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智能计算机与应用杂志

杂志介绍

智能计算机与应用杂志是由中华人民共和国工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办的一本部级期刊。

智能计算机与应用杂志创刊于2011,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。

智能计算机与应用杂志

部级期刊

  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部

  • 主办单位:哈尔滨工业大学

  • 国际刊号:2095-2163

  • 国内刊号:23-1573/TN

  • 发行周期:月刊

  • 全年订价:¥340.00

  • 基于序列到序列模型的文本到信息框生成的研究

    关键词: 文本到信息框生成  序列到序列模型  注意力机制  拷贝机制  

    本文展示了一种序列到序列的模型(Seq2Seq)来基于文本生成信息框(Infobox),信息框指的是一组"属性-值"对。该模型以端到端的方式工作,可利用一个编码器将一个文本段落表示成一个隐向量序列,然后通过解码器来生成信息框。本文在WIKIBIO数据集上进行实验。研究提出的序列到序列模型取得了58.2的F1值,该结果比流水线式的基准方法显著提升了21.0个百...

  • 基于图像熵的主动轮廓分割模型

    关键词: 灰度不均匀  cv模型  水平集  图像熵  图像分割  

    针对传统的基于区域的主动轮廓模型分割灰度不均匀医学图像,不能充分利用图像局部区域灰度变化信息,而导致分割结果不够准确。提出一种基于图像熵的整体与部分信息混合的主动轮廓模型。该模型是在CV(Chan-Vese)模型保真项的基础上,结合局部区域信息与反映图像灰度变化特性的图像熵,并引入避免水平集函数初始化和保持曲线平滑的正则项,赋予归一化...

  • 基于车辆异常行为的套牌车并行检测方法

    关键词: 套牌车检测  车辆异常行为  大数据  并行  spark  高速公路  

    面对套牌车问题,当前检测技术误判率居高不下,稽查部门需要消耗大量人力资源审核检测结果。为了降低套牌车检测的误判率和虚警率,提出了一种基于车辆异常行为的套牌车并行检测方法。确立数种与套牌车相关联的车辆异常行为因素,针对海量通行数据,利用分布式架构建立相应异常行为的挖掘算法模型,并对某市高速公路的真实海量交通流数据进行挖掘;利...

  • 云计算网络中基于隔离边界的安全审计体系研究

    关键词: 云计算  网络隔离  安全审计  

    云计算市场规模逐年上升,其所面临的安全问题也越来越受到人们的关注。在云计算环境中,若网络隔离机制失效,恶意租户突破边界发起非法访问,将使云中数据资产和隐私面临巨大的安全风险。因此,本文提出一种面向云计算网络隔离边界的全周期安全审计体系,以期及时发现云中隔离失效的安全威胁,从而增强云平台安全能力。

  • 星基ADS-B系统模拟软件设计与实现

    关键词: 模拟  软件设计  性能评估  

    星基ADS-B系统是一种覆盖全球的新型空中交通监视系统。为了评估星基ADS-B系统的监视性能,本文给出了星基ADS-B系统等模型,并以此为基础设计了星基ADS-B系统模拟软件,利用计算机模拟得到了不同空中交通流量场景下的ADS-B消息正确接收概率和95%空中位置消息更新间隔等性能参数。结果表明:共信道干扰会影响系统监视性能,导致ADS-B消息正确接收概率...

  • 基于图像的昆虫分类识别研究综述

    关键词: 图像分割  昆虫分类  特征提取  分类识别  

    近年来,在自动化识别昆虫技术中,基于图像的昆虫分类识别研究逐渐发展起来。本文在查阅了近20年来具有代表性文章的基础上,对基于图像的昆虫分类识别研究的进展进行综述,介绍了图像获取、图像处理、分类方法三方面,并分析了现有方法的优缺点。最后展望了基于图像的昆虫分类识别研究的研究趋势和发展方向。

  • 新型多目标遗传算法在烧结配矿中的应用

    关键词: 烧结  遗传算法  配矿  多目标  

    在烧结配矿过程当中,往往需要对产品质量、原料成本等多个目标同时进行寻优处理。面对这种约束条件复杂,变量较多,各目标分布情况复杂的多目标优化问题,本文提出了一种新型多目标遗传算法对其进行解决。通过改进算法中的非劣排序步骤,过滤种群中产生的不合理个体,并添加去重操作,降低种群中个体的重复出现,增强种群中个体的多样性。该算法能够为...

  • 改进卷积神经网络在图像烟雾检测的应用

    关键词: 烟雾检测  卷积神经网络  图像扩增  

    目前基于卷积神经网络的烟雾检测主要通过若干个有序的卷积层的学习识别烟雾。为了提高烟雾检测的精确度,提出了一种改进的卷积神经网络框架。该框架增加了批量归一化层和轻量级的卷积结构,并提取网络中不同卷积层的特征图进行联合训练。改进卷积神经网络的网络结构更小,训练参数更少。在仿真实验中,对训练数据进行了图像扩增,结果证明了改进的...

  • 油井动液面位置智能识别算法研究

    关键词: 声波探测法  液面回波  抗噪  深度卷积神经网络  智能识别  

    针对采用声波探测法测得油井动液面数据时,采集到的信号由于受到长距离衰减和复杂背景噪声的影响,动液面回波位置容易淹没在复杂噪声之中不易识别的问题,本文采用一种新的带有宽第一层核的深度卷积神经网络(WDCNN)的方法。即使用采集到的原始声波信号作为输入,并使用第一卷积层中的宽内核来提取特征和抑制高频噪声;卷积层中的小卷积核用于多层非...

  • 一种用户连续查询中隐私风险评估的方法

    关键词: 用户连续查询  查询隐私风险  hmm模型  动态评估  

    用户在线查询服务中的隐私风险评估与隐私保护有着等同的重要性。关于用户查询隐私保护的研究引起了广泛关注,而对于用户查询隐私风险评估的研究较少。其中,连续查询作为查询一种重要表现,合理地对用户连续查询进行隐私风险评估,能够有效抵抗用户查询中隐私泄露。因此,本文基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)首次提出了一种能够动态评...

  • 基于深度学习的三维模型检索研究

    关键词: 卷积神经网络  视图  特征提取  三维模型检索  

    基于卷积神经网络在图像领域的发展,本文研究了将卷积神经网络应用到三维模型检索领域。对三维模型预处理后,选择6个投影角度把模型投影成6幅二维图像,利用提取的视图作为神经网络的输入,利用深度学习框架提取图像特征作为最终的模型描述符。之后通过比较2个模型多个视角的二维投影的相似度,如果两者间相似,则三维模型也是相似的,再取多维视图的...

  • 基于改进PCNN算法的电力设备图像分割研究

    关键词: pcnn  图像分割  红外检测  过热故障  

    为了更好地实现变电站电力设备红外图像的分割,减少复杂背景和冗余信息的干扰,本文提出了一种改进型PCNN分割算法,将PCNN算法与类内绝对差法相结合,通过改进参数选取和阈值优化的方式,对电力设备红外图像进行分割。结果表明,该算法能够较好地实现目标完整分割,在主观视觉效果及客观分割性能上存在明显优势。

  • 基于表情分析和视线追踪的用户反馈采集技术

    关键词: 用户反馈采集  视线追踪  表情分析  深度学习  

    用户反馈,是指使用某一产品的用户对其产品所提出的有关于产品的情况反馈。用户反馈采集有利于公司优化其产品,为用户提供更好的服务。传统的用户反馈采集方法如跨站跟踪、Cookie跟踪或观察流量信息,仅反馈用户浏览行为的信息,而忽略了用户的潜在兴趣。基于表情分析和眼球视线追踪技术的用户反馈采集核心技术能够反映用户在网页页面浏览时,无意...

  • 基于智能微电网的充电系统

    关键词: 智能微电网  智慧能源  母线电压稳定  能量流动  

    为推动智慧城市新能源系统的建设,本文将建立一种基于智能微电网的充电系统,给智慧出行提供新的思路。智能微电网充电系统运行于孤岛模式,由于不需要与大电网电气联系,因而可以灵活地建立在城市的各个角落。孤岛智能电网充电系统是否能良好运行取决于母线电压的稳定性及能量流动的平稳性。因此本文重点研究母线电压的控制和能量流动管理方法,针...

  • 基于云平台的互联鸽笼控制系统

    关键词: 互联鸽笼  stm32l476rg  物联网  

    在赛鸽养殖中,饲养者因为工作生活等原因将无法按时喂养鸽子,同时赛鸽的养殖往往需要直接接触鸽子羽毛排泄物等,卫生问题尤为突出,选育优秀乳鸽的赛鸽计时设备价格高昂。为了解决上述问题,让人员可以及时了解鸽舍的情况,提出了一种利用物联网技术饲养选育赛鸽的方法。设计了基于机智云平台的互联鸽笼控制系统,采用STM32L476RG为主控芯片,ESP8266...

  • 基于特征点的非刚性图像配准算法

    关键词: 非刚性配准  高斯混合模型  空间变换  

    针对非刚性点配准问题,主要是解决寻找对应关系的问题和求解空间弯曲变换。而对于数据退化严重,离群点和噪声增多的情况,现阶段还未见到有效的技术设计方案。这需要研究能在关注图像全局特征的同时也能关注图像的局部特征。在本文中,将配准问题视为概率问题,用高斯混合模型(GMM)来描述输入的特征点集。通过将寻找点对应关系问题转化为估计混合密...

  • 基于变更块的代码重构模式展示——以抽取方法为例

    关键词: 变更块  重构  抽取方法  重构模式展示  

    代码变更的理解一般基于文本差异化工具,其处理输出的基本对象是一个变更块(hunk)。许多重构都掺杂在日常的bug修改、功能特征的增加等代码变更中,将重构与其它工作隔离有利于对代码变更的理解。现有的代码可视化方法仅展示变更文本,未进行代码变更前后重构模式的展示,没有发挥出可视化技术的优越性。本文基于变更块对代码重构模式进行展示,以抽...

  • 基于支持向量机和Bootstrap的粮仓建筑气密性区间预测方法

    关键词: 粮仓  气密性  区间预测  支持向量机  bootstrap  

    粮仓建筑的气密性对于储粮安全具有重要影响,本研究的目的在于提供一种可以用于在粮仓设计阶段进行粮仓气密性预测的方法,以方便设计人员根据粮仓设计方案的气密性预测结果优化设计,确保粮仓建成后能够符合气密性要求。本研究采用的样本数据集合包括已建成粮仓的建筑特征变量和气密性检测结果,把该样本集合随机划分为训练集合和测试集合,利用训...

  • 基于VR的面粉生产工艺仿真系统的设计与实现

    关键词: 虚拟现实  场景浏览  知识问答  流程仿真  

    将虚拟现实技术应用与仿真技术相结合,建立了面粉生产工艺虚拟现实流程仿真系统。针对面粉生产工艺流程设计了三维场景浏览、知识问答和工艺流程仿真等部分。分析了基于欧拉角变化的视角旋转方法和知识问答实现方法,详述谷物粒子仿真与流程仿真相结合的工艺流程仿真方法。

  • 一种改进词袋模型的图像分类算法

    关键词: 词袋模型  角点提取  图论  高斯模糊隶属度函数  

    传统词袋模型易受视角、尺度和背景等因素干扰。本文对传统词袋模型进行了改进,提出一种基于角点检测和图论的感兴趣区域提取方法,以及结合高斯模糊隶属度函数选取视觉单词。首先,对图像进行角点检测,利用图论的方法划定ROI区域,然后对得到的ROI区域进行SIFT特征的提取并生成视觉词典,从而减少背景信息的影响。其次,引入高斯模糊隶属度函数改进...

  • 基于启发式算法的CP-nets学习研究

    关键词: 启发式算法  结构学习  

    CP-nets(条件偏好网)是定性表达偏好关系的一种图形工具,作为一种表达能力的工具,CP-nets功能强大,能直观、自然地表达用户的偏好信息。但是对于CP-nets学习的研究还不够深入,在实际应用中,由于用户行为或者观测误差的随机性,可能导致数据集中存在噪声数据,使得许多传统的学习方法无法得到最优的CP-nets结构。本文提出基于启发式算法的学习方法...

  • 印染需求智能分析系统的设计与实现

    关键词: c2m模式  结构化数据提取  深度学习  有限状态自动机  

    随着"工业4.0"概念的提出和实施以及C2M互联网商业模式的兴起,传统纺织行业正面临着向智能化、服务化转型的难题。本文将传统纺织印染行业与网络信息技术相结合,以报价服务为切入点,应用深度学习以及有限状态自动机理论,基于微服务架构,设计了一套印染需求智能分析系统。为纺织企业的印染报价服务提供了一套高效、智能的解决方案。

  • 基于嵌入式图像处理系统的安检机违禁品智能识别系统的研究与应用

    关键词: 嵌入式图像  安检机  违禁品智能识别  系统开发  

    安检机是安检工作中的关键设备,传统方式是人工看图识别,安检员岗前培训长,作业疲劳时易产生误检和漏检。嵌入式系统凭借其成本低、功耗低、集成度高、自动化程度高等优点在诸多领域迅速发展。本文从硬件和软件两方面对嵌入式图像处理系统进行了设计开发,并将其应用至安检机违禁品智能识别系统中。通过实测可知,安检机违禁品智能识别系统可快速...

  • 基于ARINC653仿真器的机载操作系统任务状态监控设计与实现

    关键词: 机载操作系统仿真器  机载应用程序  状态变迁  内嵌软件传感器  

    机载操作系统属于嵌入式实时操作系统,其内部内核对象的状态变迁、关键数据的值变化以及系统调度运行状况直接影响着机载应用程序的正确执行。本文以为机载应用程序更好地定位故障、发现并排除各种逻辑错误为目的,采用内嵌传感器的方法,结合任务的状态切换、触发状态切换,应用ARINC653仿真器实时监控机载操作系统的状态和数据变化。经过测试,表...

  • 一种改进的基于模板匹配的污损车牌识别方法

    关键词: 模板匹配  车牌识别  污损车牌  车牌字符  模糊车牌  字符匹配识别  

    本文提出了一种改进的模板匹配的污损车牌识别方法,该识别方法对于污损车牌和模糊车牌识别效果较好。研究时充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈。利用改进的模板匹配方法进行字符的匹配识别,通过将字符的差异值累加进行扩大,以便于比较字符之间的差异值,通过对比差异值的大小来判断字符识别结果。通过改进的模板...

  • 基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的光伏发电功率预测研究

    关键词: 功率预测  模糊神经网络  减法聚类  

    在光伏发电预测中,一般都采用与发电功率正相关因素作为输入变量,这样操作很容易陷入局部最优。文章改变输入变量的选取范围,选取与光伏发电功率正、负相关性较大的因素作为光伏发电预测模型的输入变量,利用模糊系统具有收敛速度较快和神经网络具有自学习和调整参数容易等优点,提出Takagi-Sugeno模糊神经网络模型应用于光伏发电功率短期预测中,...

  • 数据仓库技术在高校数据统计与分析系统中的应用研究

    关键词: 数据仓库  数据分析  etl  

    为更好地支持各业务系统数据的整合集成以及对多维数据的交叉分析和数据的挖掘分析等需求,有效支撑高校管理与决策对数据的需求,需搭建规范、有效的数据仓库平台,并部署实施数据统计与分析系统。基于此,文章阐述了数据仓库的基本理论及一般构建方法,给出了符合高校需求的数据仓库主题划分,设计了5层数据仓库结构体系。并将其应用于湖南铁道职业...

  • 基于深度学习的人脸识别技术在学习效果评价中的应用研究

    关键词: 人脸识别  深度学习  学习效果评价  

    人脸识别技术是目前计算机视觉中的热门研究方向之一,已经应用于很多领域中,但是将人脸识别技术应用于学习效果评价的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习框架的人脸识别分析算法,并将该算法应用于课堂行为的分析评测中,为课堂学习效果评价提供客观评价的依据。实验证明,基于深度学习的人脸识别算法可以提取更高层次的深度特征,实现更...

  • 基于LDAP协议的统一身份认证系统研究

    关键词: ldap  统一身份认证  目录信息树  sasl  

    针对校园网各应用系统对用户无法统一管理、认证和授权等问题,提出了基于LDAP协议的统一身份认证解决方案,该方案实现了对集成系统用户的统一管理、统一认证和统一授权,具有较高的安全性和可靠性。

  • 摄像机标定系统方法的研究

    关键词: 立体视觉  双目标定  matlab  halcon  

    为验证双目立体视觉系统中摄像机标定的精度,对常用2D精密靶标标定法进行了实验分析。本文首先对摄像机标定原理进行了详细的论述;然后在MATLAB软件及HALCON软件对摄像机分别进行了单目与双目标定实验;最后对摄像机标定实验结果做出详尽的分析。实验数据表明了基于HALCON软件的标定精度相较于基于MATLAB软件的标定精度更高,为以后摄像机标定方法...

  • 汽车双电池隔离器测试系统设计

    关键词: 隔离器  can  总线  参数测试  界面交互  

    为了实现对汽车双电池系统隔离器(BSR)出厂测试功能,设计了隔离器测试系统上位机控制控制平台。该平台基于MFC设计界面,采用多线程技术。通过CAN总线和USB通信实现数据交互功能,并通过图形化方式表现测试过程。下位机单片机以英飞凌XC2234芯片为核心,将采集到的继电器技术参数通过CAN报文发送到上位机。实现对继电器的吸合电压、断开电压、延时...

  • 基于遗传算法的印染协同管理调度问题研究

    关键词: 印染生产  协同管理调度  遗传算法  

    部门间协同化程度低是制约印染企业生产效率提高的因素,为了解决该问题,本文提出了一种印染协同管理调度方法。通过对印染生产业务流程的分析,确定协同管理调度问题的数学模型,并利用遗传算法求得问题的近似最优解。在本文的遗传算法中,个体采用基于序列的编码方式,交叉操作采用互换交叉的方式,变异操作采用逆转变异方式。实验结果表明,本文提出...

  • 基于代码变更块和抽象语法树的两种重构模式识别

    关键词: 重构模式  抽象语法树  代码变更块  内联函数  替换算法  

    内联函数(Inline method)和替换算法(Substitute algorithm)是2种在代码重构中常用的重构手法,本文提出一种基于代码变更块和抽象语法树的重构模式识别算法,首先筛选出变更前后2个文件的代码变更块,找到可能属于这2种重构模式的代码变更块,再建立抽象语法树对这些变更块中的代码进行准确的语法分析,对其是否属于此2种模式进行判定。该算法在4个...

  • 基于STM32的智能互联台灯设计

    关键词: 智能台灯  stm32  智能调光  纠正坐姿  打电话  

    为了改善传统台灯功能单一,与当前家电的智能化、人性化和低碳设计相悖的问题,设计了基于STM32实时操作系统的多功能智能台灯。本设计采用意法半导体的Cotex-M3核心微控制器STM32作为主控制器,通过硬件电路的构建以及相应软件程序的编写,实现智能台灯的自动亮灭、智能调光、纠正坐姿、打电话等功能,使得台灯更护眼,更节能,更加智能化。实验结果...

  • 基于自动跟随系统的智能行李箱

    关键词: uwb  定位技术  跟随系统  

    智能化生活是现代人类文明发展的趋势,通过研究设计出利用UWB定位和自动控制系统的智能跟踪行李箱,介绍了智能行李箱的总体结构,通过在行李箱两侧分别设置UWB基站,旅行者身上携带定位标签,对旅行者进行实时定位,并通过融合PID跟踪算法,控制行李箱始终和定位标签保持3m以内距离。最后对跟踪行李箱进行了实用测试,实验结果表明,设计的UWB定位系统...

  • IT运维的六西格玛应用

    关键词: it  运维管理  六西格玛  dmaic  方法  

    本文介绍了IT运维管理和六西格玛DMAIC方法,通过六西格玛DMAIC方法对S市电子政务外网信息化系统IT运维优化和改善实践,为信息化系统IT运维服务能力提升提供一个有效的方法。

  • 面向工程教育的电子信息专业课程体系建设及课程达成度评价方法设计

    关键词: 工程教育认证  课程体系建设  课程达成度  毕业要求指标点  

    课程体系建设和课程达成度评价是工程教育认证考核的重要部分。本文阐述了西藏民族大学电子信息专业课程体系的建设思路和具体做法,并以"单片机原理及应用"为例,具体示例讲述了课程达成度评价的计算方法和步骤,探讨了现行课程达成度评价模式存在的问题,并提出了改进的思路,为相关专业调整课程体系和进行课程达成度评价提供参考。

  • 基于RGB-D相机的移动机器人定位分析与实现

    关键词: 定位  视觉  

    同时定位与地图创建在移动机器人导航系统中至关重要。本文以RGB-D深度相机为视觉传感器,分析移动机器人定位方法,利用特征提取与匹配实现位姿估计,实现定位功能,以Turtlebot为载体的实验平台,运用成熟的ORB-SLAM视觉算法实现定位与地图构建,拟完善中国在核电设施中移动机器人室内定位问题,自主构建出厂房地图,或者搭载于已有的核装备机器人上完...

  • 复杂条件下小目标检测算法研究

    关键词: 小目标检测  超分辨率重建  浅层  全图搜索  

    非海空背景小目标检测是图像处理最具挑战的任务之一。为了解决复杂条件下的小目标检测准确率不足的情况,本文提出首先运用超分辨率模型对拍摄模糊图像进行重建,将重建后的清晰图像进行小目标检测。另外,对原始FPN模型进行改进,利用浅层网络丰富的位置信息,仅采用三层特征提取网络,即可完成小目标全图搜索检测。实验表明,本文方法在清晰图像直接...

  • 基于模糊分区聚类的社交网络用户情景模式预测

    关键词: 数据聚类  社交网络  用户情景模式  特征提取  

    为了提高社交网络用户行为分析和情景模式预测能力,优化社交网络建设,结合数据挖掘和行为分析方法进行社交网络的用户特征分析和用户情景模式的优化挖掘,发现社交网络用户行为特征。提出一种基于模糊分区聚类的社交网络用户情景模式预测方法,构建社交网络用户情景模式分布的关联拓扑结构模型,采用Parallel Sets变元轴排序方法进行社交网络用户情...

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