软件工程数据挖掘研究进展

张东海 长城汽车股份有限公司天津哈弗分公司

关键词:软件工程 数据挖掘 问题 对策 

摘要:随着计算机信息技术的发展,数据挖掘技术在现代化软件工程、智能技术开发、自动化技术开发工作中起着至关重要的作用。与传统数据挖掘技术相比,当下的数据挖掘技术主要是从大量的数据中识别出有价值的数据,挖掘出的结果也具有多元化的评价。而软件测试的结果和测试阶段的数据结果分析成为了软件工程数据挖掘技术的难点。

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{1}基金项目。基金项目指文章产出的资助背景,包括基金和项目两类。论文若有此种背景,应按照国家有关部门规定的正式名称列于作者单位之下列,并在圆括号内注明其编号。

{2}作者需要配合本刊编辑核实内容的真实性和准确性,必要时对稿件进行修改。

{3}文中的图、表应具有自明性,并须附相应的英文名。凡涉及国界线的图件,必须绘制在地图出版社公开出版的最新地理底图上。图像要清晰,层次要分明。

{4}文中注释一律采用页下脚注,用阿拉伯数字编序,注明作者、书(或文章)名、出版单位(或期刊名)、出版年份(或第*期)、页码(请遵循GB/T7714-2015《中华人民共和国国家标准信息与文献参考文献著录规则》,2015年)。引用古籍稿本、抄本、刻本、影印本的,只注版本卷次,不注页码。

{5}正文内容要求论点明确,资料可靠,文字精炼,层次清楚,数据准确,具有学术性、创新性和实践性。

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