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中国图象图形学报杂志

杂志介绍

中国图象图形学报杂志是由中国科学院主管,中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所主办的一本北大期刊。

中国图象图形学报杂志创刊于1996,发行周期为月刊,杂志类别为工业类。

  • 基于情绪图片的PAD情感状态模型分析

    关键词: 情感计算  情感测量  维度观  pad情绪维度  

    针对情感计算领域的情感描述和测量问题,系统分析了情感的范畴观和维度观在情感计算领域中的意义。采用传统的心理测量方法,通过分析人们对330张图片在16个情绪维度上的评分,综合评价已有心理学研究中所涉及的众多维度,构建了2维和3维情感空间,指出了3个维度的本质、对人类情感信息的表达精度和相应的命名方法。实验结果表明,情绪范畴在3...

  • 基于PAD理论的人脸情感识别

    关键词: 人脸情感识别  pad理论  

    情感计算的一个重要任务是情感建模。提出了在人脸情感的视觉识别范畴中基于PAD理论的情感建模。根据Mehrabian提出的PAD3维情感理论,建立了EBM(emotional block model)模型,进行了非典型情感识别的尝试。采用88特征点的Gabor特征和SVM算法在Cohn-Kanade数据集上进行了非典型情感识别以及典型情感识别的实验,并就典型情感的识别与基本情感...

  • 人机交互中的人脸表情识别研究进展

    关键词: 表情识别  情感表情  人脸表情数据库  

    随着人机交互与情感计算技术的快速发展,人脸表情识别已成为人们研究的热点。为了阐明人机交互中人脸表情识别的研究方向及进展,该文从人脸表情数据库、表情特征提取、表情分类方法、鲁棒的表情识别、精细的表情识别、混合表情识别、非基本表情识别等方面对人脸表情识别的研究现状进行了分析。最后总结了人脸表情识别研究的热点及趋势,同时指...

  • 虚拟人动机驱动的自主情绪模型研究

    关键词: 虚拟人  情绪  动机  

    模拟虚拟人的各种情绪计算模型在很多领域具有重要意义,一个可信的虚拟人不仅要有3维几何形状,而且也要具有自主的情绪。基于已有的情绪模型研究,建立了一种新的基于动机驱动的自主情绪模型。根据心理学和认知科学,提出了虚拟人的认知结构,该结构集成了知觉、情绪、心境、个性和行为。构建了内部动机和外部刺激的一种形式化描述,基本情绪...

  • 基于MPEG-4的人脸表情图像变形研究

    关键词: 图像变形  人脸表情  

    为了实时地生成自然真实的人脸表情,提出了一种基于MPEG-4人脸动画框架的人脸表情图像变形方法。该方法首先采用face alignment工具提取人脸照片中的88个特征点;接着在此基础上,对标准人脸网格进行校准变形,以进一步生成特定人脸的三角网格;然后根据人脸动画参数(FAP)移动相应的面部关键特征点及其附近的关联特征点,并在移动过程中保证...

  • 融合人脸多特征信息的表情识别系统

    关键词: 人脸表情识别  多特征提取  模板匹配  边缘检测  

    基于对处于不同表情中人脸特征差异的分析,发现用同种方法提取面部各部分特征无法达到信息利用度的最大化,会产生有用信息丢失或者冗余计算,降低了算法的识别准确率和运行速度。针对面部表情改变时,变化最大的3个部分——嘴、额头和眉毛在形状、纹理和距离上的差异,提出用模板匹配法提取嘴部特征,用边缘检测法提取额头特征,用外轮廓检测...

  • 基于偏最小二乘回归的人脸身份和表情同步识别方法

    关键词: 偏最小二乘回归  人脸识别  面部表情识别  

    将偏最小二乘回归方法用于人脸身份和表情的同步识别。首先,对每幅人脸图像进行脸部特征提取以及相应的语义特征定义。在脸部特征提取方面,从每幅图像中标定出若干脸部关键点位置,并提取图像在该关键点处的Gabor小波系数(Gabor特征)以及关键点的坐标值(几何特征),作为该图像的输入特征。语义特征则定义为该人脸图像所属的表情类别信息以...

  • 中国图像工程:2008

    关键词: 图像工程  图像处理  图像分析  图像理解  技术应用  文献综述  文献统计  文献分类  

    该文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十四。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从2008年在国内15种有关图像工程重要中文期刊的共120期上发表的3359篇学术研究和技术应用文献中,选取出915篇属于图像工程领域的文献,并根据各文献的主...

  • 基于卡尔曼滤波理论的脑电逆问题反演

    关键词: 脑电图  逆问题  状态空间  卡尔曼滤波法  

    由头皮上的电压推断出大脑内神经活动源的过程称之为脑电逆问题,这一问题的解决具有重要的研究意义和应用价值。为了有效地进行脑电逆问题的反演计算,提出了一种基于状态空间的新的脑电逆问题求解算法。该方法首先根据神经系统的动力学方程得到状态方程,并由脑电系统的观测方程构成测量方程;然后应用卡尔曼滤波方法来反演大脑内活动源的信息...

  • 一种用于抑制椒盐噪声的自适应快速滤波算法

    关键词: 椒盐噪声  滤波  自适应  排序  

    针对受椒盐噪声不同程度污染的灰度图像滤波问题,提出了一种用于抑制椒盐噪声的自适应快速滤波算法。该算法针对像素点的不同属性采用不同策略的滤波手段,能有效保护图像细节;依据可能噪声密度自动控制滤波迭代次数,能自动抑制不同密度的椒盐噪声;基于字符串的统计排序记录方法减少了统计排序的次数,使算法一次迭代滤波耗时与标准中值滤波...

  • 复小波域维纳滤波与偏微分扩散相结合的图像去噪方法

    关键词: 双树复数小波  方向窗维纳滤波  偏微分方程  扩散函数  图像去噪  

    针对图像噪声的去除,提出了一种基于复数小波域上的多方向窗维纳滤波与偏微分方程保持边缘细节相结合的方法。针对小波域维纳滤波的方向性差,去噪后图像容易产生哑铃效应,该方法首先进行双树复数小波变换,集中6个方向上的图像信号能量,之后,再在该6个方向上进行方向维纳滤波,对图像进行初步去噪,再以此引导偏微分方程中的扩散函数,实现...

  • 改进的图像自适应梯度插值

    关键词: 图像插值  距离修正  梯度  边缘保护  

    传统的图像插值算法存在边缘模糊和边缘锯齿,已有改进算法改善了插值图像质量,但存在斜边缘锯齿或局部扭曲变形等问题。为解决上述问题,提出了改进的图像自适应梯度插值。该方法首先根据图像的局部不对称性和局部梯度特征在1维方向上修正插值点空间距离,并将1维修正结果合并到2维空间,然后将修正的空间距离应用到传统的插值算法中。实验结...

  • 基于LTI射线追踪的改进的ART算法

    关键词: 混凝土  图像重建  层析成像  射线追踪  

    CT反演常采用“直线重构模型”,即认为射线在震源和接收器之间走直线,这一条件只有在介质基本均匀的情况下近似成立。当介质中存在缺陷,射线行走路径不再是直线而是空间曲线时,若仍然采用“直线重构模型”进行反演,必然引入误差。本文提出了改进的ART算法,并在迭代的过程中利用基于旅行时的线性插值(LTI)射线追踪正演射线的实际行走路径...

  • 一种新的X射线手提行李图像增强方法

    关键词: x射线图像  图像融合  小波变换  模糊增强  

    针对X射线图像的特点,提出了一种新的X射线手提行李图像增强方法。首先,应用离散小波变换(DWT)对图像进行去噪、融合,然后,结合模糊理论在模糊空间实现图像增强。同时将本文方法与基于灰度分组(GLG)的增强方法、基于直方图均衡(HE)的增强方法做了比较,实验结果表明,本文方法可以有效地提高图像的清晰度,具有较好的推广能力。

  • 结合分形编码的小波域水印方法

    关键词: 图像水印  分形编码  拼贴误差  融合  

    提出了一种结合分形编码的小波域水印方法。首先,将宿主图像分成互不重叠的子块,利用分形编码的拼贴误差对子块进行降序排列,并根据水印大小依次选取两个等长子块序列;其次,利用Arnold迭代变换置乱水印,按照新的嵌入公式,将置乱水印重复嵌入到所选两子块序列小波变换后的低频子图中;最后,对提取的两个水印进行融合得到最终的水印。实验...

  • 一种基于MPEG-4视频编码流的信道失真模型

    关键词: 视频通信  率失真  信道失真模型  

    准确地估算信道失真是视频通信系统中联合功率率失真(P-R-D)优化的重要基础,提出了一种基于MPEG-4视频编码流的信道失真模型,采用帧间递归,根据信道平均误比特率和视频编码信息在编码器端实时估算视频序列的信道失真,仿真结果表明,对于不同的视频编码序列,在不同信道误比特率和信源编码率下,模型估算的平均相对偏差和绝对偏差较小,准...

  • 基于图像角点特征的第二代水印算法研究

    关键词: 数字水印  提升小波  角点  鲁棒性  几何攻击  图像置乱  

    提出了一种新颖的基于图像角点特征的第2代水印算法。该方法首先将水印图像进行置乱预处理,其次对载体图像进行小波3级提升,然后利用第2步的结果和多尺度曲率积角点检测(MSP)方法,提取出图像最低频成分中的角点,最后在角点位置对应的所有高频系数中嵌入水印。检测时,在这些系数上做水印嵌入的逆运算,并用事先得到的密钥反变换出水印。实...

  • 一种运动自适应的帧速率上转换算法

    关键词: 帧速率上转换  变尺寸块  stgs图  运动矢量细化  运动估计  运动补偿  

    在基于块的帧速率上转换算法中,块尺寸直接影响运动估计的准确性及插值帧的视觉效果。为此,提出了一种运动自适应的帧速率上转换算法。通过引入STGS图对视频内容进行预分析,根据运动特性自适应选取适合每一帧图像的块尺寸,进行重叠的块运动估计。并针对失真易产生在块边缘的特点,对块边缘的运动矢量进行插值细化处理,平滑运动矢量场,减轻...

  • 适合于网络传输的二次置乱图像加密算法

    关键词: 图像  加密  二次置乱  宏块  

    为了保证数据的安全性,在网络中传输的图像数据常需要进行加密处理。在这一过程中,不但要考虑加密算法的安全性,还需要考虑加密算法对码率的影响,以及图像传输的实时性要求。提出了一种基于二次置乱的图像加密算法,该算法将图像按一定的大小划分成若干宏块,对每一行的宏块进行置乱。然后在离散余弦变换的基础上,对量化以后每个8×8矩阵随...

  • 基于随机Hough变换的道路边界识别算法研究

    关键词: 智能车辆  道路边界识别  目标搜索区域  随机hough变换  

    道路边界识别是基于机器视觉的智能车辆关键技术之一,提出了一种基于直线道路模型的道路边界识别和跟踪算法,该算法包括道路边界初始识别算法和跟踪算法两部分。在初始道路边界识别阶段,对预处理后的图像进行逐行搜索道路边界候选点,并结合相关的道路约束条件,采用Hough变换对候选边界点进行拟合,以提高鲁棒性。该方法的创新点是在道路跟...

  • 基于PCA的边缘检测方法

    关键词: 边缘检测  区域  主成分分析  两次主成分分析  

    为了更有效地进行边缘检测,通过分析PCA的方向特性,提出了一种基于PCA的边缘检测方法。PCA先利用KL变换来将原始数据变换成维数较少的特征数据,该变换在能量积聚和数据取舍上都具有方向性;同时在证明PCA的这两个方向特性的基础上,提出了一个经两次PCA操作获取边缘的新方法——TPCA。该新方法首先通过对图像进行PCA来得到其重建后的残差;然...

  • 体育视频序列中基于IMM的运动目标跟踪算法

    关键词: 体育视频  交互多模算法  去偏转换测量卡尔曼滤波  运动目标跟踪  

    在视频处理领域的运动目标跟踪问题中,卡尔曼滤波器(KF)与扩展卡尔曼滤波器(EKF)已经得到了广泛的应用,但在复杂背景或是目标高机动运动的情况下跟踪效果并不理想。提出一种基于交互多模型算法(IMM),并采用去偏转换测量卡尔曼滤波器(CMKF-D)对运动目标进行跟踪的算法。该算法有效地解决了单一模型无法与运动特性相匹配的问题,并克服...

  • 空间曲率矩不变量的构造及其应用

    关键词: 空间曲率  矩不变量  微分几何  模式识别  

    由于传统的不变量方法是针对位置坐标进行计算,难以识别形状特征有微小区别的3维目标。为了能方便地识别有微小区别的3维目标,首先利用平均曲率来描述空间曲面的固有特征,并将传统的3维矩不变量和曲率思想相融合,构造出了一类新的矩不变量——空间曲率矩不变量;然后通过归一化过程,证明了这类不变量对平移、旋转和尺度变换具有无关性。实...

  • 采用UKF建模的实时背景提取和运动阴影检测

    关键词: 运动物体检测  背景提取  阴影检测  无偏卡尔曼滤波器  

    实时运动物体分割是实现智能视频监控和视频交通流量检测等视觉系统的基础。目前,影响运动检测的因素主要有两个方面,一是背景建模的准确性;二是运动阴影的干扰。提出了基于无偏卡尔曼滤波器(UKF)的背景提取和阴影检测方法,构建整体的运动物体检测框架。该方法通过对背景和阴影建模,分别从帧间差分和背景差分两个层次综合分析像素值的动...

  • 辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型

    关键词: 图像分割  测地线活动轮廓模型  梯度矢量流  区域力量  

    梯度矢量流测地线活动轮廓模型作为对测地线活动轮廓模型的重要改进,不仅扩大了测地线活动轮廓模型的适用范围,而且改进了它的分割效果。但由于该模型中推动活动轮廓演化的外部力量来自于梯度矢量流,因此活动轮廓在演化过程中可能会由于弱边缘等因素的影响而陷于不希望的局部最小值。为尽量减少弱边缘对活动轮廓初始位置的限制及其对轮廓演化...

  • 2维不相关鉴别矢量集算法

    关键词: 2维不相关鉴别矢量集  图像矩阵模型  白化变换  散布矩阵  非迭代  

    在人脸识别算法中,已有的计算不相关鉴别矢量集的算法均是基于图像向量模型的,因而将遇到所谓的小样本问题,而且由于采用迭代求解方式,算法运算速度缓慢,为此提出了一种新的求取不相关鉴别矢量集的算法,即一种基于图像矩阵模型的2维不相关鉴别矢量集算法。算法由于采用了图像矩阵模型,解决了小样本问题,通过对类内散布矩阵的白化变换,...

  • 基于DSP的纸币光变油墨自动识别的研究

    关键词: 纸币识别  光变油墨  dsp  fpga  sopc  

    在同一光源不同照射角度下,光变油墨数字颜色存在着明显的变化,这是进行纸币的真伪识别的重要方法之一,区别于人工识别,在纸币真伪鉴别上提出了针对光变油墨技术的机器识别方法,纸币机器自动识别系统主要由高速数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和彩色CCD摄像机组成。该系统由FPGA对视频数据流进行预处理并且控制多个存储区...

  • 数字图像中基于多尺度几何分析的圆检测算法

    关键词: 图像  圆特征  多尺度几何分析  检测  

    特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种圆检测方法一圆特征域上奇异点算法。该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标。该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈...

  • 极坐标下基于差分统计的描述器算法

    关键词: 尺度不变特征变换  主方向  描述器  

    特征描述器在许多机器视觉任务中有着重要的应用。为了提高特征描述器的性能,在极坐标下设计出了一种新的特征描述器——小波差分统计描述器(harr wavelet differential histograms,HWDH)。该描述器算法先把选定的特征区域分成9个小区域;接着分别对小区域进行小波变换;然后算出对应的方向差分,同时用改进的尺度适应性二阶矩矩阵来选择特...

  • 量子衍生坍缩形态学滤波

    关键词: 自适应图像滤波  数学形态学  量子衍生算法  

    为了更有效地滤除数字图像中的噪声,受量子信息处理理论启发,将传统的形态学运算结构元素扩展到叠加态结构元素以更有利于图像的去噪。由于叠加态结构元素只有尺度范围,没有固定的大小和形状,因此可表示为该尺度范围内的各种不同大小和形状的传统结构元素的线性叠加,并在受到测量时可坍缩到其中的某一传统结构元素。该文首先定义了一个基于...

  • RANSAC算法的自适应Tc,d预检验

    关键词: 随机抽样一致性算法  预检验  鲁棒性估计  基础矩阵  局部优化  

    随机抽样一致性算法是计算机视觉领域应用最广泛的鲁棒性算法。为了进一步提高RANSAC算法的运算速度,首先在介绍RANSAC算法的Tc,d预检验加速模型的基础上,提出了一种两步法用来实现优化的预检验参数选择;然后基于这种优化选择方法提出了自适应Tc,d预检验的新算法,从而实现了不依赖用户选择的RANSAC算法的自适应加速。基于窄基线和宽基线图像...

  • 基于表面局部最高点估计的明暗恢复形状算法

    关键词: 明暗恢复形状  强约束  针图  表面局部最高点估计  梯度方向调整  

    基于数据逼近强约束的针图恢复算法是近年来提出的一种较为成功的从明暗恢复形状(shape from shading)的算法,但由于该算法在非垂直光线下得到的初始化针图的误差较大,并且不能保证法向量有解或有唯一解,为了解决SFS算法存在的问题,提出了一种改进的SFS算法。该改进算法从分析非垂直光线下图像梯度图与针图之间的关系入手,首先检测图像局...

  • 基于EMD的四边域曲面光顺算法

    关键词: 曲面光顺  四边域曲面  

    曲面光顺在计算机辅助几何设计(CAGD)中有重要应用,带噪声离散曲面可视为一种非平稳离散几何信号。经验模式分解(EMD)方法是分析非线性、非平稳信号的有效方法。提出了一种空间任意曲线EMD光顺方法和基于2维可分离的EMD曲面光顺方法。针对四边域离散曲面可视为U和V离散曲线构成的网格,且U和V曲线呈现空间任意形态。空间曲线光顺中,首先对...

  • 顾及沟谷结构特征的数字地形模拟生成方法

    关键词: 沟谷结构  数字地形  dla模型  扩展参数  

    利用计算机模拟生成的数字地形,其真实感很大程度上来源于其包含的与真实地形相似的结构特征和空间关系。为了使模拟生成的随机地形具有流水地貌中水系与地形相互套合的空间形态关系,引入一种新的数字地形模拟生成方法。该方法利用受粘结系数和平均场参数控制的受限扩散凝聚(DLA)模型生成谷底线,并在此基础上利用逐级膨胀操作模拟生成数字...

  • 情感计算研究进展与展望

    关键词: 情感计算  展望  耶鲁大学  计算机  智能  心理  

    情感计算研究的提出最早可以追溯到20世纪90年代初,耶鲁大学心理系的Salovey教授提出了情感智能的概念,开展了一系列的研究。该概念随后被Goleman发展为与智商(IQ)相对的情商(EQ),并随着Goleman的畅销书而迅速流行,在心理、认知、计算机等领域掀起了一个研究情感智能的小高潮。

  • 《中国图象图形学报》征稿简则

    关键词: 图象图形  征稿简则  学报  中国  理论研究成果  科学计算可视化  图像图形学  计算机图形学  

    《中国图象图形学报》是传播与报道图像图形学及相关领域的最新学术研究成果与高新技术理论研究成果的综合性学术刊物,旨在活跃国内外学术交流,促进图像图形学科的发展。主要刊登图像分析与处理、计算机视觉与图像理解、多媒体信息融合与处理、计算机图形学、科学计算可视化、虚拟现实、模式识别、

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