面向风险管理的银行大数据分析系统架构研究

卢小宾; 徐超 中国人民大学信息资源管理学院; 北京100872

关键词:银行大数据 风险管理 大数据分析 系统架构 

摘要:数据是银行风险管理的基础,数据分析是风险管理的关键。大数据为银行风险管理带来新的机遇,大数据分析对提升银行风险分析能力具有重要意义。本文提出了一种通用的面向风险管理的银行大数据分析系统架构,旨在将不同类型的数据进行整合的基础上,构建统一、规范和易用的大数据分析系统。

信息资源管理学报杂志要求:

{1}基金项目。基金项目指文章产出的资助背景,包括基金和项目两类。论文若有此种背景,应按照国家有关部门规定的正式名称列于作者单位之下列,并在圆括号内注明其编号。

{2}作者需要配合本刊编辑核实内容的真实性和准确性,必要时对稿件进行修改。

{3}文中的图、表应具有自明性,并须附相应的英文名。凡涉及国界线的图件,必须绘制在地图出版社公开出版的最新地理底图上。图像要清晰,层次要分明。

{4}文中注释一律采用页下脚注,用阿拉伯数字编序,注明作者、书(或文章)名、出版单位(或期刊名)、出版年份(或第*期)、页码(请遵循GB/T7714-2015《中华人民共和国国家标准信息与文献参考文献著录规则》,2015年)。引用古籍稿本、抄本、刻本、影印本的,只注版本卷次,不注页码。

{5}正文内容要求论点明确,资料可靠,文字精炼,层次清楚,数据准确,具有学术性、创新性和实践性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

信息资源管理学报

CSSCI南大期刊
1个月内下单

关注 10人评论|0人关注
相关期刊
服务与支付