度学习中一个典型网络--残差神经网络模型自提出之日起就成为了众多研究者的关注点.然而,残差神经网络还有很大的改进空间.为了更好地解决反向传播中梯度减小的问题,本文提出了一种改进的残差神经网络,称为全卷积多并联残差神经网络.在该网络中,每一层的特征信息不仅传输到...

  • 面向排名预测的上市公司股价收益研究

    关键词: 排序学习  股价预测  经济数据提取  数据挖掘  单股收益排名  

    对于在深圳证券交易所上市的公司,通过分析和挖掘其季度报表或者相关交易网站中的数据,提取到排名预测任务中相关的数据特征以及通过爬虫获得的文本特征,成功构建了公司每股收益预测排名的模型,实现了对股价收益排名的合理预测.实验结果表明,我们的提出的模型能够有效的提高股价排名预测任务的性能,其中SPRP-Random Forests模型在NDCG@10评价指...

  • 面向群组机器人自组装的Voronoi图边界求交细分路径规划方法

    关键词: voronoi  群组机器人  自组装  路径规划  

    自组装是群组机器人实现各种目标配置的有效途径,群组路径规划是群组机器人自组装实现的关键问题所在.本文在CVT算法基础上提出了一种基于Voronoi图边界求交细分的VBIT算法.首先根据群组机器人成员位置绘制相应Voronoi图,然后利用匈牙利算法为机器人与目标地分配对应关系,通过将机器人与目标地连线和机器人所在单元的交点作为下一次机器人移动起...

  • 一种基于邻域容差信息熵的组合度量方法

    关键词: 不确定性度量  混合近似粗糙度  邻域容差信息熵  组合度量  

    在实际应用中,大多数信息系统中的数据都是混合的,为了度量混合信息系统的不确定性,本文提出了一种组合度量方法.首先在不完备邻域粗糙集中定义了混合近似精度和混合近似粗糙度的概念;接着考虑到这两种单一度量方法对信息系统不确定性评估的不足,然后,进一步引入邻域容差信息熵的概念;最后将混合近似粗糙度和邻域容差信息熵这两种单一度量进行结...

  • 语义增强的在线学习行为预测研究

    关键词: 在线学习社区  短文本表示模型  学习行为预测框架  深度学习  

    当前学习者的在线学习行为预测研究未充分利用短文本中的语义数据,导致对学习者的学习状态刻画不够全面,严重影响了行为预测的准确性.针对此问题,本文提出了语义增强的在线学习行为预测方法.首先,利用双向长短时记忆网络得到到短文本的语义向量表示;其次,基于学习者的统计、行为和短文本数据得到学习者的特征表征,并利用长短时记忆网络模型构建...

  • 融合核密度估计和奇异值分解的多样化推荐算法

    关键词: 核密度估计  用户兴趣分布  奇异值分解  多样化推荐  推荐系统  

    现今的推荐算法大多以提高推荐列表准确率为目标,而对推荐的多样性考虑较少,这样会导致推荐结果新颖性不强,在考虑多样性的时候又会降低准确率.本文提出了一种融合兴趣分布与奇异值分解的多样化推荐算法(KDE-SVD),首先使用核密度估计的方式估计用户兴趣分布,得出用户在兴趣分布上相似的邻居,并使用兴趣分布上相似的邻居的评分对当前用户未评分的...

  • 一种用于居住热区聚类的改进CLIQUE算法

    关键词: 居住热区  clique算法  自适应密度阈值  dunn指数  

    在居住热区分析应用中,已有的CLIQUE算法密度阈值初始化多采用主观性较强的经验值,容易对聚类结果造成不良影响.针对该问题提出了一种自适应密度阈值选取的CLIQUE算法(APS-CLIQUE,Adaptive Parameter Selection-CLIQUE),并对聚类边界进行了优化处理.该算法首先使用四分位数箱型模型排除数据形态两端对结果的干扰,解决密度阈值自适应问题;其次通...

  • 融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法

    关键词: 鲁棒协同推荐  托攻击  矩阵分解  层次聚类  粒子群优化  

    针对现有的推荐算法面对托攻击时鲁棒性差的情况,提出一种融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法.首先,根据用户评分矩阵,使用层次聚类将用户聚为两类,并根据平均类内距离进行类别判定,对攻击概貌进行标记;然后,基于矩阵分解技术,引入粒子群优化技术进行特征矩阵初始化,为模型训练提供初始最优解;最后,根据攻击概貌标识结果构造标记函数,降低...

  • 基于无线体域网的在线人体活动识别

    关键词: 人体活动识别  深度神经网络  可穿戴传感器  无线体域网  多传感器融合  

    基于智能手机传感器的人体活动识别是普适计算领域的研究热点.为扩展可识别的活动种类,并提高准确率和实时性,提出了由智能手环和智能手机组建无线体域网通过深度神经网络在线识别人体活动的方法.首先,设计由智能手环和智能手机组成的无线体域网的总体框架;然后,对预处理后的传感信号,构造带有Inception结构的卷积神经网络和长短时记忆递归神经...

  • 《小型微型计算机系统》人工智能专栏征文

    关键词: 微型计算机系统  人工智能  计算机科学  科研人员  学术交流  技术推广  专栏  

    人工智能是计算机科学的一个分支,随着技术的迅猛发展,已经成为当代最重要的技术之一。人工智能技术已广泛应用于科学发现、社会生活等领域,为了促进领域的学术交流和技术推广,进一步推动我国人工智能领域的发展,《小型微型计算机系统》杂志将于2020年第6期(2020年6月)出版人工智能专栏(正刊),欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。

  • 利用匿名通信的匿名电子拍卖协议

    关键词: 匿名通信  电子拍卖  随机选择策略  混合加密技术  匿名度  

    为了保护电子拍卖中竞拍者的身份隐私,提出了一个基于匿名通信的匿名电子拍卖协议.该协议在密封式拍卖方式的基础上,采用匿名通信模型进行通信.在整个通信过程中,竞拍者随机选取网络中的一个节点进行数据的转发,然后该中转节点再以概率Pf将数据发送给下一个中转节点或是以概率1-Pf将数据发送给拍卖服务器,下一个中转节点重复该中转节点的过程,直...

  • 一种基于收敛策略的国产CPU性能测试模型

    关键词: cpu  测试模型  运算规模  收敛性  性能测试  

    测试国产高性能处理器,充分掌握国产处理器性能,对发挥国产CPU在我国重要工控领域的核心作用具有极其重要的作用.本文依托"核高基"国家科技重大专项,针对当前国产CPU软件库支持欠缺,各类基准测试集无法对国产处理器实现更为精准的性能评估的问题,提出一种基于收敛策略的国产CPU性能测试模型,设计起始运算规模评估模块,并采用三种模块综合评估处...

  • 一种新型能耗优化的无线传感器网络成簇算法

    关键词: 无线传感器网络  历史能耗  非均匀成簇  副簇头  能量阈值  

    能量消耗一直是限制WSN广泛应用的热门问题之一,能源容量的大小对各个传感器节点产生重要的影响.针对WSN中能耗过快,以及网络区域内能量消耗不均衡而导致的网络生命周期缩短的问题,同时为了提高WSN的能量利用率,提出了一种新型能耗优化的无线传感器网络非均匀成簇算法(UCNE).该算法首先根据节点的历史能耗来竞选簇头节点,将整个网络划分为不均匀...

  • 基于激励机制的网络攻防演化博弈模型研究

    关键词: 演化博弈  激励机制  网络攻防  最优防御策略  

    随着网络信息系统的日益复杂化,网络的安全性和用户隐私性引起了人们的高度重视,寻找能够维护网络安全、分析和预判网络攻防形式的新技术尤为重要.由于演化博弈理论的特性与网络攻防的特性较为契合,因此,本文对网络环境进行了分析,构建网络攻防场景,并在惩罚机制的基础上引入激励机制,提出了基于激励机制的攻防演化博弈模型.通过给出群体不同的...

  • 考虑级联失效的有向WSNs节点重要度评估模型

    关键词: 重要度评估  级联失效  pagerank算法  有向无线传感器网络  

    针对无线传感器网络中关键节点失效引发网络快速崩溃的问题,考虑节点之间存在相互作用且相互作用具有方向性的特征,建立有向网络级联失效模型,推导节点失效后引起的负载震荡状态值.基于经典的PageRank算法,利用失效节点引发的邻居节点平均负载震荡状态值定义节点的初始重要度值,建立节点度择优的分配规则改进PageRank算法的平均分配规则,结合节...

  • 征稿简则

    关键词: 微型计算机系统  计算机软件  信息安全  计算技术  人工智能  算法理论  体系结构  多媒体  

    一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外),包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文。

  • 非理想信道估计下的全双工MIMO系统的优化研究

    关键词: 全双工  多输入多输出  用户配对  功率分配  非理想信道状态信息  

    在实际通信环境中,精确信道状态信息很难获取.本文考虑非理想信道估计条件下的全双工MIMO蜂窝系统,该系统不仅受自干扰、同信道干扰的影响,还受到信道估计误差带来的影响.因此有必要对该通信系统进行资源优化,来抵抗多种干扰并提高性能.通过建模一个联合用户配对和功率分配的优化问题来最大化系统速率,由于该联合优化问题是非凸优化问题,基于分...

  • SAGA:一种面向任务的卫星网络资源分配算法

    关键词: 卫星网络  资源分配  自适应遗传算法  任务序列优先级逆序数  任务完成时间  

    针对现有卫星网络多资源、多任务约束下的资源分配,没有同时考虑任务完成时间和任务优先级导致的任务总体完成时间过长、任务优先级匹配度不高等问题,定义了任务序列优先级逆序数,建立了以任务总体完成时间最短和任务序列优先级逆序数最小为目标的约束模型,提出了一种自适应遗传算法并对模型进行求解.该算法利用精英保留的思想改进了采用轮盘赌...

  • MES与PLC实时通信系统研究

    关键词: mes  plc  通信模块  工业物联网  

    使用MES系统是为了更好地实现生产过程中的可视化监控及生产数据管理,如何更好实现MES系统与PLC及现场设备精准实时通信是各个生产型企业争相研究的热点问题.针对以上问题,通过研究西门子S7-300 PLC与GE公司的MES系统,设计在PLC中与MES实时通信的FB块VDCA,自定义上位机与下位机的通信报文,通过Enternet实现上位机与下位机的实时通信.该设计减少...

  • RIDSI:一种融合SDN和兴趣域划分的ICN路由机制

    关键词: 软件定义网络  信息中心网络  兴趣域  路由  服务质量  

    信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)中的服务质量(Quality of Service,QoS)路由是分布式的,无法感知其它路由器缓存的内容,因此,基于软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)的全局视图和集中控制功能,本文提出了一种基于兴趣域划分的ICN路由机制.这种机制旨在减轻内容节点的负载、提高路由成功率和提高PIT命中率.首先,本...

  • 客户端密文去重方案的新设计

    关键词: 云存储  密文去重  拥有权认证  密钥管理  

    云存储可以使用户在不扩大自身存储的情况下保存更多数据,而客户端去重技术的引入使用户在本地对重复数据进行有效删除,极大提高云存储利用率,节省通信开销.本文利用文献[10]中基于盲签名随机化收敛密钥的思想,提出了一个新的基于客户端密文去重方案.新方案中重复验证标签和拥有权证明可有效抵抗暴力字典攻击,并利用三方密钥协商方案的思想设计...

  • 一种基于改进蜂群算法的网络重构技术

    关键词: 空间信息网络  链路模型  节点模型  拓扑重构  

    空间信息网络在给定拓扑结构和资源受限的情况下,卫星节点间如何优化链路选择,重构网络拓扑结构,使得升级后的空间信息网络具有良好的抗毁性,是非常具有研究价值的问题.本文针对空间信网络拓扑重构问题,综合考虑卫星节点之间的可见性、可连通时间和可连通度等约束条件,建立了卫星网络拓扑链路模型和节点模型并提出基于改进蜂群算法的空间信息网...

  • 多层次深度特征交换的人体解析方法

    关键词: 人体解析  卷积神经网络  特征交换  多尺度  多分辨率  

    人体解析因其潜在的应用前景,成为计算机视觉领域重要的研究内容之一.虽然Segnet对全局与局部信息有较好的学习,但该网络只是进行简单的下采样和上采样操作,忽略了特征信息之间的交换学习,本文提出一种基于多层次深度特征交换网络(DFEnet)的人体解析方法.DFEnet网络既兼顾不同分辨率下高维特征学习,又可以满足不同分辨率下的特征交换学习.在DFEn...

  • CPU环境下快速精确的人脸检测方法

    关键词: 人脸检测  轻量型卷积网络  卷积层融合  anchor稠密化  新分类损失  

    近年来人脸检测在使用深度学习方法的情况下,取得了显著的突破.然而人脸检测在CPU上实时运行并且保持很高的精度依然是一个很大的挑战.本文提出一种轻量的卷积网络模型,可以加快卷积神经网络提取特征的速度;对相邻卷积层进行特征融合,在融合后的多个卷积层检测人脸;为了使每一层的anchor密度相同,对anchor做了稠密化处理;修改了人脸检测分类损失...

  • 结合Sobel算子和Mask R-CNN的肺结节分割

    关键词: 计算机辅助诊断  mask  sobel算子  阈值分割  肺结节分割  

    肺癌不断威胁着人类健康,计算机辅助诊断对肺癌诊断将发挥重要的作用.卷积神经网络(CNNs)在对图像的处理上表现出有目共睹的优秀性能,医学Computed Tomography(CT)图像是用来诊断肺癌的主要检查方式,用深度学习分割病灶的方法可以实现端对端的辅助诊断,这将节省医生的诊断时间,为患者争取最佳治疗时间.LIDC-IDRI(The Lung Image Database Consor...

  • 融合深度神经网络和空洞卷积的语义图像分割研究

    关键词: 语义分割  神经网络  空洞卷积  空洞空间金字塔模块  

    语义分割是计算机视觉中的基本任务,是对图像中的不同目标进行像素级的分割与分类.针对多尺度的目标分割难题,本文提出了一种基于Res Net网络的方法,通过定义并联支路,将浅层特征图像信息融合到深层特征图像中,提出新的空洞空间金字塔模块,该模块采用并行的不同采样率的空洞卷积进行特征提取与融合,从而更有效的提取不同层的特征以及上下文信息,...

  • 融合显著特征和互信息熵的SLAM闭环检测算法

    关键词: slam  关键帧  闭环检测  词袋模型  显著特征  互信息熵  

    针对移动机器人SLAM闭环检测存在的闭环错误判定问题,提出了一种融合显著特征和互信息熵的闭环检测算法.首先,通过帧间位姿变化和信息熵差异得到关键帧,利用词袋模型逆向索引查询关键帧获取闭环候选帧.然后,引入图像颜色与深度信息计算当前关键帧与闭环候选帧的显著特征生成显著图.最后,将显著图均匀划分四块,计算两匹配关键帧显著图对应块的互...

  • 《小型微型计算机系统》征订启事

    关键词: 微型计算机系统  中国计算机学会  网络与信息安全  数据库理论  人工智能  计算机学科  中国科学院  征订启事  

    《小型微型计算机系统》创刊于1980年,由中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办,中国计算机学会会刊(月刊),国内外公开发行。《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科各领域,包括:计算机科学理论、体系结构、数据库理论、计算机网络与信息安全、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等。

  • 一种基于齿科序列图像的超分辨率重建算法

    关键词: 超分辨率重建  迭代最近邻点法  非下采样contourlet变换  图像融合  

    医学影像分辨率的提高能够有效帮助医生作出诊断,针对口腔环境复杂性和牙齿拓扑结构多样性的问题,提出一种基于齿科序列图像的超分辨率重建算法.通过对点集筛选和配准策略的优化,以及引入鲁棒损失函数,改进了传统的迭代最近邻点配准法,用于序列图像间的配准;然后针对齿科序列图像非下采样Contourlet变换域内不同的子带信息,采用了特定的子带系数...

  • 本刊检索与收录

    关键词: 中文核心期刊  中国期刊全文数据库  中国学术期刊  中国科技期刊  来源期刊  中英文版  

    国内,中文核心期刊,中国学术期刊文摘(中英文版)收录,中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊全文数据库(CJFD)收录期刊,中国科技期刊精品数据库收录期刊,中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)收录期刊。

  • 一种单幅图像及其辅助曲线的三维建模方法

    关键词: 三维建模  贝塞尔曲线  对称关系  辅助曲线  模型组合  

    针对单幅图像的三维建模存在对用户的建模意图还原度不高、模型不够真实的问题,提出了一种通过构造曲线和辅助曲线来创建三维模型的方法.离散图像并补全构造曲线,为每条构造曲线添加辅助曲线.寻找离散后构造曲线间的对称关系并设置对称平面,计算曲线在三维空间中的位置.移动、旋转辅助曲线,得到三维模型,根据特征点位置和类型组合三维模型.实验...

  • 一种信道状态信息下的复杂动态手势识别方法

    关键词: 信道状态信息  复杂动态手势识别  子载波  

    传统动态手势识别方法中存在硬件成本高,推广难度大等局限性.文章提出一种基于信道状态信息的复杂动态手势识别方法CSI-Num,该方法可用来实现对空中数字手势的高效识别.CSI-Num识别过程主要分为两个阶段:数据提取处理阶段与手势匹配识别阶段.提取处理阶段,是将采集到的数据,选取能够反映手势动作的子载波特征值作为被选信号,通过小波阈值函数和...

  • 面向冷启动用户偏好获取的自适应物品询问列表生成方法

    关键词: 用户冷启动  评分获取  自适应列表  决策树  

    新用户进入系统之初,由于缺少必要的行为信息,推荐系统无法给出高质量的推荐,为了提高推荐精度,可以使用主动学习技术,使系统主动向用户发起相关物品的评分请求,从而通过用户的交互信息了解用户的偏好信息.现有的主动学习方法基于不确定性、熵等信息选择物品让用户提供反馈.然而由于用户的差异性,其适合的最佳策略是不一样的.因此,本文针对新用...

  • EBSN中基于用户特征的社交事件规划与饥饿问题处理

    关键词: ebsn  效用值  全局规划  时间约束  饥饿问题  

    社交事件参与平台越来越受到人们的关注,其主要功能是为对某个社交事件感兴趣的用户规划适合的社交活动.现有社交事件平台贪婪规划方法通常假设每个用户可以参与限定个数的事件,解决参加限定个数事件引起的时空冲突,但方法中没有考虑用户的特征,导致用户规划顺序不合理,同时,现有方法也没有考虑如何解决因资源占用出现用户无法获取事件的情况,导...

  • 一种基于混合词向量的胶囊网络文本分类方法

    关键词: 文本分类  深度学习  胶囊网络  混合词向量  fasttext词向量  

    文本分类是目前深度学习方法被广泛应用的重要领域之一.本文设计了一种基于循环神经网络和胶囊网络的混合模型,使用胶囊网络来克服卷积神经网络对空间不敏感的缺点,学习文本局部与整体之间的关系特征,并使用循环神经网络中的GRU神经网络经过最大池化层来学习上下文显著信息特征,结合两者来优化特征提取过程从而提高文本分类效果.与此同时,在嵌入...

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