关键词：随机森林算法 药品不良反应 自发呈报系统 影响因素分析 药物警戒 

摘要：目的拟采用随机森林来分析不良反应发生的影响因素。方法以2007年上海等地发生的阿糖胞苷引发肌无力及截瘫的不良反应为例，运用随机森林分析其重要的影响因素，将分析结果与实际情况进行对比，用于验证随机森林在不良反应数据中应用的可行性。结果通过随机森林综合评价得出的四个重要影响因素：触发时间、用药途径、季节和生产厂家，其均为阿糖胞苷事件的重要特征。且通过随机森林的计算，相比较于其他不良反应，肌无力和截瘫与各个影响因素之间存在的关联可能性更大，提示肌无力和截瘫需重点关注，这也与阿糖胞苷事件的实际情况相吻合。结论随机森林的综合评价机制能够从复杂数据中识别出真正重要的影响因素，并定量估计它们对不良反应发生的影响，有助于及时判别药品不良反应的特征、发生机制、危险人群和可能的引发途径，在药品不良反应信号的发现、因果关联评价和指导临床用药方面均有广泛的应用价值。

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