关键词:马尔柯夫链 灰色马尔柯夫模型 负荷预测
摘要:在负荷预测中,对具有随机波动性质的历史数据通常采用指数加权、滑动平均、20%修匀等方法对其进行处理得到较为平滑的数据列,以期在应用数学模型进行预测时得到更为准确的结果,应用这些方法时需要对部分"不合群"数据进行判定并处理。文章采用的灰色马尔柯夫模型结合了GM(1,1)模型和马尔柯夫概率预测模型的优点,可对具有随机波动性质的负荷数据作出相对准确的预测,避免在信息不足时因对历史数据作出不合理的判定和处理而带来的预测误差。
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