关键词：冰箱订单 影响因素 支持向量机 bp神经网络 

摘要：为了提高企业冰箱订单预测精度,提出基于支持向量的订单需求预测模型,本文在对冰箱订单需求影响因素分析的基础上,选出对冰箱影响订单需求最为重要的五个因素,运用支持向量机（SVM）对冰箱订单需求进行训练、预测分析,得到支持向量机在冰箱订单需求预测中的准确率,通过与BP神经网络、时间序列模型（ARMA）对比证明该模型预测精度较高,是一种有效的方法,值得推广使用。

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