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智能计算机与应用杂志

杂志介绍

智能计算机与应用杂志是由中华人民共和国工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办的一本部级期刊。

智能计算机与应用杂志创刊于2011,发行周期为月刊,杂志类别为计算机类。

智能计算机与应用杂志

部级期刊

  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部

  • 主办单位:哈尔滨工业大学

  • 国际刊号:2095-2163

  • 国内刊号:23-1573/TN

  • 发行周期:月刊

  • 全年订价:¥340.00

  • 基于卷积神经网络的视频软广播

    关键词: 无线视频广播  卷积神经网络  基于图像组的稀疏表示  视频软广播  

    随着信息技术和互联网技术的不断发展,无线视频广播越来越受到人们的欢迎,成为流行的多媒体应用之一。然而,传统的数字编码和传输方法很难适应于向多个具有不同信道质量的用户同时发送视频的场景,通常会遭遇悬崖效应。近期,一种新颖的无线视频广播方法称为SoftCast被提出,其保存在信道中传输的信号与视频像素值之间所具有线性关系并利用有效的能...

  • 可靠性仿真检验方法

    关键词: 可靠性仿真  仿真检验  可靠度  寿命  性能退化  机电产品  

    产品寿命的不断提高使得可靠性试验费用大、时间长,工程上往往难以承受,同时随着数字化设计、智能制造的快速发展,都对基于数字仿真的可靠性测试需求越来越迫切。但是可靠性仿真的可信性问题长期困扰着人们,为此,本文建立了一种可靠性仿真检验方法,能够以高置信水平判断产品可靠度和可靠寿命的仿真是否正确。同时,鉴于产品性能退化是其可靠性降...

  • 一种补偿阈值电压和迁移率变化的像素电路设计

    关键词: 像素电路  多晶硅薄膜晶体管  阈值电压  迁移率  

    本文通过对数据输入阶段的时序进行调整,改进了一种适用于低温多晶硅薄膜晶体管的电压编程型像素电路,用来得到稳定的驱动电流。该像素电路由4个开关薄膜晶体管,1个驱动薄膜晶体管,2个电容和2条控制线组成。理论分析表明,该电路不仅能补偿驱动管阈值电压的变化,而且能补偿驱动管迁移率的变化。仿真结果表明,驱动管的阈值电压变化±0.5 V时,驱动电...

  • 抽样一致性及其改进算法综述

    关键词: ransac  模型估计  图像匹配  机器视觉  

    抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)是一种稳健的模型估计方法,该方法广泛应用于机器视觉领域。针对图像匹配模型的鲁棒估计问题,首先分析了RANSAC改进算法,然后对RANSAC、Optimal-RANSAC、NAPSAC、Mapsac以及RANSAC-Tdd等算法进行了对比实验,最后通过实验结果分析了各种改进算法的优缺点。

  • 一种求解TSP问题的协同进化算法

    关键词: 遗传算法  进化算法  tsp  协同进化  资源调度  

    传统的遗传算法GA在求解TSP问题时容易出现早熟和陷入局部最优等现象。为此本文提出了一种基于协同进化的遗传算法(CEGA)用于解决GA算法的缺陷。该算法通过定义个体的适应度值和个体间的差异度值,将适应度值高和差异度大的个体分别放入2个不同的子群体。在进化过程中这2个子种群相互协同进化,既保证了种群向最优解的方向移动,又保持了种群的多样...

  • 基于R语言的前列腺癌样本的关键基因数据挖掘

    关键词: r语言  数据挖掘  前列腺癌  关键基因  

  • 基于机器学习的冠心病住院费用预测研究

    关键词: 冠心病  住院费用  集成学习  随机森林  极端梯度提升  

    冠心病是一种常见的心血管疾病,具有高发病率的特点。因此,冠心病住院费用的预测对于控制医疗费用有着重要意义。本文基于机器学习方法,通过将总的住院费用划为8个分项费用,以患者特征作为输入,结合随机森林与极端梯度提升算法,并使用十折交叉验证确定最佳的分项费用预测模型。再根据分项费用的预测值进行求和得出总的预测住院费用。总费用预测...

  • CAN FD与TCP/IP网关的设计与实现

    关键词: can  fd总线  以太网  网关  车联网  

    目前汽车CAN总线网络负载日益增加,CAN FD总线作为新技术,在未来有可能取代CAN总线而成为新一代汽车总线网络。针对汽车总线网络和以太网互通互联的问题,在研究CAN FD协议的基础上,本文设计了以ATMEL公司的SAME54系列单片机作为主控制器的CAN FD-TCP/IP网关。该网关以ATA6561作为CAN FD收发器,KSZ8091作为以太网PHY,利用LwIP(Light weight Inter...

  • 图像描述生成方法研究文献综述

    关键词: 图像描述  文本生成  特征提取  计算机视觉  

    随着人工智能技术的兴起,图像特征提取技术和文本自动生成技术都得到了长足的进步,将两者结合的图像描述生成技术也越来越受到学术界和工业界的重视。图像到文本生成是一个综合性问题,涉及自然语言处理和计算机视觉等领域。本文介绍了图像描述生成技术的研究背景及国内外研究现状,概述了目前研究者评估生成图像描述质量的图像数据集,对现有模型...

  • 一种改进的稀疏编码模型图像分类算法

    关键词: 稀疏编码  图像分类  极限学习机  支持向量机  

    针对传统稀疏编码方法对图像分类,本文采用SIFT算法提取的图像特征,分类器主要通过构造多尺度小波核极限学习机进行图像分类。采用该方法对wine数据集与微软Corel1K图像库进行测试,实验表明,较单尺度小波核,多尺度小波核具有更好的分类效果。同时,多尺度小波核极限学习机的分类性能优于多尺度支持向量机、支持向量机与极限学习机的分类性能。

  • 六自由度飞行模拟器洗出算法参数优化研究

    关键词: 飞行模拟器  经典洗出算法  模拟逼真度  遗传算法  

    随着航空业的不断发展,飞行员对飞行模拟器的需求也越来越高,对模拟器逼真度的要求也越来越高,即对洗出算法的选择也会不一样。经典洗出算法滤波器参数一般来说是固定不变的,因此选择较合理的参数对模拟后的逼真度有很大的影响,为了改善飞行模拟器对飞行员的模拟逼真程度,在已知经典滤波算法的前提下,通过利用遗传算法来搜索全局最优参数,使飞行...

  • 遗传算法优化支持向量机的光伏阵列故障诊断研究

    关键词: 光伏阵列  故障分类  遗传算法  支持向量机  

    研究了支持向量机(SVM)方法在光伏阵列故障诊断上的运用,对光伏阵列的输出特性以及故障类型进行了分析总结。支持向量机由于存在惩罚因子系数与核函数系数,在选用径向基核函数后通过遗传算法对其参数进行寻优,通过Matlab仿真实验得到数据,利用寻优后的参数建立模型训练与验证。研究结果表明:支持向量机使用通过遗传算法优化得到的参数在光伏阵列...

  • 基于LAMMPS的含缺陷碳纳米管分子动力学研究

    关键词: 受限水  碳纳米管  纳米输运  分子动力学模拟  

    碳纳米管具有结构的均匀性、简单性和材料的稳定性特点,同时也拥有与生物通道相似的输运性质,因此碳纳米管成为观察受限水分子结构、研究受限水分子动力学特性的理想材料。完美的碳纳米管在实际制备中几乎无法获得,管壁中不可避免地存在缺陷,这些缺陷会对碳纳米管的物理特性造成一定程度的影响。本文基于LAMMPS,选用一种含缺陷的碳纳米管,采用分...

  • 完备决策信息表中一种新的相容性度量

    关键词: 决策信息表  相容性  决策规则  

    如何衡量决策信息表中的相容性是粗糙集领域的一个重要研究课题,这对于科学、合理的决策具有重要意义。本文指出了已有几种决策信息表相容度量方法的不足之处,在此基础之上,提出了一种新的相容性度量方法。详细研究了该度量方法的性质,并通过实例说明该方法较其它方法的合理之处。

  • VANET中基于网络传输延迟的改进AODV协议

    关键词: 车载自组织网络  aodv路由协议  最小延迟路径  

    车载自组织网络具有拓扑变化频繁、链路易断等特性,针对AODV路由协议存在传输延迟长、路由开销大等问题,本文基于车辆分簇思想对AODV路由协议进行改进,以数据传输延迟为优化目标得出源节点到目的节点间的最小延迟路径。通过对高速公路网络场景的仿真分析,结果表明,改进后协议可有效降低数据传输延迟及网络开销,提高分组投递率。

  • 基于改进LeNet-5的人脸识别研究

    关键词: 卷积神经网络  深度学习  人脸识别  

    近些年来,深度学习逐渐走入大众视野,并在譬如语音识别、人脸检测等方面发挥着举足轻重的作用。本文利用深度学习的优势,根据学术界的发展,使用Tensorflow在LeNet-5的基础上,创新地将2个卷积层的卷积核数目增长到15与20个,并且增加了批归一化与Dropout两种模型处理手段,减少过拟合的出现,提升模型泛化程度。实验结果从测试准确率来分析,结果表明...

  • 基于Mahony滤波算法的姿态解算与应用研究

    关键词: 姿态解算  比例系数kp  mahony算法  matlab仿真  

    针对多旋翼无人机自驾仪在某一特定的飞行路径中,飞行控制系统中存在姿态信息的实时获取和精确解算误差较大问题,文章介绍了四旋翼飞行器姿态解算常用四元数法姿态解算方法与互补滤波融合算法原理,并研究了影响姿态解算的重要参数(比例系数Kp)的最佳取值。通过对Mahony算法给予改进,最后在Matlab仿真试验和Mission Planner地面站软件的测试下,比...

  • 基于SpringBoot的旧物回收商城的设计与实现

    关键词: springboot  mybatis  mysql  网上商城  废品回收  

    针对人们对物质需求的提升造成资源浪费严重问题,考虑到目前大众文化水平提升,城市生活的高压和快速,使得人们开始追求精致生活、慢生活,而工艺品正符合人们的需求。本商城将废品与工艺品结合,设计了回收废品的新方案。用户可以使用本商城将废品转化为更有价值的工艺品,实现废品的回收再利用。

  • 基于深度学习的自适应游戏剧情生成系统研究

    关键词: seq2seq  lstm神经网络  深度学习  文本生成  

    为了使游戏玩家从拥有固定文本的文字游戏中体验新鲜感,提出采用深度学习Seq2Seq模型,根据已有文本产生新的符合剧情的文本,增加游戏的趣味性和交互性。本文构建深度学习Seq2Seq模型,并编写Python代码实现了文本生成模型的仿真,对生成词与原文本之间的评价标准进行了对比分析,以自创的游戏验证了该方法的有效性。该论文的研究成果,是对自适应文...

  • 基于UWB的室内定位技术综述

    关键词: 室内定位  超宽带  tdoa  定位精度  非视距环境  

    随着卫星定位技术(Global Positioning System,GPS)在室外定位中的深入应用,人们在室外环境下对位置服务(Location Based Service,LBS)愈加依赖,而室内环境中的定位技术还有待发展。本文主要研究了目前室内环境下的主流定位技术及其解决方案,并将其优缺点进行了对比分析,最终给出选择超宽带定位技术的原因。同时,还分析了超宽带定位技术的基本原...

  • 基于CNN的外观专利图像分类

    关键词: 深度学习  卷积神经网络  外观专利  图像分类  

    针对专利图像检索系统中的图像分类问题,研究并实现了深度学习中的卷积神经网络方法。所设计的卷积神经网络由4个卷积层、2个池化层及2个完全连接层组成,其中每个特征映射层只由上一层的部分特征映射层线性组合而得,整个神经网络由反向传播算法调整权重参数和偏置项并自动完成学习任务。通过外观专利图像的分类实验表明,该方法分类准确率可达90%...

  • 一种改进型Adaboost算法的人脸检测

    关键词: adaboost  肤色分割  人脸检测  

    原有的Adaboost算法在复杂背景及光源下,很容易出现人脸的误检问题,从而使人脸误检率较高。人脸相似区域的样本难以分类,导致出现权重过拟合现象使检测率降低。针对这些问题,本文提出了一种YCbCr肤色区域分割+改进型Adaboost算法的人脸检测算法。采用肤色区域分割排除复杂背景及光源的影响,将权重更新与正负样本误检率相结合,抑制人脸相似区域的...

  • 基于LightFidelity的可见光无线通信方法研究

    关键词: 可见光  无线通信  led照明  确定性方法  蒙特卡罗方法  

    可见光无线通信(LiFi)是一种以白光LED为基础进行数据传输的新型无线光通信技术,因成本低廉、不受电磁干扰、丰富的频谱资源、颇高的安全性和节约能源等优点,引起了国内外学者的高度关注和持续研究。LightFidelity利用可见光来实现无线通信,即利用电信号控制发光二极管(LED)发出肉眼看不到的高速闪烁信号来传输信息。据相关学者的调查研究发现,...

  • 傅里叶变换红外光谱仪量化误差仿真分析

    关键词: 傅里叶变换光谱仪  红外吸收光谱  量化误差  迈克尔逊干涉仪  

    分析了数模转换器的量化误差对傅里叶变换红外光谱精度的影响。采用积分转离散求和的方法对干涉图进行建模仿真分析。将干涉图信号经过8位、12位、16位以及20位数模转换器转换之后进行快速傅里叶变换,最后解谱光谱数据。同时,也定量比较了不同位数的数模转换器的光谱图相较于原始光谱图的偏离程度,以及在吸收峰位置分析量化误差对光谱图偏移的影...

  • 基于核相关滤波器的未标记AGV目标跟踪算法

    关键词: 核相关滤波  目标跟踪  agv  kalman滤波  颜色特征  

    传统的KCF跟踪算法利用FHOG特征对目标进行描述训练分类器从而实现预测跟踪,当出现的光照变化、目标与背景颜色相似、目标尺寸变化等问题,易发生跟踪结果不准确甚至目标丢失。因此,本文提出了基于Kalman滤波的KCF跟踪算法。首先,使用HOG特征和HSV颜色特征描述要跟踪的运动目标。其次,在跟踪过程中,引入了自适应尺度估计的方法。最后,本文提出的...

  • 基于局部粗糙集研究不完备信息系统的理论

    关键词: 不完备  局部粗糙集  属性约简  信息系统  

    为了进一步有效处理不完备数据,本文将完备信息系统上的局部粗糙集理论扩展推广到不完备信息系统中,首先基于不完备信息系统的容差关系给出了局部粗糙集的定义,其次,研究了不完备信息系统上局部粗糙集的性质并基于不完备局部粗糙集给出了计算下近似的算法。最后,基于局部下近似的两部分,给出了不同的局部属性约简。

  • 机场停机位分配问题仿真优化研究综述

    关键词: 优化算法  机位分配  研究综述  机场停机位  优化目标  

    机位分配对机场的运营效率和航空公司的航班运营效率有着非常重要的影响,但国内目前很多机场的设施容量已经达到或接近饱和,而且机场扩建和设施资源增加的速度也远远满足不了航班需求,这在一定程度上造成了供需不足的矛盾。为提高机场服务水平、提高顾客满意度、有效利用机场资源,进而提高机场运营效率。结合国内外相关文献,从优化目标和优化算...

  • 基于随机网格的视觉密码改进方案

    关键词: 随机网格  视觉密码  分享图像  秘密图像  

    针对视觉密码扩展度大的问题,提出了一种基于随机网格的视觉密码改进方案,所给方案不同于已有的基于随机网格的视觉密码方案,其在对秘密图像分享的过程中首先根据分享方案的不同产生多个与原始图像大小相同的分享矩阵,然后根据秘密图像像素颜色的不同利用分享矩阵产生分享图像,分享图像的叠加可以恢复秘密图像。通过实验对所给的分享方案进行验...

  • 基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统研究

    关键词: 深度学习  人脸识别  课堂行为分析评测系统  

    深度学习人脸识别技术已经非常成熟,并且应用广泛,但是将深度学习人脸识别技术应用于课堂行为分析评测的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统,并将该系统应用于高职院校学生专业课程课堂行为分析。课堂行为分析评测系统从学生侧脸专注度、学生抬头低头专注度、眼睛张合度专注度三个方面来判断学生是...

  • 基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究

    关键词: bp神经网络  决策树  信息增益  权值初始化  

    为解决传统BP神经网络中随机初始化参数方法的缺陷,提出一种基于决策树信息增益算法的权值初始化方法。本文介绍了C4.5决策树算法和BP神经网络算法的主要特点,以及阐述了如何利用决策树算法中信息增益初始化BP神经网络权值参数,以避免传统随机初始化方法所造成的缺点。并以油气层敏感性评价的实例进行验证。实验表明,该初始化方法提高了BP神经网...

  • 基于UG的吸能盒结构优化设计与轻量化模拟分析

    关键词: ug建模  mpa模拟分析  蛋形结构  轻量化  

    基于近似模型技术和数值优化方法,针对汽车吸能盒,利用UG建立了蛋形结构的吸能盒受力仿真有限元模型。汽车CAE技术伴随计算机技术的发展得到了长足的进步,利用UG中的MPA模块,仿真模拟后得到吸能盒低速撞时的位移图和应力图,对其研究后得到了优化设计的蛋形结构吸能盒模型,并对吸能盒进行了轻量化设计。以改变吸能盒结构的思路进行了吸能盒的优化...

  • 基于深度学习的语音增强方法研究

    关键词: 深度学习  语音增强  dnn  语音可懂度  

    针对基于深度学习的语音增强方法展开研究,系统阐述了基于深度学习的语音增强方法提出的背景、模型原理和实施过程。在TensorFlow平台上搭建了基于DNN的深度学习语音增强模型进行了实验,验证了基于DNN的语音增强方法,提高了增强语音的可懂度。

  • 基于朴素贝叶斯的文本情感分类及实现

    关键词: 文本分类  词袋模型  word2vec  逻辑回归  朴素贝叶斯  

    本文利用Python语言,对25 000条英文影评数据进行文本分类。首先利用词袋模型对文本数据进行分类。在此基础上加入Word2Vec建立新的词向量特征,通过精准率和召回率对比前后2种模型的分类效果;最后通过逻辑回归和朴素贝叶斯分类模型的分类效果对照得出研究结论。结果表明:对于英文影评文本分类,在同等条件下,使用Word2Vec构建词向量模型的精准率...

  • 面向呼吸内科智能诊断模型研究

    关键词: 深度学习  电子病历  实体识别  医疗信息  智能诊断  

    随着科技的发展,智能医疗已经成为当下学界的热点研究内容。本文主要研究的是呼吸内科疾病的智能诊断,使用电子病历中的症状实体和异常检查结果实体来诊断患者可能患有的疾病。本文比较了不同的模型在该任务上表现,包括传统机器学习和深度学习。并且在深度模型中加入了不同的图表示学习方法以及提出了注意力机制来加强疾病和症状之间的联系。在...

  • 基于可达性的机场陆侧交通服务能力研究-以虹桥机场为例

    关键词: 机场陆侧交通  可达性  空间阻隔模型  gis  

    航空出行中出发点与到达点的滞留情况成为限制民航运输发展的一个重要因素。本文以上海虹桥机场陆侧交通为研究区域,将可达性量化成成本的形式客观地展示了虹桥机场陆侧交通中地铁、私家车出行、出租车、公交车等4类出行方式的可达性成本情况,本文利用空间阻隔模型来评价分析虹桥机场陆侧交通的可达性状况。研究表明可达性成本由高至低分别为机...

  • 基于无线与PDR的室内定位App的研究与实现

    关键词: 室内定位  室内导航  无线技术  pdr算法  

    当今社会,GPS定位技术的不断成熟与发展,手机导航App应运而生,例如:高德地图、百度地图等等。手机导航App的出现让人们的出行不再是一个令人困扰的问题,让人们的生活更加便捷,不再需要纸质地图来帮助自己到达目的地。目前,室外导航App的技术已经相当成熟,但是室内导航技术并不是很完善。只有一些比较大的商场、停车场、学校等场所,会有楼层信息...

  • 宏观经济管理中经济信息的应用

    关键词: 宏观经济  经济管理  经济信息重要性  不足与建议  

    随着经济与社会的发展,信息逐渐成为一种重要的资源,信息收集与挖掘能力也成为竞争的重要因素。为了促进经济的发展,需要完善宏观经济的管理,改善各种管理的手段与措施。经济信息在宏观经济管理中充当着重要的角色,有着重要的价值与意义所在。因此,本文以经济信息在宏观经济管理中的应用为核心,介绍宏观经济与经济信息等相关的概念,阐述宏观经济...

  • 基于Trie树的关键词匹配算法在电子政务领域的应用

    关键词: 电子政务  trie树  模糊匹配  关键词匹配  

    传统的行政管理方式随着互联网的高速发展,其效率低下的弊端已经逐渐显露。各级部门在依托互联网快速发展的基础上积极引进现代互联网技术,结合现有行政管理的基本方式形成了符合当代环境的电子政务行政管理方式。民生诉求是电子政务的一个重要组成部分,保障和妥善解决民生问题是职能部门的重要职责,是反映其办事效率的一个窗口。然而由于民生诉...

  • 丝路经济带现有铁路网通达性测算及分析

    关键词: 丝路经济带  arc  gis  铁路网络  通达性  

    本文以丝路经济带为研究对象,结合目前比较成熟的GIS软件分析技术,基于丝路沿带国家现有铁路网中的每个国家部分行政省会城市抽象为铁路网络中的节点,以2018年各国及省会城市间铁路网的加权平均旅行时间距离为度量指标,直观、准确地对整个丝路沿带现有铁路网的时间通达性及空间格局进行测算和分析。研究表明:(1)整个研究区时间通达性在空间分布...

  • 征稿启事

    关键词: 优秀学术期刊  智能计算机  计算机科学与技术  邮发代号  中国标准连续出版物号  issn  哈尔滨工业大学  征稿启事  

    《智能计算机与应用》期刊是由哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院承办的国内外公开发行的计算机类优秀学术期刊。中国标准连续出版物号:CN23-1573/TN,ISSN2095-2163,邮发代号:国内14-144,国外6376BM,单本定价:15元。

免责声明

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