关键词：影像融合 质量评价 

摘要：Sentinel-2卫星传感器获取的是3种不同空间分辨率的光学遥感影像,如何通过融合方法提高较低空间分辨率波段的空间分辨率成为Sentinel-2数据应用面临的问题之一。以Sentinel-2B影像为数据源,利用相关系数最大法、中心波长最近邻法、像元值最大法和主成分分析等4种方法从4个10m分辨率的波段中产生一个高分辨率波段;采用主成分分析、高通滤波、小波变换、Gram-Schmidt变换以及Pansharp共5种融合方法,对产生的高分辨率数据和6个20m分辨率的多光谱数据进行融合,并从定性、定量(信息熵、平均梯度、光谱相关系数、均方根误差和通用图像质量指数)以及融合影像的分类精度3个方面对融合效果进行评价,结果表明:相关系数最大法的Pansharp方法融合图像质量优于其他融合方法,分类精度略低于最高的像元值最大法的GS方法,并且远高于4个原始10m分辨率的多光谱影像的分类精度。从实验数据的分类精度分析,不同融合方法在不同地物提取中各有优势,在实际应用中,应根据实际研究需要,选择适宜的方案。该研究可为Sentinel-2卫星以及相似卫星数据处理和应用提供参考。

遥感技术与应用杂志要求:

{1}来稿如获得某种研究基金或课题资助，请在论文首页左下角注明课题的名称和编号。

{2}本刊坚决反对任何形式的论文署名“搭便车”现象，对多作者署名的文章将进行更为严格的审核。

{3}文题应以新颖独特的逻辑文字组合准确地反映研究工作的内容实质和特点,文题要求简洁而信息量丰富。

{4}来稿在正文之外，请提供题名、内容摘要  (300-500字)、关键词  (3-5条)及其英译

{5}文稿首页页脚处注明投稿日期和通信作者简介（包括姓名、出生年、性别、职称、学位、研究方向、E-mail）。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社